keras 将softmax值转成onehot 最大值赋值1 其他赋值0

2024-09-02 00:08

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注意: 当使用 categorical_crossentropy 损失时，你的目标值应该是分类格式 (即，如果你有 10 个类，每个样本的目标值应该是一个 10 维的向量，这个向量除了表示类别的那个索引为 1，其他均为 0)。为了将 整数目标值 转换为 分类目标值，你可以使用 Keras 实用函数 to_categorical：

from keras.utils.np_utils import to_categoricalcategorical_labels = to_categorical(int_labels, num_classes=None)

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http://www.chinasem.cn/article/1128435。 23002807@qq.com

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线段树的模板题，还是二分递归。 #include <iostream>#include <cstdlib>#include <cstdio>#include <string>#include <cstring>#include <cmath>#include <vector>#include <queue>#include <set>#include <map>#incl

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