重磅 | 2018年清华大学研究生新生大数据

2024-04-14 00:38

本文主要是介绍重磅 | 2018年清华大学研究生新生大数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

640?wx_fmt=png


编者按:又是一年金秋时节,美丽的清华园即将迎来许多新鲜的面孔,2018级研究生新生将成为这个园子的新主人,书写属于自己的清韵华章。


本文带你走近园子的新主人……


640?wx_fmt=jpeg


2018年,园子迎来研究生新生共8310人,硕博比例约为1.83:1。


640?wx_fmt=jpeg


男女比:向来都是万众期待的一个数据。整体来看,新生同学男女比约为1.8:1,硕、博男女比分别为1.7:1与2.2:1。


640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg


君家住何处?:新生同学来自全国各地,家乡遍布全国34个省级行政区,其中,来自山东、河南、河北、江苏的同学最多。


640?wx_fmt=jpeg


2018年共录取来自98个国家国际研究生999人,其中来自美国、加拿大、巴基斯坦、德国、韩国的人数最多。


录取的国际研究生中,来自一带一路沿线国家的学生共379人,占国际研究生录取总数的38%


640?wx_fmt=jpeg


硕士生新生录取专业TOP10分别为工商管理、公共管理、金融、工程管理、机械工程、全球领导力、艺术、电子与通信工程、法律(非法学)和计算机科学与技术。


640?wx_fmt=jpeg


博士生新生录取专业TOP10分别为生物学、机械工程、化学、计算机科学与技术、核科学与技术、环境科学与工程、物理学、动力工程及工程热物理、土木工程和电子科学与技术。


640?wx_fmt=jpeg

640?wx_fmt=jpeg


新生同学的年龄跨度较大,博士生中年龄最小的为18岁;硕士生中年龄最小的为17岁;绝大多数同学处在20-29岁区间。


下至舞象,上至耳顺,"致知穷理,学古探微",对科研的热爱从未随着岁月而改变。


640?wx_fmt=jpeg


本届新生中少数民族同学占比7.2%,其中,满族、回族和蒙古族同学占比最多。各民族同学将在园子里互帮互助,共同学习。


640?wx_fmt=jpeg


硕博新生中党员同学占比均为三分之一左右,博士研究生党员比例略大于硕士研究生。


640?wx_fmt=jpeg


新生同学中出生在8月-11月的人数较多,星座大军规模TOP3分别为天蝎、天秤与处女。强迫症的处女座、纠结的天秤座以及理性的天蝎座同学们也将在开学日之后陆续迎来自己的生日,可谓是春风得意呀~


640?wx_fmt=jpeg


在新生同学中,我们见到"王同学"、"张同学"和"李同学"的概率最大。硕士生中"张同学"最多,为350人;博士生中"李同学"最多,为217人。


640?wx_fmt=jpeg


硕士生新生生源学校人数TOP 10分别是清华大学、北京大学、中国人民大学、北京航空航天大学、华中科技大学、武汉大学、天津大学、山东大学、对外经济贸易大学和吉林大学。


640?wx_fmt=jpeg


博士生新生生源学校人数TOP 10为清华大学、吉林大学、山东大学、武汉大学、华中科技大学、四川大学、南开大学、北京航空航天大学、天津大学和北京理工大学。


"水木清华众秀钟",园子优秀如斯,清华学子亦然。


640?wx_fmt=jpeg


2018级研究生新增创新领军工程博士项目,面向行业领军类、科技创新类等类别人才进行招生,最终录取来自电子与信息、先进制造和能源环保三大领域的工程博士研究生共135人


本数据含深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院


鸣谢 | 清华大学研究生院


640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=jpeg

这篇关于重磅 | 2018年清华大学研究生新生大数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/901659

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

BUUCTF靶场[web][极客大挑战 2019]Http、[HCTF 2018]admin

目录   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 [web][HCTF 2018]admin 考点:弱密码字典爆破 四种方法:   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 访问环境 老规矩,我们先查看源代码