最大子段和0004

2024-04-13 11:48
文章标签 最大 子段 0004

本文主要是介绍最大子段和0004,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1、描述
  • 2、思路
  • 4、notes
  • 6、code

1、描述

53,面试题42,给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

2、思路

dp
找dp数组,

4、notes

买股票的链接,只能交易一次

6、code

//1暴力,就是直接遍历两边就好了
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int max=nums[0];  //假定最大子段和是第一个元素int ide=nums.size();   //得到数组长度for(int i=0;i<ide;i++)  {int sum=0;             //一层一个sumfor(int j=i;j<ide;j++){sum +=nums[j];if(sum>max)       //如果大于现存最大的,就更新{max=sum;     //更新}}}return max;}
};

dp方式1

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int res=nums[0];  //假定最大子段和是第一个元素int n=nums.size();   //得到数组长度vector<int>dp(n,nums[0]);for(int i=1;i<n;i++)  {dp[i]=nums[i]+max(dp[i-1],0);  // 如果之前的和是负数,那么当前dp的值就是nums[i]res=max(dp[i],res);}return res;}
};

dp方式2:

class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n=nums.size();int res=nums[0];vector<int>dp(n,INT_MIN);  // 构造dp数组dp[0]=nums[0];for(int i=1;i<n;i++){dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);if(res<dp[i])res=dp[i];}return res;}
};

//2分治:

递归的时候两边分开,然后中间的从mid开始往两边加,取出来最大的半边字串,返回时,把左右加起来就好了
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result=INT_MIN;         //初始化为int最小值int ide=nums.size();           //获取数组长度result=getResult(nums,0,ide-1);  //重定义一个函数,参数是数组名,前后座标return result;}int getResult(vector<int>& nums,int left,int right)  //递归函数(数组名,左边,右边){if(left==right)          //如果相等就是分到最后了return nums[left];int mid=(left+right)/2;   int leftResult=getResult( nums, left, mid);  //左边递归int rightResult=getResult( nums, mid+1, right);  //右边递归,注意是mid+1int midResult=getMidResult(nums, left, right, mid);  //中间的再定义一个函数int result=max(leftResult,rightResult);               //3个值取最大,用两次maxresult=max(result,midResult);return result;}int getMidResult(vector<int> &nums,int left,int right,int mid)  //中间求最大,用4个参数的函数{int leftMax=INT_MIN;int Sum=0;for(int i=mid;i>=left;i--)     //从中间往左累加,记录遍历过程中最大的那个{Sum+=nums[i];leftMax=max(leftMax,Sum);}int rightMax=INT_MIN;Sum=0;                           //左边用过这个Sum变量之后,归0后在右边重新用for(int i=mid+1;i<=right;i++)  //从中间往右累加,记录遍历过程中最大的那个{Sum+=nums[i];rightMax=max(rightMax,Sum);}return rightMax+leftMax;}
};

这篇关于最大子段和0004的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/900052

相关文章

如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制

《如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制》文章讨论了如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制,以支持高并发服务,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制问题诊断解决步骤1. 修改系统级别的限制2. 为Redis进程特别设置限制

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

poj 3258 二分最小值最大

题意: 有一些石头排成一条线,第一个和最后一个不能去掉。 其余的共可以去掉m块,要使去掉后石头间距的最小值最大。 解析: 二分石头,最小值最大。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <c

poj 2175 最小费用最大流TLE

题意: 一条街上有n个大楼,坐标为xi,yi,bi个人在里面工作。 然后防空洞的坐标为pj,qj,可以容纳cj个人。 从大楼i中的人到防空洞j去避难所需的时间为 abs(xi - pi) + (yi - qi) + 1。 现在设计了一个避难计划,指定从大楼i到防空洞j避难的人数 eij。 判断如果按照原计划进行,所有人避难所用的时间总和是不是最小的。 若是,输出“OPETIMAL",若

poj 2135 有流量限制的最小费用最大流

题意: 农场里有n块地,其中约翰的家在1号地,二n号地有个很大的仓库。 农场有M条道路(双向),道路i连接着ai号地和bi号地,长度为ci。 约翰希望按照从家里出发,经过若干块地后到达仓库,然后再返回家中的顺序带朋友参观。 如果要求往返不能经过同一条路两次,求参观路线总长度的最小值。 解析: 如果只考虑去或者回的情况,问题只不过是无向图中两点之间的最短路问题。 但是现在要去要回

poj 2594 二分图最大独立集

题意: 求一张图的最大独立集,这题不同的地方在于,间接相邻的点也可以有一条边,所以用floyd来把间接相邻的边也连起来。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <sta

poj 3422 有流量限制的最小费用流 反用求最大 + 拆点

题意: 给一个n*n(50 * 50) 的数字迷宫,从左上点开始走,走到右下点。 每次只能往右移一格,或者往下移一格。 每个格子,第一次到达时可以获得格子对应的数字作为奖励,再次到达则没有奖励。 问走k次这个迷宫,最大能获得多少奖励。 解析: 拆点,拿样例来说明: 3 2 1 2 3 0 2 1 1 4 2 3*3的数字迷宫,走两次最大能获得多少奖励。 将每个点拆成两个

poj 3692 二分图最大独立集

题意: 幼儿园里,有G个女生和B个男生。 他们中间有女生和女生认识,男生男生认识,也有男生和女生认识的。 现在要选出一些人,使得这里面的人都认识,问最多能选多少人。 解析: 反过来建边,将不认识的男生和女生相连,然后求一个二分图的最大独立集就行了。 下图很直观: 点击打开链接 原图: 现图: 、 代码: #pragma comment(

最大流、 最小费用最大流终极版模板

最大流  const int inf = 1000000000 ;const int maxn = 20000 , maxm = 500000 ;struct Edge{int v , f ,next ;Edge(){}Edge(int _v , int _f , int _next):v(_v) ,f(_f),next(_next){}};int sourse , mee

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ,二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter