本文主要是介绍R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
在实际研究分析中,可能大家也见到过类似的连续型数据批量差异性分析表格,如下图!
这种表格其实R语言应该可以画的,但不知道为什么,目前还没有发现成熟R包,包括tableone,gtsummary,finalfit,autoreg,CompareGroup等这些常见的包都无法实现(如果有,也欢迎大家留言推荐一下呀)
因此,浙江中医药大学郑卫军教授基于R语言创建了风暴统计平台,可以超快速完成连续数据的批量差异性分析,并且全部实现菜单式操作,统计小白也可以轻松上手!输出结果与R语言完全一致,还可直接生成word版三线表,省时省力!
下面我们结合一份实操数据,为大家具体展示风暴统计平台的具体操作步骤!
实操具体网址:https://shiny.medsta.cn/table2/
或者百度、必应Bing搜索“风暴统计”
本平台上线的所有工具都是免费的
1.进入风暴统计平台
首先,浏览器搜索风暴统计,依次点击“风暴智能统计——定量资料批量差异性分析——“连续型定量变量差异性分析”!进入分析界面后,根据提示,完成数据的导入与整理。
这里我们不再赘述数据的导入与整理过程,详细教程大家可以点击下方链接:
详细指南!风暴统计如何高效导入数据,统计分析快人一步?
详细版!如何利用风暴统计进行数据的整理转换?
2.选择变量
①定量检验变量
首先,选入定量检验变量,并需要指定分布情况。
如果指定定量数据为正态性,那么平台将使用均数±标准差进行描述,同时,二分类分组数据间使用t检验,多分类分组数据间使用方差分析!
如果指定定量数据为明显偏态,那么平台将使用中位数(上下四分位数)进行描述,同时,二分类分组数据间使用秩和检验,多分类分组数据间使用Kruskal-waills 检验!
如果由软件开展正态性检验,那么不同分组变量间,会根据连续变量的不同分布,选用合适的统计方法(以此选项为例,我们进行后面的展示)
②分组变量
接着,选入分组变量,也就是即将开展分组比较的变量。
注:平台会将分类数小于5类的变量,自动归为分类型变量。如果实际数据中,有超过5类的分类数据,也可以在下拉框中直接选入,并不影响分析!
选择完毕后,平台就会出现关于BMI变量的批量差异性分析结果啦!
可以看到,由于我们选了由软件开展正态性检验,因此,当BMI在Race多分类数据中呈偏态分布时,组间比较,平台自动选用Kruskal-waills 检验,但是,当BMI在Level多分类数据中呈正态或近似正态分布时,组间比较,平台会选用方差分析,十分的灵活!
3.下载结果
完成分析后,可以选择小数位数,默认情况下,P值为3位小数,其他统计量为2位小数。
指定小数位数后,P值与统计量的小数位数将会统一。调整完成后,下载最终的三线表结果,平台支持下载excel或word!
如果您在风暴统计平台的使用过程中有任何的建议或疑问,欢迎加入我们的讨论群!群里郑老师与助教会在群内解答!
统计机器人交流群
这篇关于R语言都无法实现的定量指标批量差异性分析方法!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!