本文主要是介绍最大子段和0004,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 1、描述
- 2、思路
- 4、notes
- 6、code
1、描述
53,面试题42,给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
2、思路
dp
找dp数组,
4、notes
买股票的链接,只能交易一次
6、code
//1暴力,就是直接遍历两边就好了
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int max=nums[0]; //假定最大子段和是第一个元素int ide=nums.size(); //得到数组长度for(int i=0;i<ide;i++) {int sum=0; //一层一个sumfor(int j=i;j<ide;j++){sum +=nums[j];if(sum>max) //如果大于现存最大的,就更新{max=sum; //更新}}}return max;}
};
dp方式1
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int res=nums[0]; //假定最大子段和是第一个元素int n=nums.size(); //得到数组长度vector<int>dp(n,nums[0]);for(int i=1;i<n;i++) {dp[i]=nums[i]+max(dp[i-1],0); // 如果之前的和是负数,那么当前dp的值就是nums[i]res=max(dp[i],res);}return res;}
};
dp方式2:
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int n=nums.size();int res=nums[0];vector<int>dp(n,INT_MIN); // 构造dp数组dp[0]=nums[0];for(int i=1;i<n;i++){dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);if(res<dp[i])res=dp[i];}return res;}
};
//2分治:
递归的时候两边分开,然后中间的从mid开始往两边加,取出来最大的半边字串,返回时,把左右加起来就好了
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {int result=INT_MIN; //初始化为int最小值int ide=nums.size(); //获取数组长度result=getResult(nums,0,ide-1); //重定义一个函数,参数是数组名,前后座标return result;}int getResult(vector<int>& nums,int left,int right) //递归函数(数组名,左边,右边){if(left==right) //如果相等就是分到最后了return nums[left];int mid=(left+right)/2; int leftResult=getResult( nums, left, mid); //左边递归int rightResult=getResult( nums, mid+1, right); //右边递归,注意是mid+1int midResult=getMidResult(nums, left, right, mid); //中间的再定义一个函数int result=max(leftResult,rightResult); //3个值取最大,用两次maxresult=max(result,midResult);return result;}int getMidResult(vector<int> &nums,int left,int right,int mid) //中间求最大,用4个参数的函数{int leftMax=INT_MIN;int Sum=0;for(int i=mid;i>=left;i--) //从中间往左累加,记录遍历过程中最大的那个{Sum+=nums[i];leftMax=max(leftMax,Sum);}int rightMax=INT_MIN;Sum=0; //左边用过这个Sum变量之后,归0后在右边重新用for(int i=mid+1;i<=right;i++) //从中间往右累加,记录遍历过程中最大的那个{Sum+=nums[i];rightMax=max(rightMax,Sum);}return rightMax+leftMax;}
};
这篇关于最大子段和0004的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!