Python零基础从小白打怪升级中~~~~~~~FaskAPI中的请求和响应

本文主要是介绍Python零基础从小白打怪升级中~~~~~~~FaskAPI中的请求和响应，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

第二节：FastAPI中请求数据

一、URL请求参数

url请求参数是通过url请求地址携带的，例如，在以下 url 中：

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10

这些请求参数是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 ？ 之后，并以 & 符号分隔。

请求参数为：

• skip：对应的值为 0
• limit：对应的值为 10

当你为它们声明了 Python 类型（在上面的示例中为 int）时，它们将转换为该类型并针对该类型进行校验。

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}]@app.get("/items/")
def read_item(skip: int = 0, limit: int = 10):return fake_items_db[skip : skip + limit]

URL请求参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。

在上面的示例中，它们具有 skip=0 和 limit=10 的默认值。你可以将它们的默认值设置为 None。

from typing import Unionfrom fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: str, q: Union[str, None] = None, short: bool = False):item = {"item_id": item_id}if q:item.update({"q": q})if not short:item.update({"description": "This is an amazing item that has a long description"})return item

Union是Python 3.10版本引入的新类型,它允许创建多种类型的联合(union)。，Union类型是一种用于表示一个变量可以是多个不同类型之一的类型注解。它是typing模块中的一个类，可以与其他类型一起使用，以指定一个变量可以接受的多个类型。

Union类型的语法为：Union[type1, type2, …]
这里的type1、type2等代表要包含在Union类型中的类型。

注意：当你想让一个查询参数成为必需的，不声明任何默认值就可以：

@app.get("/items/{item_id}")
def read_user_item(item_id: str, needy: str, skip: int = 0, limit: Union[int, None] = None
):item = {"item_id": item_id, "needy": needy, "skip": skip, "limit": limit}return item

在这个例子中，有3个查询参数：

• needy，一个必需的 str 类型参数。
• skip，一个默认值为 0 的 int 类型参数，也是可选的。
• limit，一个可选的 int 类型参数。

二、请求数据校验

1、Query校验数据

Query是 FastAPI专门用来装饰请求参数的类，也可以提供校验。

1）默认值设置，和参数接口描述

@app.get("/items/")
async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, description="参数q可以传入字符串或者不传")):query_items = {"q": q}return query_items

description是 Query中的一个字段，用来描述该参数；

2）字符串长度校验

@app.get("/items2/")
async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50, min_length=3)):query_items = {"q": q}return query_items

注意：max_length和 min_length仅可用于 str 类型的查询参数。

3)正则表达式校验

@app.get("/items3/")
async def read_items(q: Union[str, None] = Query(default=None, regex="^laoxiao$")
):query_items = {"q": q}return query_items

也就是说该接口的查询参数只能是" laoxiao"，不然就会报错，当然其他的正则表达式都是可以拿来用的！

4）数值大小校验

如果参数的类型是int，float就可以采用Query进行大小校验，或者范围校验。

@app.get("/test4/")
async def read_items4(id: int = Query(description="id参数必须是0到1000之间", gt=0, le=1000), q: str = Query(default=None)):results = {"item_id": id}if q:results.update({"q": q})return results

• gt：大于（greater than）
• ge：大于等于（greater than or equal）
• lt：小于（less than）
• le：小于等于（less than or equal）

三、url请求参数中传入一组值

我们还可以使用 Query 去接收一组值。使用 List[str] 来接收一组值，里面的str可以根据需求随意调换。

@app.get("/test5/")
async def read_items(q: Union[List[str], None] = Query(default=None, description='q可以传入多个值')):query_items = {"q": q}return query_items

这是因为参数 q中以一个 Python list 的形式接收到查询参数 q 的多个值。

这篇关于Python零基础从小白打怪升级中~~~~~~~FaskAPI中的请求和响应的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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