Oracle 数据库 count的优化-避免全表扫描

2024-04-12 05:28
文章标签 oracle 优化 数据库 扫描 全表 避免 count

本文主要是介绍Oracle 数据库 count的优化-避免全表扫描，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Oracle 数据库  count的优化-避免全表扫描

select count(*) from t1;
这句话比较简单，但很有玄机！对这句话运行的理解，反映了你对数据库的理解深度！
建立实验的大表他t1

SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> drop table t1 purge;

表已删除。

SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9;

表已创建。

SQL> insert into t1 select * from emp;

已创建14行。

SQL>  insert into t1 select * from t1;

已创建14行。

SQL> /

已创建28行。

SQL> /

已创建56行。

SQL> /

已创建112行。

SQL> /

已创建224行。

SQL> /

已创建448行。

SQL> /

已创建896行。

SQL> /

已创建1792行。

SQL> /

已创建3584行。

SQL> /

已创建7168行。

SQL> /

已创建14336行。

SQL> /

已创建28672行。

SQL> /

已创建57344行。

SQL> commit;

提交完成。

收集统计信息
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SET AUTOT TRACE EXP
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
--------------------------------------------------                                
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   124 (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |   116K|   124 (4)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------
代价为124，运行的计划为全表扫描。              
SQL> DELETE T1 WHERE DEPTNO=10;

已删除24576行。

SQL> COMMIT;

提交完成。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
-----------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   123 (3)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 90286 |  123  (3)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------
SQL> --1.降低高水位
SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
-----------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Rows  |Cost (%CPU)| Time   |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |   102 (3)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |          |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 90667 |   102 (3)| 00:00:02 |                                 
-----------------------------------------------------                          
代价为102，降低了

SQL> --2.修改pctfree
SQL> alter table t1 pctfree 0;

表已更改。

SQL> alter table t1 move tablespace users;

表已更改。

SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3724264953                                                                         
                                                                                                    
-------------------------------------------------------------------                                 
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |            |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 91791 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
代价为92，降低了10%

SQL> --3.参数db_file_multiblock_read_count=64
SQL> --4.建立b*tree类型的索引
SQL> create index i1 on t1(empno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3724264953                                                                         
                                                                                                    
-------------------------------------------------------------------                                 
| Id  | Operation          | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
|   1 |  SORT AGGREGATE    |      |     1 |            |          |                                 
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 91791 |    92   (4)| 00:00:02 |                                 
-------------------------------------------------------------------                                 
为什么没有使用我们建立的索引，因为null不进入普通的索引！

SQL> alter table t1 modify(empno not null);

表已更改。

SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 129980005                                                                          
                                                                                                    
----------------------------------------------------------------------                              
| Id  | Operation             | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                              
----------------------------------------------------------------------                              
|   0 | SELECT STATEMENT      |      |     1 |    36   (6)| 00:00:01 |                              
|   1 |  SORT AGGREGATE       |      |     1 |            |          |                              
|   2 |   INDEX FAST FULL SCAN| I1   | 91791 |    36   (6)| 00:00:01 |                              
----------------------------------------------------------------------                              
我们的索引起到了很大的作用！

SQL> --5.使用并行查询的特性
                                
强制全表扫描，屏蔽索引

SQL> select /*+ full(t1) parallel(t1 2) */ COUNT(*) FROM T1;

执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation    | Name     | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |      
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |    |     1 |    51   (4)| 00:00:01 |    |      |    |  
|   1 |  SORT AGGREGATE        |          |     1 |    |    |        |      |    |    
|   2 |   PX COORDINATOR       |   |       |            |          |        |    |    |            
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |    |   |  Q1,00 | P->S | QC(RAND)  |         
|   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |    |  |  Q1,00 | PCWP |  |                   
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          | 91791 |    51   (4)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC|  |    
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T1       | 91791 |    51   (4)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |  |     
-----------------------------------------------------------------------------------------------
并行度越高，代价越低

SQL> alter table t1 parallel 4;

表已更改。
也可以通过使用表的属性来定义并行度，但是影响比较大，不如语句级别限制并行！

SQL> select count(*) from t1;

执行计划
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name     | Rows  | Cost (%CPU)| Time   |    TQ  |IN-OUT| PQDistrib |     
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    25   (0)| 00:00:01 |    |    |    |         
|   1 |  SORT AGGREGATE        |       |     1 |      |          |        |      |     |         
|   2 |   PX COORDINATOR       |          |       |        |      |        |      |    |         
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |       |   |  Q1,00 | P->S | QC(RAND)  |      
|   4 |     SORT AGGREGATE     |          |     1 |      |      |  Q1,00 | PCWP |    |          
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |          | 91791 |    25   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |   |   
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T1       | 91791 |    25   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |   |  
---------------------------------------------------------------------------------------------
代价为25，代价比两个的又少一半！

SQL> --6.建立位图索引来避免全表扫描
SQL> create bitmap index i2 on t1(deptno);

