算法训练day63完结撒花单调栈739每日温度496下一个更大的元素503下一个更大的元素二

本文主要是介绍算法训练day63完结撒花单调栈739每日温度496下一个更大的元素503下一个更大的元素二,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

739每日温度

什么时候用单调栈

通常是一维数组,要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置,此时我们就要想到可以用单调栈了

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>class Solution {
public:std::vector<int> dailyTemperatures(std::vector<int>& temperatures) {std::vector<int> result(temperatures.size(), 0);std::stack<int> stk;if (!temperatures.empty()) {stk.push(0);}for (int i = 1; i < temperatures.size(); i++) {if (temperatures[i] <= temperatures[stk.top()]) stk.push(i);else {while (!stk.empty() && temperatures[i] > temperatures[stk.top()]) {result[stk.top()] = i - stk.top();stk.pop();}stk.push(i);}}return result;}
};int main() {Solution sol;std::vector<int> tem = {73,74,75,71,69,72,76,73};std::vector<int> res = sol.dailyTemperatures(tem);for (int i: res) {std::cout << i << " " ;}return 0;
}

单调栈里面的元素单调递增或单调递减

496下一个更大的元素

单调栈的本质是空间换时间。单调栈的作用就是存放遍历过的元素

递增就是求第一个比他大的元素的位置,递减就是求第一个比他小的元素的位置

将当前元素和栈口元素做比较 T[i] 和T[st.top()],再用一个result数组来记录reslult[st.top()]

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <stack>class Solution {
public:std::vector<int> nextGreaterElement(std::vector<int>& nums1, std::vector<int>& nums2) {std::unordered_map<int, int> umap;for (int i = 0; i < nums1.size();i ++) {umap[nums1[i]] = i;}std::vector<int> result(nums1.size(), -1);std::stack<int> stk;stk.push(0);for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {if (nums2[i] <= nums2[stk.top()]) {stk.push(i);}else {while (!stk.empty() && nums2[i] > nums2[stk.top()]) {if (umap.find(nums2[stk.top()]) != umap.end()) {result[umap[nums2[stk.top()]]] = nums2[i];}stk.pop();}stk.push(i);}}return result;}
};int main() {Solution sol;std::vector<int> nums1 = {2,4};std::vector<int> nums2 =  { 1,2,3,4};std::vector<int> res=  sol.nextGreaterElement(nums1, nums2);for (int i : res) {std::cout << i  << "," ;}return 0;}

503下一个更大的元素二

处理循环数组,可以不扩充nums,而是在遍历的过程中模拟走了两边nums。模拟遍历两边nums,注意一下都是用i % nums.size()来操作\

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>class Solution {
public:std::vector<int> nextGreaterElements(std::vector<int>& nums) {std::stack<int> stk;std::vector<int> result(nums.size(), -1);stk.push(0);for (int i = 1 ; i < 2*nums.size(); i ++) {if (nums[i % nums.size()] <= nums[stk.top()]) {stk.push(i % nums.size());}else {while (!stk.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[stk.top()]) {result[stk.top()] = nums[i % nums.size()];stk.pop();}stk.push(i % nums.size());}}return result;}
};int main() {Solution sol;std::vector<int> nums = {1,2,1};std::vector<int> res = sol.nextGreaterElements(nums);for (int i : res) {std::cout << i << " ";}return 0;
}

易错点为while (!stk.empty() && nums2[i] > nums2[stk.top()])容易忘记!stk.empty()

这篇关于算法训练day63完结撒花单调栈739每日温度496下一个更大的元素503下一个更大的元素二的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/894199

相关文章

C# 比较两个list 之间元素差异的常用方法

《C#比较两个list之间元素差异的常用方法》:本文主要介绍C#比较两个list之间元素差异,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. 使用Except方法2. 使用Except的逆操作3. 使用LINQ的Join,GroupJoin

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引

《python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引》:本文主要介绍python3如何找到字典的下标index、获取list中指定元素的位置索引问题,具有很好的参考价值,... 目录enumerate()找到字典的下标 index获取list中指定元素的位置索引总结enumerat

CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法

《CSS实现元素撑满剩余空间的五种方法》在日常开发中,我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间,本文将介绍5种不同的方法来实现这个需求,并分析各种方法的优缺点,感兴趣的朋友一起看看吧... css实现元素撑满剩余空间的5种方法 在日常开发中,我们经常需要让某个元素占据容器的剩余空间。这是一个常见的布局需求

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

如何高效移除C++关联容器中的元素

《如何高效移除C++关联容器中的元素》关联容器和顺序容器有着很大不同,关联容器中的元素是按照关键字来保存和访问的,而顺序容器中的元素是按它们在容器中的位置来顺序保存和访问的,本文介绍了如何高效移除C+... 目录一、简介二、移除给定位置的元素三、移除与特定键值等价的元素四、移除满足特android定条件的元

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.