本文主要是介绍LC 501.二叉搜索树中的众数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
501.二叉搜索树中的众数
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
示例 1:
输入: root = [1,null,2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入: root = [0]
输出:[0]
提示:
- 树中节点的数目在范围 [ 1 , 1 0 4 ] [1, 10^4] [1,104] 内
- − 1 0 5 ≤ N o d e . v a l ≤ 1 0 5 -10^5 \leq Node.val \leq 10^5 −105≤Node.val≤105
进阶: 你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
解法一(递归 + 中序遍历)
思路分析:
- 首先题目给出二叉搜索树的定义,因此可以使用中序遍历来遍历二叉树,从而得到一个有序的序列,然后根据该有序的序列寻找众数。
- 使用递归的方式来实现二叉搜索树的中序遍历
- 同时对于递归的返回值,为
null
,递归的参数则有二叉树的节点 - 对于递归的边界条件,若二叉树的节点为
null
,结束递归 - 对于递归的一般过程;则对该节点的值进行统计与判断
- 首先需要一个全局变量
val
来记录上一个节点的值,初始为root.val
,然后使用一个全局变量num
来统计对应val
值出现的次数,初始为0
- 当遍历到某节点时,若该节点的值
node.val == val
,则++ num
- 若该节点的值不等于
val
,则将已经统计记录的val
和num
进行判断,另一个全局变量maxNum
用于记录出现某值的最大次数- 若
num > maxNum
,则出现新的众数,重新记录保存val
- 若
num == maxNum
,则将该众数继续保存到已有的记录中 - 若
num < maxNum
,则无需操作
- 若
- 当判断记录结束后,更新
val
和num
- 首先需要一个全局变量
实现代码如下:
class Solution {int val; // 用于记录中序遍历上一个节点的值int num; // 用于记录值等于val的节点个数int maxNum; // 用于记录num出现的最大值List<Integer> ans; // 用于保存记录出现的众数public int[] findMode(TreeNode root) {val = root.val; // 初始化为根节点ans = new LinkedList<>();doFindMode(root);updateAns(); // 再进行更新ans 防止漏掉序列最后连续的数值int[] arr = new int[ans.size()];for (int i = 0; i < ans.size(); ++ i) {arr[i] = ans.get(i);}return arr;}private void doFindMode(TreeNode node) {if (node == null)return ;doFindMode(node.left); // 遍历左子树if (node.val == val) {++ num;} else {updateAns(); // 对列表进行更新val = node.val;num = 1;}doFindMode(node.right); // 遍历右子树}private void updateAns() {if (num > maxNum) {ans.clear(); // 清除记录ans.add(val); // 记录新的众数maxNum = num; // 更新最大num} else if (num == maxNum) {ans.add(val); // 增加新的众数}}
}
提交结果如下:
解答成功:
执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
内存消耗:43.9 MB,击败了28.46% 的Java用户
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
这篇关于LC 501.二叉搜索树中的众数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!