Python—豆瓣影评的爬取(指环王)

2024-04-10 20:38
文章标签 python 豆瓣 影评 指环王

本文主要是介绍Python—豆瓣影评的爬取(指环王),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 之前闲着无聊,也不知哪里找到的这部电影,每一部都是快4个小时,看的,,,,,不过画面很美

编译环境:pycharm

需要导入的第三方库:requests 、BeautifulSoup、random

具体过程如下:

1.导入第三方库:具体方法见博客——>Python——爬取单章小说内容

2.关于豆瓣爬虫,我个人觉得豆瓣网是有反爬虫机制的,不过我的经验还是太少,只知道加请求头这一种方式来进行伪装,很可惜,我昨天晚上试了很久,找的请求头都没有办法使用,一直报404和418的错,就只能拿以前用过的请求头使了。

请求头:

def get_header():#360header1={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36","Host":"erebor.douban.com"}#ieheader2={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36 Edge/17.17134","Host":"movie.douban.com"}#谷歌header3={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36","Host":"movie.douban.com"}header_list=[header1,header2,header3]index=random.randint(0,2)return  header_list[index]

 在这里使用随机函数返回的原因:在下面用到请求头的时候,这个请求头是上面三个请求头中随机选择的一个请求头

3.获取想要的影评(不是短评呦!!!)的网址: 

https://movie.douban.com/subject/1291571/reviews?start=0(关于这个链接:如果大家只是打开了影评,最后的?start=0是没有 的,点击一下第二页,再返回到第一页就可以看到了)

4.对网页进行解码:

 for i in range(0,4):#这里的for循环知识为了能够获得多页的影评,最开始写的时候建议大家不要这个for循环,在下面的    start=%d"%(i*20)   中,将%d改为0  %(i*20)删去即可url="https://movie.douban.com/subject/1291571/reviews?start=%d"%(i*20)req=requests.get(url=url,headers=get_header())print("响应码",req.status_code)html = req.text# print(html)bf=BeautifulSoup(html,"lxml")# print(bf)div_comments=bf.find_all("div",class_="review-item")# print(div_comments)

注意:1.打印响应码,一般情况下,打印的响应码是200,代表访问网页成功。如果是其他值,很大的可能就是访问不成功

           2.上面打印的html  bf  div_comments 最后是代码进行到哪一步,就在哪一步打印一下,否则将来出错,不知道从哪里开始错误

            3.怎么找上面的review-item:

可知,每一条评论都是一个data-cid,每一个data-cid下都有review-item,通过这各就可以找到一个评论列表,如果使用是review-list,在列表中的就只有一个元素了。

        4.对div_comments列表也就是review-item评论列表中的每一项进行循环遍历,

在这里可打印一下每一项(每一个item)可以进行验证,自己找的是否正确(可以加一些分隔符之类的)

        for item in div_comments:print(item)print("+++++++++++++++++++++")

        5.从每一项的代码中找到每一项对应的  评论人的昵称,推荐指数,,和评语

(这里找的是为展开版的评论,能力有限,在找展开版时,总是获取不到代码,很是惭愧,想大家说)

            name=item.select(".name")[0].string# print(comment_info)# name=comment_info.stringprint(name)star=item.select(".main-title-rating")[0].get("title")# star=comment_star.get("title")print(star)comment_review=item.select("div",class_="review-short")[2].textreview=comment_review.replace("\n\n","")review=review.replace("                      ","")print(review)

        6.将爬取的评论写入文件:

            with open("指环王豆瓣评论.txt","a",encoding="utf-8") as file:file.write("作者:%s\n" % name)file.write("星级推荐:%s\n" % star)file.write("评论内容:%s\n\n" % review)file.close()

完整代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import randomdef get_header():#360header1={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36","Host":"erebor.douban.com"}#ieheader2={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36 Edge/17.17134","Host":"movie.douban.com"}#谷歌header3={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36","Host":"movie.douban.com"}header_list=[header1,header2,header3]index=random.randint(0,2)return  header_list[index]
if __name__ == '__main__':for i in range(0,4):url="https://movie.douban.com/subject/1291571/reviews?start=%d"%(i*20)req=requests.get(url=url,headers=get_header())print("响应码",req.status_code)html = req.text# print(html)bf=BeautifulSoup(html,"lxml")# print(bf)div_comments=bf.find_all("div",class_="review-item")# print(div_comments)for item in div_comments:# print(item)print("+++++++++++++++++++++")name=item.select(".name")[0].string# print(comment_info)# name=comment_info.stringprint(name)star=item.select(".main-title-rating")[0].get("title")# star=comment_star.get("title")print(star)comment_review=item.select("div",class_="review-short")[2].textreview=comment_review.replace("\n\n","")review=review.replace("                      ","")print(review)with open("指环王豆瓣评论.txt","a",encoding="utf-8") as file:file.write("作者:%s\n" % name)file.write("星级推荐:%s\n" % star)file.write("评论内容:%s\n\n" % review)file.close()

 上面代码中有两次使用了replace,是因为我看着获取到的内容之间间隔很大,只单单复制空白处来进行代替,会出现不在一行的错误,这个问题不同的人有不同的处理习惯,这里仅提供一种参考

前4页都已经证实可以没有问题的爬取下来

爬取结果展示:

这篇关于Python—豆瓣影评的爬取(指环王)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/892091

相关文章

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v