本文主要是介绍keras ImageDataGenerator，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实践过程中的得出的经验，做此记录。
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# 设置图像数据生成器参数，具体参数不详细讲
aug = ImageDataGenerator(rotation_range=30, width_shift_range=0.1,height_shift_range=0.1, shear_range=0.2, zoom_range=0.2,horizontal_flip=True, fill_mode="nearest")
# 创建图像数据生成器
imageGen = aug.flow(image, batch_size=1)
# 返回迭代器中的下一组值
next(imageGen)
注意：此处的 image 为四维 numpy 数组，第一维为 batch_size, 第2 , 3，4维为图像的三个维度。
next(imageGen) 返回的图像数量为 min（len（image），batch_size）
这篇关于keras ImageDataGenerator的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
