我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的(附代码)

2024-04-14 01:38

本文主要是介绍我是怎样爬下6万共享单车数据并进行分析的(附代码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:钱塘大数据

本文长度为3297字,建议阅读7分钟

本文为你解答用Pyhon获取、分析单车数据的过程,并为你分析得出的结论。


后台回复关键词“摩拜”获取完整源码(文末有福利呦~)


共享经济的浪潮席卷着各行各业,而出行行业是这股大潮中的主要分支。如今,在城市中随处可见共享单车的身影,给人们的生活出行带来了便利。相信大家总会遇到这样的窘境,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里;有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了;有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车。


那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢?带着这些问题,笔者开始了研究如何获取这些数据。


从哪里获得数据


如果你能够看到数据,那么我们总有办法自动化的获取到这些数据。只不过获取数据的方式方法决定了获取数据的效率。


对于摩拜单车的数据分析这个任务而言,这个爬虫要能够在短时间内(通常是10分钟左右)获取到更多的数据,对于数据分析才有用处。那么数据来源于哪里?


最直接的来源是摩拜单车的APP。现代的软件设计都讲究前后端分离,而且服务端会同时服务于APP、网页等。在这种趋势下我们只需要搞清楚软件的HTTP请求就好了。一般而言有以下一些工具可以帮忙:


直接抓包:

  • Wireshark (在路由器或者电脑)

  • Shark for Root (Android)


用代理进行HTTP请求抓包及调试:

  • Fiddler 4

  • Charles

  • Packet Capture (Android)


由于我的手机没有root,在路由器上抓包又太多的干扰,对于https也不好弄。所以只能首先采用Fiddler或者Charles的方式试试。


挂上Fiddler的代理,然后在手机端不停的移动位置,看有没有新的请求。但遗憾的是似乎请求都是去拿高德地图的,并没有和摩拜车相关的数据。


那怎么一回事?试试手机端的。换成Packet Capture后果然就有流量了,在请求中找到了我最关心的那个:


这个API请求一看就很显然了,在postman中试了一下能够正确的返回信息,看来就是你了!


高兴得太早。


连续爬了几天的数据,将数据进行一分析,发现摩拜单车的GPS似乎一直在跳动,有时候跳动会超过几公里的距离,显然不是一个正常的值。


难道是他们的接口做了手脚返回的是假数据?我观察到即便在APP中,单车返回的数据也有跳动。有某一天凌晨到第二天早上,我隔段时间刷新一下我家附近的车,看看是否真的如此。


图片我找不到了,但是观察后得出的结论是,APP中返回的位置确实有问题。有一台车放在一个很偏僻的位置,一会儿就不见了,待会儿又回来了,和我抓下来的数据吻合。


而且这个跳动和手机、手机号、甚至移动运营商没有关系,说明这个跳动是摩拜接口的问题,也可以从另一方面解释为什么有时候看到车但其实那里没有车。


这是之前发的一个朋友圈的视频截图,可以看到在营门口附近有一个尖,在那里其实车是停住的,但是GPS轨迹显示短时间内在附近攒动,甚至攒动到很远,又回到那个位

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