本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十七天| 738.单调递增的数字，968.监控二叉树，总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目与题解
参考资料：贪心总结
738.单调递增的数字
题目链接：738.单调递增的数字
代码随想录题解：738.单调递增的数字
视频讲解：贪心算法，思路不难想，但代码不好写！LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili
解题思路：
一开始想复杂了，赋值的时候就手忙脚乱，看答案了。
看完代码随想录之后的想法
其实逻辑非常单纯，依次从数字的末尾开始往高位比较，如果不符合单调递增的原理，就把当前位的数字减一，同时把后面的所有数字都变成9，一定是最大的数。
为了做起来方便，可以将输入的数字转换为字符数组，这样修改其中每一位数的时候会简单很多。另外，最好从最小位往高位遍历，同时记录要变成9的数字起始位置，方便后续数字的修改。
class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {if (n <= 9) return n;String[] s = (n + "").split("");int flag = s.length;for (int i = s.length - 1; i > 0 ; i--) {if (Integer.parseInt(s[i]) < Integer.parseInt(s[i-1])) {flag = i;s[i-1] = Integer.parseInt(s[i-1]) - 1 + "";}}for (int i = flag; i < s.length; i++) {s[i] = "9";}return Integer.parseInt(String.join("", s));}
}遇到的困难
看过思路以后，一开始想用StringBuilder接收n，然后修改其中的参数，但是不知道为什么setCharAt(i)的时候先读取字符再对其进行-1处理数据类型会变成int，也不知道如何变回char，最后还是老老实实用string数组接收n了，java在字符串处理这一块不是特别好用。
968.监控二叉树
题目链接：968.监控二叉树
代码随想录题解：968.监控二叉树
视频讲解：贪心算法，二叉树与贪心的结合，有点难...... LeetCode:968.监督二叉树_哔哩哔哩_bilibili
解题思路：
从善如流，二刷再说
看完代码随想录之后的想法
在此先记录一下，感觉很难写。
class Solution {int res=0;public int minCameraCover(TreeNode root) {// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .if(minCame(root)==0){res++;}return res;}/**节点的状态值：0 表示无覆盖1 表示 有摄像头2 表示有覆盖后序遍历，根据左右节点的情况,来判读 自己的状态*/public int minCame(TreeNode root){if(root==null){// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头return 2;}int left=minCame(root.left);int right=minCame(root.right);// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头if(left==2&&right==2){//(2,2)return 0;}else if(left==0||right==0){// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)// 状态值为 1 摄像头数 ++;res++;return 1;}else{// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，// 那么本节点就是处于被覆盖状态return 2;}}
}遇到的困难
下次
今日收获
贪心算法到这里正式结束了。贪心算法说白了就是一些常识的模拟，用到了一些贪心的思维，但没有固定的套路，如何找到局部最优，如何判断局部最优是否能构成全局最优，非常依赖数学直觉。尽量把这几道题都做熟吧，以不变应万变。
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