本文主要是介绍R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在实际研究分析中，可能大家也见到过类似的连续型数据批量差异性分析表格，如下图！
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这种表格其实R语言应该可以画的，但不知道为什么，目前还没有发现成熟R包，包括tableone，gtsummary，finalfit，autoreg，CompareGroup等这些常见的包都无法实现（如果有，也欢迎大家留言推荐一下呀）
因此，浙江中医药大学郑卫军教授基于R语言创建了风暴统计平台，可以超快速完成连续数据的批量差异性分析，并且全部实现菜单式操作，统计小白也可以轻松上手！输出结果与R语言完全一致，还可直接生成word版三线表，省时省力！
下面我们结合一份实操数据，为大家具体展示风暴统计平台的具体操作步骤！
实操具体网址：https://shiny.medsta.cn/table2/
或者百度、必应Bing搜索“风暴统计”
本平台上线的所有工具都是免费的
1.进入风暴统计平台
首先，浏览器搜索风暴统计，依次点击“风暴智能统计——定量资料批量差异性分析——“连续型定量变量差异性分析”！进入分析界面后，根据提示，完成数据的导入与整理。
这里我们不再赘述数据的导入与整理过程，详细教程大家可以点击下方链接：
详细指南！风暴统计如何高效导入数据，统计分析快人一步？
详细版！如何利用风暴统计进行数据的整理转换？
2.选择变量
①定量检验变量
首先，选入定量检验变量，并需要指定分布情况。
如果指定定量数据为正态性，那么平台将使用均数±标准差进行描述，同时，二分类分组数据间使用t检验，多分类分组数据间使用方差分析！
如果指定定量数据为明显偏态，那么平台将使用中位数（上下四分位数）进行描述，同时，二分类分组数据间使用秩和检验，多分类分组数据间使用Kruskal-waills 检验！
如果由软件开展正态性检验，那么不同分组变量间，会根据连续变量的不同分布，选用合适的统计方法（以此选项为例，我们进行后面的展示）
②分组变量
接着，选入分组变量，也就是即将开展分组比较的变量。
注：平台会将分类数小于5类的变量，自动归为分类型变量。如果实际数据中，有超过5类的分类数据，也可以在下拉框中直接选入，并不影响分析！
选择完毕后，平台就会出现关于BMI变量的批量差异性分析结果啦！
可以看到，由于我们选了由软件开展正态性检验，因此，当BMI在Race多分类数据中呈偏态分布时，组间比较，平台自动选用Kruskal-waills 检验，但是，当BMI在Level多分类数据中呈正态或近似正态分布时，组间比较，平台会选用方差分析，十分的灵活！
3.下载结果
完成分析后，可以选择小数位数，默认情况下，P值为3位小数，其他统计量为2位小数。
指定小数位数后，P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后，下载最终的三线表结果，平台支持下载excel或word！
如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问，欢迎加入我们的讨论群！群里郑老师与助教会在群内解答！
统计机器人交流群
这篇关于R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
