Python100个库分享第13个—awesome-slugify(处理Unicode)

2024-04-12 06:52

本文主要是介绍Python100个库分享第13个—awesome-slugify(处理Unicode),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 专栏导读
  • 库的介绍
  • 库的安装
  • 基础用法1:用‘-’连接
  • 基础用法1:汉字转拼音用‘-’连接
  • 有个类似的库 —python-slugify
  • 安装
  • 总结

专栏导读

  • 🌸 欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题,解放您的双手

  • 🏳️‍🌈 博客主页:请点击——> 一晌小贪欢的博客主页求关注

  • 👍 该系列文章专栏:请点击——>Python办公自动化专栏求订阅

  • 🕷 此外还有爬虫专栏:请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅

  • 📕 此外还有python基础专栏:请点击——>Python基础学习专栏求订阅

  • 文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正🙏

  • ❤️ 欢迎各位佬关注! ❤️

库的介绍

  • awesome-slugify是一个Python slugify库,主要用于处理Unicode。

  • slugify是一种常见的字符串处理方式,用于将字符串转换为适合URL路径的格式,通常是将字符串中的空格替换为连字符(-)或下划线(_),并删除特殊字符。

  • 在处理包含Unicode字符的字符串时,awesome-slugify库可以很好地处理这些字符,将它们转换为适合URL的格式。

库的安装

pip install awesome-slugify -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

基础用法1:用‘-’连接

from slugify import slugify
res = slugify ( 'Any text' )
print(res)
  • 输出

Any-text

基础用法1:汉字转拼音用‘-’连接

from slugify import slugify
title = "我的第一篇博客文章:关于Python编程"
slug = slugify(title)
print(slug)
  • 输出

Wo-De-Di-Yi-Pian-Bo-Ke-Wen-Zhang-Guan-Yu-PythonBian-Cheng

有个类似的库 —python-slugify

安装

pip install python-slugify -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
from slugify import slugifytxt = "This is a test ---"
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "this-is-a-test")txt = "___This is a test ---"
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "this-is-a-test")txt = "___This is a test___"
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "this-is-a-test")txt = "This -- is a ## test ---"
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "this-is-a-test")txt = '影師嗎'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "ying-shi-ma")txt = 'C\'est déjà l\'été.'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "c-est-deja-l-ete")txt = 'Nín hǎo. Wǒ shì zhōng guó rén'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "nin-hao-wo-shi-zhong-guo-ren")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememeoo-a")txt = 'Компьютер'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, "kompiuter")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=9)
self.assertEqual(r, "jaja-lol")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=15)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememe")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=50)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememeoo-a")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=15, word_boundary=True)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-a")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=17, word_boundary=True)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememeoo")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=18, word_boundary=True)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememeoo")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=19, word_boundary=True)
self.assertEqual(r, "jaja-lol-mememeoo-a")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=20, word_boundary=True, separator=".")
self.assertEqual(r, "jaja.lol.mememeoo.a")txt = 'jaja---lol-méméméoo--a'
r = slugify(txt, max_length=20, word_boundary=True, separator="ZZZZZZ")
self.assertEqual(r, "jajaZZZZZZlolZZZZZZmememeooZZZZZZa")txt = 'one two three four five'
r = slugify(txt, max_length=13, word_boundary=True, save_order=True)
self.assertEqual(r, "one-two-three")txt = 'one two three four five'
r = slugify(txt, max_length=13, word_boundary=True, save_order=False)
self.assertEqual(r, "one-two-three")txt = 'one two three four five'
r = slugify(txt, max_length=12, word_boundary=True, save_order=False)
self.assertEqual(r, "one-two-four")txt = 'one two three four five'
r = slugify(txt, max_length=12, word_boundary=True, save_order=True)
self.assertEqual(r, "one-two")txt = 'this has a stopword'
r = slugify(txt, stopwords=['stopword'])
self.assertEqual(r, 'this-has-a')txt = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
r = slugify(txt, stopwords=['the'])
self.assertEqual(r, 'quick-brown-fox-jumps-over-lazy-dog')txt = 'Foo A FOO B foo C'
r = slugify(txt, stopwords=['foo'])
self.assertEqual(r, 'a-b-c')txt = 'Foo A FOO B foo C'
r = slugify(txt, stopwords=['FOO'])
self.assertEqual(r, 'a-b-c')txt = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog in a hurry'
r = slugify(txt, stopwords=['the', 'in', 'a', 'hurry'])
self.assertEqual(r, 'quick-brown-fox-jumps-over-lazy-dog')txt = 'foo & bar'
r = slugify(txt)
self.assertEqual(r, 'foo-bar')

