本文主要是介绍信息系统项目管理师（高项）_第二章 信息技术发展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、信息技术及其发展
（1）计算机网络
OSI 开放式系统互联通信参考模型：为异种计算机互连提供一个共同基础和标准框架。
| 层次 | 名称 | 主要功能 | 设备 |
| 7 | 应用层 | 提供接口以使程序使用网络服务 | |
| 6 | 表示层 | 应用程序与网络之间的“翻译管”，数据的格式与表达、加密、压缩。 | |
| 5 | 会话层 | 两节点之间建立和维持会话通信。 | |
| 4 | 传输层（分组） | 端到端的连接，确保数据可靠、顺序、无错（TCP、UDP） | |
| 3 | 网络层（IP）网络 | 决定如何将数据从发送方路由到接收方 | 路由器（异构网络之间互联互通，连接不同的子网） 三层交换机（带路由交换机） |
| 2 | 数据链路层（MAC地址）帧 | 传送以帧为单位的信息 | 网桥（连接相同MAC层的网络，连接相同子 网，一对一连接）。 交换机（多端网桥）、网卡 |
| 1 | 物理层（电信号） | 二进制传输 | 中继器（防止电信信号衰减，扩展传输距离） 集线器（多端中继器） |
（2）计算机网络层次的主要协议
| 层次 | OSI层次 | 协议 | TCP/IP分层 |
| 7 | 应用层 | 基于TCP：http、Telnet、FTP、SMTP、POP 基于UDP：TFTP、DHCP、DNS（域名机械协议。） | 应用层 |
| 6 | 表示层 | JPEG、ASCII、GIF、DES（加密协议）、MPEG | |
| 5 | 会话层 | RPC（远程控制协议）、SQL（数据库协议）、NFS（文件共享协议） | |
| 4 | 传输层 | TCP（可靠）、UDP（不可靠）、SPX | 传输层 |
| 3 | 网络层 | ARP、RARP、IP、ICMP、IGMP | 网际层 |
| 2 | 数据链路层 | PPTP、L2TP、SLIP、PPP、ATM、HDLC、802.3（以太网）、802.11（WIFI） | 网络接口 |
| 1 | 物理层 | RS232、V.35、RJ-45、FDDI |
FTP：文件传输协议，21端口传送控制信息，20端口传送文件内容。
DNS：域名解析协议，53端口。
SNMP：简单网络管理协议。
（3）软件定义网络（SDN）：一种新型网络创新架构，其核心是将网络设备的控制面和数据面分离开来，从而实现网络流量的灵活控制。（北向控制、南向控制）
1）应用平面：在网络上运行的应用，用户无需关心底层细节就可编程、部署应用。
2）控制平面：包括SDN控制器，掌握全局网络信息，是网络的“大脑”。
3）数据平面：交换机、路由器等物联硬件，单纯负责数据转发。
（4）5G通信：具有高速率、低时延和大连接的新一代宽带移动通信技术。
5G的主要场景：
1）增强型移动宽带eMBB：为移动用户提供更加极致的应用体验。
2）高可靠、低时延的通信uRLLC：面向工业控制、远程医疗、自动驾驶等对时延和高可靠性具有极高要求的垂直行业应用需求。
3）海量机器通信mMTC：面向智慧城市、智能家居、环境监测等以传感和数据采集为目标的应用需求。
（5）网络存储技术
1）直连式存储（DAS）：存储与主机相连，难扩展，不带有任何存储操作系统，缺点：服务器发生故障，数据不可访问，扩展受限。（块）
2）网络附加存储（NAS）：存储与网络相连，类似文件服务器使用标准文件共享协议，“即插即用”，通过TCP/IP协议访问数据。缺点:受限于以太网的速度。（文件）
3）存储区域网络（SAN）：通过光纤通道交换机连接存储设备和服务器，块级存储，通过光纤通道交换机访问数据。缺点：费用高，目前主要使用以太网（IPSAN）和光纤通道（FCSAN）两类环境。 （块）
（6）数据库和数据仓库
1）数据库：存储数据的仓库，主要用于事务处理。关系型数据库（sql、mysql）和非关系型数据库（mongodb，hbase），基于ER模型、面向应用。。
2）数据仓库，数据库的升级，多个数据库组成，用于数据挖掘和数据分析，辅助领导决策，如：推荐系统。面向主题设计，OLAP联机分析处理。
二、新一代信息技术及应用
（1）大数据
1）无法在可承受的时间范围内用常用的软件工作进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2）用户画像，潜在可能行为分析。
3）大数据特点：容量大（Volume，规模化，PB以上数据量）；种类多（Variety）；速度快（Velocity）；价值低（价值密度低）；真实性（Veracity）
4）大数据技术生态：存储（主要hdfs、kafka）、计算（MapReduce、Spark、Flink）、联机查询（PLAP，kylin、impla）、随机查询Nosql（Hbase、Cassandra）、挖掘（机器学习和深度学习等技术）
（2）区块链相关知识
1）区块链按照时间顺序，将数据区块以顺讯相连的方式组合成的链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
2）多中心化（去中心化）：没有中心管制，通过分布式核算和存储，各节点实现信息的自我验证、传递和管理。
3）开放共识：在区块链网络中，每台物理设备均可作为该网络中一个节点，任何一个节点可自由且拥有一份完整的数据拷贝。
4）不可篡改：相邻区块间后序区块可对前序区块进行验证。
5）多方维护：激励机制可确保分布式系统中的所有节点均可参与数据区块的验证过程。
6）时序数据：区块链运用有时间戳信息的链式结构来存储数据信息。
7）智能合约：区块链技术能够为用户提供灵活可变的脚本代码，以支持其创新。
（3）云计算相关概念及应用
1）云计算是一种互联网的计算方式，通过种方式，在网络上配置共享的软件资源+计算资源+存储资源和信息资源给终端设备和终端用户。（按需、自动弹性等特点，如用水案例）
2）关键技术：虚拟化技术（多任务、虚拟化、超线程，资源分多用户，对资源管理）、云存储、多租户和访问控制管理、云安全技术。
3）服务类型：Iaas（基础即服务）、Paas（平台即服务，需要二次开发）、Saas（软件即服务）。部署方式：私有云/专有云、公有云/公共云、混合云。
（4）物联网
1）物联网（IoT）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展网络，将各种信息传感设备和网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。（整体感知、可靠传输和智能处理）。
2）架构及应用：感知层（识别物体、采集信息，二维码、RFID、摄像头、传感器）；网络层：各种网络和云计算平台，是整个物联网的中枢，负责传递和处理信息；应用层：实现业务功能，物联网和用户接口，实现物联网的智能应用。
3）关键技术：传感器技术、传感网和应用系统架构。
（5）人工智能
1）机器学习、自然语言处理、专家系统。
2）应用领域：智能机器人、智能终端、智能运载工具、生物特征识别。
（6）虚拟现实
1）一种创立和体验虚拟世界的计算系统，主要特征沉浸式、交互性、多感知、构想性和自主性。
2）关键技术：人机交互技术、传感器技术、动态环境建模技术、系统集成技术。
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