opencv+python(顶帽+黑帽)

本文主要是介绍opencv+python(顶帽+黑帽)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、顶帽运算：去除目标图像外的噪声，原图-开运算；

morphologyEx(src,
                 op, # 为形态变换的类型 MORPH_TOPHAT：顶帽，又称礼帽
                 kernel,
                 dst: ,
                 anchor,
                 iterations,
                 borderType,
                 borderValue)

#如果达不到想要效果，可以调节一下 kernel or 迭代次数，有可能得到的是噪声kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_TOPHAT,kernel,iterations=4)cv2.imshow("dst",dst)

1、黑帽运算：去除目标图像内的噪声，原图-闭运算；

morphologyEx(src,
                 op, # 为形态变换的类型 MORPH_BLACKHAT：黑帽
                 kernel,
                 dst: ,
                 anchor,
                 iterations,
                 borderType,
                 borderValue)

  kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(9,9))dst=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_BLACKHAT,kernel,iterations=2)cv2.imshow("dst",dst)

 

 

这篇关于opencv+python(顶帽+黑帽)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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