导弹拦截(贪心策略)

2024-04-12 18:48
文章标签 拦截 贪心 策略 导弹

本文主要是介绍导弹拦截(贪心策略),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
题目分析

noip老经典贪心问题了
使用贪心策略,现在对于导弹i,和已经存在的k个系统,导弹i现在面临两种情况。
1、加入已存在的k个系统之中的一个系统之中。
当然前提条件是至少比其中一个系统的最小值小,那么如何用更少的系统,去装下更多的导弹呢?导弹i当然要选择能加入的导弹最小值的距离最近的,这样系统里的导弹才能更加的紧凑,不浪费空间。局部贪心导致最优解。
2、无法加入已存在的任何一个系统
新开辟一个系统。

code:

#include<bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
using namespace std;
int arr[1005];
int l[1005];
int main()
{//导弹拦截的贪心策略//首先选取第一个导弹为第一组的最低拦截度 //之后导弹只能比其更低int x,k=1,n=0;while (cin >> x){arr[++n] = x;}l[k] = arr[1];for (int i = 2; i <= n; i++){int p = 0;//导弹安家指针 遍历所有的导弹拦截设备for (int j = 1; j <= k; j++){if (l[j] >= arr[i])//i个导弹能够放进去{if (p == 0){p = j;//这个地方先标记}else if (l[j]< l[p])//选取最小的 选取与i个导弹最接近的{p = j;}}}if (p == 0)//i没有能放入某一堆的{l[++k] = arr[i];//放下个去}else{l[p] = arr[i];//放进刚刚标记的系统里面}}cout << k;//输出k个系统
}

这篇关于导弹拦截(贪心策略)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/897947

相关文章

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

usaco 1.3 Barn Repair(贪心)

思路:用上M块木板时有 M-1 个间隙。目标是让总间隙最大。将相邻两个有牛的牛棚之间间隔的牛棚数排序,选取最大的M-1个作为间隙,其余地方用木板盖住。 做法: 1.若,板(M) 的数目大于或等于 牛棚中有牛的数目(C),则 目测 给每个牛牛发一个板就为最小的需求~ 2.否则,先对 牛牛们的门牌号排序,然后 用一个数组 blank[ ] 记录两门牌号之间的距离,然后 用数组 an

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

ural 1820. Ural Steaks 贪心

1820. Ural Steaks Time limit: 0.5 second Memory limit: 64 MB After the personal contest, happy but hungry programmers dropped into the restaurant “Ural Steaks” and ordered  n specialty steaks

ural 1014. Product of Digits贪心

1014. Product of Digits Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB Your task is to find the minimal positive integer number  Q so that the product of digits of  Q is exactly equal to  N. Inpu

每日一题|牛客竞赛|四舍五入|字符串+贪心+模拟

每日一题|四舍五入 四舍五入 心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。 四舍五入 题目: 牛牛发明了一种新的四舍五入应用于整数,对个位四舍五入,规则如下 12345->12350 12399->12400 输入描述: 输入一个整数n(0<=n<=109 ) 输出描述: 输出一个整数

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配

Flink任务重启策略

概述 Flink支持不同的重启策略,以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略,在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略,该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。常用的重启策略: 固定间隔 (Fixe