总结

  • 希望对初学者有帮助

  • 致力于办公自动化的小小程序员一枚

  • 希望能得到大家的【一个免费关注】!感谢

  • 求个 🤞 关注 🤞

  • 此外还有办公自动化专栏,欢迎大家订阅:Python办公自动化专栏

  • 求个 ❤️ 喜欢 ❤️

  • 此外还有爬虫专栏,欢迎大家订阅:Python爬虫基础专栏

  • 求个 👍 收藏 👍

  • 此外还有Python基础专栏,欢迎大家订阅:Python基础学习专栏

这篇关于Python100个库分享第13个—awesome-slugify(处理Unicode)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/896414

相关文章

linux进程D状态的解决思路分享

《linux进程D状态的解决思路分享》在Linux系统中,进程在内核模式下等待I/O完成时会进入不间断睡眠状态(D状态),这种状态下,进程无法通过普通方式被杀死,本文通过实验模拟了这种状态,并分析了如... 目录1. 问题描述2. 问题分析3. 实验模拟3.1 使用losetup创建一个卷作为pv的磁盘3.

MySQL8.2.0安装教程分享

《MySQL8.2.0安装教程分享》这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上安装MySQL数据库软件,包括下载、安装、配置和设置环境变量的步骤... 目录mysql的安装图文1.python访问网址2javascript.点击3.进入Downloads向下滑动4.选择Community Server5.

使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式

《使用C++将处理后的信号保存为PNG和TIFF格式》在信号处理领域,我们常常需要将处理结果以图像的形式保存下来,方便后续分析和展示,C++提供了多种库来处理图像数据,本文将介绍如何使用stb_ima... 目录1. PNG格式保存使用stb_imagephp_write库1.1 安装和包含库1.2 代码解

CentOS系统Maven安装教程分享

《CentOS系统Maven安装教程分享》本文介绍了如何在CentOS系统中安装Maven,并提供了一个简单的实际应用案例,安装Maven需要先安装Java和设置环境变量,Maven可以自动管理项目的... 目录准备工作下载并安装Maven常见问题及解决方法实际应用案例总结Maven是一个流行的项目管理工具

10个Python自动化办公的脚本分享

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助... 目录1. 批量处理 Excel 文件2. 自动发送邮件3. 批量重命名文件4. 数据清洗5. 生成 PPT6. 自动化测试

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

10个Python Excel自动化脚本分享

《10个PythonExcel自动化脚本分享》在数据处理和分析的过程中,Excel文件是我们日常工作中常见的格式,本文将分享10个实用的Excel自动化脚本,希望可以帮助大家更轻松地掌握这些技能... 目录1. Excel单元格批量填充2. 设置行高与列宽3. 根据条件删除行4. 创建新的Excel工作表5

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题

《Redis如何使用zset处理排行榜和计数问题》Redis的ZSET数据结构非常适合处理排行榜和计数问题,它可以在高并发的点赞业务中高效地管理点赞的排名,并且由于ZSET的排序特性,可以轻松实现根据... 目录Redis使用zset处理排行榜和计数业务逻辑ZSET 数据结构优化高并发的点赞操作ZSET 结

微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式

《微服务架构之使用RabbitMQ进行异步处理方式》本文介绍了RabbitMQ的基本概念、异步调用处理逻辑、RabbitMQ的基本使用方法以及在SpringBoot项目中使用RabbitMQ解决高并发... 目录一.什么是RabbitMQ?二.异步调用处理逻辑:三.RabbitMQ的基本使用1.安装2.架构