英特尔全新AI芯片来了！

本文主要是介绍英特尔全新AI芯片来了！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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最近AI又发生了啥？一起看看吧

Apple M4 Macs：即将搭载强大AI功能

Apple正在对其Mac产品线进行升级，推出全新专注于AI处理的M4芯片。这一举措紧随M3 Macs的发布，可能是由于Mac销量放缓以及竞争对手PC的类似功能所致

M4芯片将分为三个层级（Donan、Brava、Hidra），并将于2024年至2025年初逐步应用于各款Mac机型。较低级别的MacBook Air和Mac Mini将搭载基础款Donan芯片，而高性能的Mac Pro则将配备顶级Hidra芯片，有望在Apple于6月10日举行的WWDC上，了解更多关于M4芯片的具体AI功能

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-11/apple-aapl-readies-m4-chip-mac-line-including-new-macbook-air-and-mac-pro

Intel全新AI芯片：速度提升50%，比NVIDIA更便宜

Intel发布了全新的Gaudi 3 AI加速器，旨在与NVIDIA的GPU展开竞争。据Intel透露，与NVIDIA的H100 GPU相比，Gaudi 3预计能将Llama2和GPT-3等大型语言模型的训练时间缩短约50%。此外，在推理吞吐量方面，Gaudi 3也有望超越H100和H200 GPU，性能分别提升约50%和30%

Gaudi 3采用5nm工艺制造，与前代产品相比，具有多项显著改进，包括FP8处理能力翻倍、BF16处理能力提升四倍，以及网络和内存带宽的增加。Intel将Gaudi 3定位为NVIDIA GPU的一种开放、经济的替代方案，并计划从2024年第二季度开始，向主要的原始设备制造商（OEM）供应。此外，该公司还正与SAP、Red Hat和VMware等合作伙伴共同打造一个开放的企业AI平台

https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/vision-2024-gaudi-3-ai-accelerator.html

Meta发布新一代AI芯片，强化工作负载处理能力

Meta推出了其Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）的下一代产品，相较于第一代AI推理加速器MTIAv1有了显著改进。新版本在内存和计算带宽上实现了翻倍增长，旨在更有效地支撑Meta的关键AI工作负载，如排序和推荐模型以及Gen AI工作负载

Meta还共同设计了硬件系统、软件堆栈和硅，对于整体推理解决方案的成功至关重要

初步结果显示，与第一代芯片相比，这款新一代硅在四个关键评估模型上的性能提升了3倍。MTIA已在数据中心部署，并正在为生产中的模型提供服务

https://ai.meta.com/blog/next-generation-meta-training-inference-accelerator-AI-MTIA/

苹果或在 iOS 18中为 Safari 添加 AI 浏览助手

X 用户Nicolás Álvarez发现苹果服务器的后端代码揭示了 iOS 18 将启用Safari浏览助手的新功能。对此，外媒MacRumors的作者 Aaron Perris 已确认上述代码的存在，但尚无法确定其具体细节

Álvarez猜测，浏览助手可能会利用iCloudPrivate Relay的基础设施，以隐私为中心地传送相关数据至苹果，这可能需要订阅iCloud+服务，但这仅是推测。此外，Álvarez还在苹果服务器代码中发现了所谓的”加密视觉搜索”功能，但具体细节并不清楚

https://www.macrumors.com/2024/04/10/ios-18-safari-browsing-assistant-rumor/

Meta将AI对现实世界的理解能力付诸测试

Meta AI发布了新数据集OpenEQA，旨在衡量AI对现实世界的理解程度。这种“具身问答”（EQA）涉及AI系统能够用自然语言回答关于其环境的问题

该数据集包含了超过1600个关于各种现实场所的问题，测试AI识别物体、推理空间和功能以及使用常识知识的能力

https://ai.meta.com/blog/openeqa-embodied-question-answering-robotics-ar-glasses/

Adobe以每分钟3美元的价格购买视频用于构建AI模型

Adobe正在从其摄影师和艺术家网络中，以每分钟3美元的价格购买视频，用于构建文本到视频的AI模型。它请求拍摄人们在日常生活中行走、表达喜怒哀乐等情感、与智能手机或健身器材等物品互动等动作的短视频片段

此举表明Adobe正试图追赶竞争对手，如OpenAI（Sora）。过去一年，Adobe已经在Photoshop和Illustrator等产品组合中增加了生成式AI功能，获得了数十亿次使用，然而，Adobe可能在AI竞赛中落后，正在努力追赶

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-10/adobe-is-buying-video-clips-for-3-per-minute-to-build-ai-model

