深度学习必懂的 13 种概率分布(附链接)

2024-04-13 22:48

本文主要是介绍深度学习必懂的 13 种概率分布(附链接),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:AI开发者

本文约为1400字,建议阅读5分钟

本文为你介绍基本概率分布教程,大多数和使用 python 库进行深度学习有关。


概率分布概述

  • 共轭意味着它有共轭分布的关系。

在贝叶斯概率论中,如果后验分布 p(θx)与先验概率分布 p(θ)在同一概率分布族中,则先验和后验称为共轭分布,先验称为似然函数的共轭先验。共轭先验维基百科在这里(https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_prior)。

  • 多分类表示随机方差大于 2。

  • n 次意味着我们也考虑了先验概率 p(x)。

  • 为了进一步了解概率,我建议阅读 (pattern recognition and machine learning,Bishop 2006)。

分布概率与特征

1.均匀分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/uniform.py

均匀分布在 [a,b] 上具有相同的概率值,是简单概率分布。

2.伯努利分布(离散)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/bernoulli.py 

  • 先验概率 p(x)不考虑伯努利分布。因此,如果我们对最大似然进行优化,那么我们很容易被过度拟合。

  • 利用二元交叉熵对二项分类进行分类。它的形式与伯努利分布的负对数相同。

3.二项分布(离散)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/binomial.py 

  • 参数为 n 和 p 的二项分布是一系列 n 个独立实验中成功次数的离散概率分布。

  • 二项式分布是指通过指定要提前挑选的数量而考虑先验概率的分布。

4.多伯努利分布,分类分布(离散)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-youneed/blob/master/categorical.py 

  • 多伯努利称为分类分布。

  • 交叉熵和采取负对数的多伯努利分布具有相同的形式。

5.多项式分布(离散)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/multinomial.py 

多项式分布与分类分布的关系与伯努尔分布与二项分布的关系相同。

6.β分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/beta.py 

  • β分布与二项分布和伯努利分布共轭。

  • 利用共轭,利用已知的先验分布可以更容易地得到后验分布。

  • 当β分布满足特殊情况(α=1,β=1)时,均匀分布是相同的。

7.Dirichlet 分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/dirichlet.py 

  • dirichlet 分布与多项式分布是共轭的。

  • 如果 k=2,则为β分布。

8.伽马分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gamma.py 

  • 如果 gamma(a,1)/gamma(a,1)+gamma(b,1)与 beta(a,b)相同,则 gamma 分布为β分布。

  • 指数分布和卡方分布是伽马分布的特例。

9.指数分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-youneed/blob/master/exponential.py 

指数分布是 α 为 1 时 γ 分布的特例。

10.高斯分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gaussian.py 

高斯分布是一种非常常见的连续概率分布。

11.正态分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/normal.py 

正态分布为标准高斯分布,平均值为 0,标准差为 1。

12.卡方分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/chi-squared.py 

  • k 自由度的卡方分布是 k 个独立标准正态随机变量的平方和的分布。

  • 卡方分布是 β 分布的特例

13.t 分布(连续)

代码:

https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/student-t.py 

t 分布是对称的钟形分布,与正态分布类似,但尾部较重,这意味着它更容易产生远低于平均值的值。

via:https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need

编辑:于腾凯

校对:洪舒越

这篇关于深度学习必懂的 13 种概率分布(附链接)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/901434

相关文章

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

最新Spring Security实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)

《最新SpringSecurity实战教程之表单登录定制到处理逻辑的深度改造(最新推荐)》本章节介绍了如何通过SpringSecurity实现从配置自定义登录页面、表单登录处理逻辑的配置,并简单模拟... 目录前言改造准备开始登录页改造自定义用户名密码登陆成功失败跳转问题自定义登出前后端分离适配方案结语前言

Java进阶学习之如何开启远程调式

《Java进阶学习之如何开启远程调式》Java开发中的远程调试是一项至关重要的技能,特别是在处理生产环境的问题或者协作开发时,:本文主要介绍Java进阶学习之如何开启远程调式的相关资料,需要的朋友... 目录概述Java远程调试的开启与底层原理开启Java远程调试底层原理JVM参数总结&nbsMbKKXJx

Redis 内存淘汰策略深度解析(最新推荐)

《Redis内存淘汰策略深度解析(最新推荐)》本文详细探讨了Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践,介绍了八种内存淘汰策略,包括noeviction、LRU、LFU、TTL、Rand... 目录一、 内存淘汰策略概述二、内存淘汰策略详解2.1 ​noeviction(不淘汰)​2.2 ​LR

Python与DeepSeek的深度融合实战

《Python与DeepSeek的深度融合实战》Python作为最受欢迎的编程语言之一,以其简洁易读的语法、丰富的库和广泛的应用场景,成为了无数开发者的首选,而DeepSeek,作为人工智能领域的新星... 目录一、python与DeepSeek的结合优势二、模型训练1. 数据准备2. 模型架构与参数设置3

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

Go中sync.Once源码的深度讲解

《Go中sync.Once源码的深度讲解》sync.Once是Go语言标准库中的一个同步原语,用于确保某个操作只执行一次,本文将从源码出发为大家详细介绍一下sync.Once的具体使用,x希望对大家有... 目录概念简单示例源码解读总结概念sync.Once是Go语言标准库中的一个同步原语,用于确保某个操