本文主要是介绍kylin创建 Cube,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
创建 Cube 是 Kylin 中非常重要的一步,它定义了多维度数据的聚合模型,为后续的多维分析查询提供了基础。以下是一个具体的 Kylin 创建 Cube 的教程:
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登录 Kylin Web 界面:
- 首先,打开浏览器,输入 Kylin 的 Web 地址,进入 Kylin 的 Web 界面。
- 输入用户名和密码登录,进入 Kylin 的主界面。
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选择项目:
- 在 Kylin 主界面中,选择或创建一个项目,确保你在正确的项目下进行操作。
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创建 Cube:
- 在项目界面中,点击左侧菜单栏中的 "Model",然后点击上方的 "Create" 按钮。
- 在弹出的窗口中,填写 Cube 的基本信息,包括 Cube 名称、描述等。
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定义模型:
- 在模型定义页面,你需要定义 Cube 的模型,包括维度、度量等。
- 点击 "Add Dimension" 按钮,选择需要的维度字段,例如时间、地区、商品类别等,添加到模型中。
- 点击 "Add Measure" 按钮,选择需要的度量字段,例如订单金额、订单数量等,添加到模型中。
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定义数据源:
- 在模型定义页面的右侧,选择数据源,Kylin 支持多种数据源,包括 Hive 表、HBase 表等。
- 选择数据源后,Kylin 会自动加载数据源中的表结构,你可以从中选择需要的表和字段。
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设置分区和分片:
- 在模型定义页面的底部,可以设置 Cube 的分区和分片策略,以及预聚合的粒度。
- 根据数据量和查询需求,合理设置分区和分片参数,以保证 Cube 的性能和查询效率。
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保存 Cube:
- 完成模型定义后,点击页面右上方的 "Save" 按钮,保存 Cube 的定义。
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构建 Cube:
- 保存 Cube 后,返回 Cube 列表页面,在刚创建的 Cube 上点击 "Build" 按钮,触发 Cube 的构建过程。
- Kylin 会根据 Cube 的定义和数据量自动进行数据的预计算和聚合,这可能需要一定时间。
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验证 Cube:
- 构建完成后,可以在 Cube 列表页面查看 Cube 的状态,确保构建成功。
- 点击 Cube 名称,进入 Cube 的详情页面,可以查看 Cube 的模型定义和状态信息。
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多维分析查询:
- 构建完成后,你就可以开始使用 Kylin 进行多维分析查询了,通过 SQL 接口或者可视化工具,编写查询语句或者交互式地探索数据。
通过以上步骤,你可以在 Kylin 中创建并使用 Cube 进行多维分析,从而发现数据中的价值和潜在机会。记得根据实际情况进行合理的参数设置和优化,以保证 Cube 的性能和查询效率。
这篇关于kylin创建 Cube的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!