Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算

2024-04-11 17:12

本文主要是介绍Jmeter 性能-稳定性测试TPS计算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、普通计算公式

TPS = 总请求数 / 总时间

按照需求得到基础数据,比如在去年第xxx周,某平台有5万的浏览量那么总请求数我们可以估算为5万(1次浏览都至少对应1个请求)

总请求数 = 50000请求数

总时间:由于不知道每个请求的具体时间,按照普通方法,可以按照一天的时间进行计算

总时间 = 1天 = 1*24 小时 = 24 * 3600 

秒套入公式可得:

TPS = 50000/24*3600秒 = 0.58tps

结论:按照普通计算方法,我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时,每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的需要。

2、二八原则计算方法

二八原则是指80%的请求在20%的时间内完成

计算公式:

TPS = 总请求数 80% / (总时间20%)

按照公式进行计算:

TPS = 50000 0.8请求数 / 2436000.2秒 = 2.3tps

结论:按照二八原则计算,在测试环境我们的TPS只要能达到2.3请求数每秒就能满足线上需要。
二八原则的估算结果会比平均值的计算方法更能满足用户需求。

3、按照业务运营数据进行计算

如xxx消费券发放时间固定开始时间,那个用户将会在活动开始前的30分钟内陆续开始访问xxx首页。

进入消费券主页,在活动开始前5分钟大量访问,活动倒计时10秒和活动开始后2分钟内会有用户不断点击和刷新页面。

根据以往活动数据,活动期间,平台总请求数据未50000,持续180分钟。得到总请求=50000,时间=158x60=9480秒。

再根据二八原则,80%用户在20%时间内访问。

得出:

tps = 50000 * 80%/9480x20% = 40000/1896 = 21tps/s

计算模拟用户峰值业务操作(压力测试)的并发量,根据这些数据统计,可以得出结论:可以拿21tps/s作为稳定性测试的参考值。

 

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

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