全新AI工具Udio每月免费生成1200首歌曲

由前谷歌DeepMind研究员创建的全新AI音乐生成器Udio现已推出测试版。它允许用户每月免费生成高达1200首歌曲，并能够通过文本提示指定曲风和风格

该初创公司声称其AI能够创作出流行、说唱、福音、蓝调等各种音乐类型，包括人声。虽然免费测试版的功能有限，但Udio承诺未来会改进，提供更长的样本、更多语言以及更丰富的控制选项

https://twitter.com/udiomusic/status/1778045322654003448

Google Cloud宣布重大更新，增强Vertex AI功能

Google Cloud宣布了一系列令人振奋的模型更新和平台功能，继续增强Vertex AI的能力：

Gemini 1.5 Pro：Gemini 1.5 Pro现已在Vertex AI中以公开预览版的形式提供，它是世界上首个向客户提供一百万个令牌上下文窗口的模型。此外，还支持处理音频流，包括语音甚至视频中的音频部分
Imagen 2.0：Imagen 2.0现在可以根据文本提示创建短至4秒的实时图像，使营销和创意团队能够生成动画内容，还具备新的图像编辑功能，如修复、扩展和数字水印
Gemma：Google Cloud将CodeGemma添加到Vertex AI中。CodeGemma是Google Gemma家族中的一个新轻量级模型，基于与创建Gemini相同的研究和技术
MLOps：为了帮助客户大规模管理和部署这些大型语言模型，Google已经扩展了Vertex AI中Gen AI的MLOps功能，包括新的提示管理工具，用于实验、版本控制、优化提示，以及增强评估服务以比较模型性能

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-gemini-image-2-and-mlops-updates

Meta计划发布Llama 3的开源小型版本

Meta计划在下周发布其即将推出的Llama 3开源语言模型的两个较小版本。这两个较小的模型将为大版本的发布预热，大版本将于今年夏天发布。Llama 3相比之前的版本将进行重大升级，拥有约1400亿个参数，而最大的Llama 2模型只有700亿个参数。此外，Llama 3还将成为一个更强大的多模态模型，能够生成文本和图像，并回答有关图像的问题

Llama 3的两个较小版本将专注于文本生成，旨在解决全模态发布之前的安全问题。之前的Llama模型因过于局限而受到批评，因此Meta一直致力于让Llama 3在保持保障措施的同时，更加开放地讨论争议性话题

https://techcrunch.com/2024/04/09/meta-confirms-that-its-llama-3-open-source-llm-is-coming-in-the-next-month/

Stability AI发布多语言Stable LM 2 12B模型

Stability AI发布了拥有120亿参数的Stable LM 2语言模型，提供基础版本和经过指令调优的变体。这些模型在一个包含七种语言（英语、西班牙语、德语等）的庞大2万亿token数据集上进行训练。Stability AI还改进了其拥有16亿参数的Stable LM 2模型，使其具有更好的会话能力和工具集成性

新的12B模型旨在在高性能和相对较低的硬件要求之间取得平衡，相较于其他大型语言模型，声称能够处理需要更多计算资源的复杂任务。该公司还计划很快在Hugging Face平台上发布这些模型的长上下文变体

https://stability.ai/news/introducing-stable-lm-2-12b

互联网“档案”成为大科技AI训练的数据宝库

为了在激烈的AI竞赛中占据优势，科技巨头谷歌、Meta、微软和OpenAI正在斥资数十亿美元收购海量数据集以训练AI模型。他们正在转向像Photobucket、Shutterstock和Freepik这样的老牌互联网公司，这些公司几十年来积累了大量的图像、视频和文字档案

这些数据的价格因类型和买家而异，但每张图片的价格从5美分到7美元不等，每个视频的价格超过1美元，每个文字的价格约为0.001美元。需求如此之高，以至于一些公司正在要求购买数十亿个视频，而Photobucket表示无法满足需求

https://www.reuters.com/technology/inside-big-techs-underground-race-buy-ai-training-data-2024-04-05/

马斯克称AI将在一年内超越人类

马斯克大胆预测人工智能最早将于明年或2026年超越人类智能。在一次采访中马斯克讨论了AI发展所面临的挑战，包括芯片短缺和电力供应限制，同时分享了他旗下xAI初创公司AI聊天机器人Grok的最新进展。尽管面临重重障碍，马斯克对AI的未来及其对社会的潜在影响仍持乐观态度

https://www.reuters.com/technology/teslas-musk-predicts-ai-will-be-smarter-than-smartest-human-next-year-2024-04-08/

Yann LeCun：大模型永远无法达到人类智力水平

在Meta的一次活动上Yann LeCun再次表达了对AGI的怀疑态度。他认为“通用人工智能”这一概念并不存在，因为人类智能并不具有普遍性，他更倾向于追求"人类水平的AI"

LeCun 指出，目前的AI系统无法解决四个基本的认知挑战：推理、规划、持久记忆和理解物理世界。没有这些能力，AI应用将受限且容易出错，例如自动驾驶汽车在公共道路上的安全性问题、家用机器人在处理基本家务方面的困难，以及智能助手只能完成基本任务

LeCun特别强调了大模型LLMs的局限性，它们主要依赖于文本形式的人类知识。尽管LLMs在语言流畅性方面表现出色，但对现实世界的理解非常浅薄。LeCun还提到，人类通过与世界的互动获取信息，而不是仅仅通过阅读文本。他估计一个四岁的孩子所接触到的数据量是世界最大LLMs的50倍

https://thenextweb.com/news/meta-yann-lecun-ai-behind-human-intelligence

马云内部发声：AI时代刚刚到来，我们正当其时

马云在阿里内网发表题为《致改革致创新》的帖子，肯定新管理层的变革勇气，称阿里已重回健康成长轨道并支持继续改革。马云认为，阿里核心变化是重回客户价值轨道，变得简单和敏捷。新管理层直面问题、相信年轻人并充分授权，不仅是突破旧战略，更是打造未来阿里。马云判断互联网领域将发生翻天覆地的变化，AI时代刚开始，阿里正当其时