索引已创建。

SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I2');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from t1;

执行计划
----------------------------------------------------------                                          
Plan hash value: 3738977131                                                                         
                                                                                                    
------------------------------------------------------------------------------                      
| Id  | Operation                     | Name | Rows  | Cost (%CPU)| Time     |                      
------------------------------------------------------------------------------                      
|   0 | SELECT STATEMENT              |      |     1 |     4   (0)| 00:00:01 |                      
|   1 |  SORT AGGREGATE               |      |     1 |            |          |                      
|   2 |   BITMAP CONVERSION COUNT     |      | 91791 |     4   (0)| 00:00:01 |                      
|   3 |    BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2   |       |            |          |                      
------------------------------------------------------------------------------                      

SQL> alter index i2 parallel 4;

索引已更改。

SQL> select count(*) from t1;
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name   | Rows  | Cost (%CPU)| Time   |   TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |     
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |      |     1 |     2   (0)| 00:00:01 |      | |       |           
|   1 |  SORT AGGREGATE   |   |     1 |            |          |        |  |      |                
|   2 |   PX COORDINATOR   |      |       |       |          |        |  |    |                
|   3 |    PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |     1 |    |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND) |    
|   4 |     SORT AGGREGATE  |    |     1 |   |      |  Q1,00 | PCWP |        |         
|   5 |      PX BLOCK ITERATOR |  | 91791 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 |PCWC |     |         
|   6 |       BITMAP CONVERSION COUNT  |   | 91791 |  2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 |PCWP |    |   
|   7 |        BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2    |   |     |     |  Q1,00 | PCWP |    |         
--------------------------------------------------------------------------------------------
代价为2，原来为124，优化无止境呀！

这篇关于Oracle 数据库 count的优化-避免全表扫描的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/896225。

相关文章

数据库面试必备之MySQL中的乐观锁与悲观锁

数据库面试必备之MySQL中的乐观锁与悲观锁

《数据库面试必备之MySQL中的乐观锁与悲观锁》：本文主要介绍数据库面试必备之MySQL中乐观锁与悲观锁的相关资料,乐观锁适用于读多写少的场景,通过版本号检查避免冲突,而悲观锁适用于写多读少且对数... 目录一、引言二、乐观锁（一）原理（二）应用场景（三）示例代码三、悲观锁（一）原理（二）应用场景（三）示例
阅读更多...
Node.js 数据库 CRUD 项目示例详解(完美解决方案)

Node.js 数据库 CRUD 项目示例详解(完美解决方案)

《Node.js数据库CRUD项目示例详解(完美解决方案)》：本文主要介绍Node.js数据库CRUD项目示例详解(完美解决方案),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考... 目录项目结构1. 初始化项目2. 配置数据库连接 (config/db.js)3. 创建模型 (models/
阅读更多...
Java Optional避免空指针异常的实现

Java Optional避免空指针异常的实现

《JavaOptional避免空指针异常的实现》空指针异常一直是困扰开发者的常见问题之一,本文主要介绍了JavaOptional避免空指针异常的实现,帮助开发者编写更健壮、可读性更高的代码,减少因... 目录一、Optional 概述二、Optional 的创建三、Optional 的常用方法四、Optio
阅读更多...
Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版：拆分成模块让模块更强大：使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.
阅读更多...
Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

Spring Security基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程

《SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程》：本文主要介绍SpringSecurity基于数据库的ABAC属性权限模型实战开发教程,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1. 前言2. 权限决策依据RBACABAC综合对比3. 数据库表结构说明4. 实战开始5. MyBA
阅读更多...
SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案

《SpringBoot首笔交易慢问题排查与优化方案》在我们的微服务项目中,遇到这样的问题：应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成,这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体... 目录问题背景排查步骤1. 日志分析2. 性能工具定位优化方案：提前预热各种资源1. Flowable
阅读更多...
Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程

Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程

《Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程》Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux发行版操作系统,这篇文章主要为大家详细介绍了Ubuntu中远程连接Mysql数据库的详细图文教程,有... 目录1、版本2、检查有没有mysql2.1 查询是否安装了Mysql包2.2 查看Mysql版本2.
阅读更多...
Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析

Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析

《Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析》在Oracle数据库中查询特定表的字段个数通常需要使用SQL语句来完成,：本文主要介绍Oracle数据库常见字段类型大全以及超详细解析,文中通过... 目录前言一、字符类型（Character）1、CHAR：定长字符数据类型2、VARCHAR2：变长字符数
阅读更多...
Win11安装PostgreSQL数据库的两种方式详细步骤

Win11安装PostgreSQL数据库的两种方式详细步骤

《Win11安装PostgreSQL数据库的两种方式详细步骤》PostgreSQL是备受业界青睐的关系型数据库,尤其是在地理空间和移动领域,：本文主要介绍Win11安装PostgreSQL数据库的... 目录一、exe文件安装 （推荐）下载安装包1. 选择操作系统2. 跳转到EDB（PostgreSQL 的
阅读更多...
SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2