Leetcode算法训练日记 | day21

2024-04-10 12:36

本文主要是介绍Leetcode算法训练日记 | day21,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、二叉搜索树的最小绝对差

1.题目

Leetcode:第 530 题

给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。

示例 1:

输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1

示例 2:

输入:root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出:1

2.解题思路

1.一般递归法:使用递归法遍历整个二叉树,得出保存所有节点元素的数组,再遍历数组找出最小差值。

2.双指针递归法:通过栈来进行二叉树的遍历,模拟了二叉树的中序遍历。在遍历过程中,始终保持一个指向前一个访问节点的指针 pre,并在每次访问新节点时更新最小差值 result。由于栈的特性,可以保证在每次从栈中弹出节点时,都已经访问过它的所有左子树节点,因此我们可以计算当前节点与前一个节点的差值。这样,可以在一次遍历中找到所有节点值之间的最小差值。

3.迭代法:使用迭代法遍历整个二叉树,找出不同节点值之间的最小差值 。

3.实现代码

// 一、实现计算二叉树最小差值的算法(一般递归法)。
class Solution1 {
public:vector<int> vec; // 定义一个vec,用于存储二叉树节点的值,// 定义一个名为traversal的私有成员函数,用于执行二叉树的中序遍历。// 参数root是当前遍历到的二叉树节点指针。void traversal(TreeNode* root) {if (root == NULL) return; // 如果当前节点为空,直接返回,不执行任何操作。traversal(root->left); // 递归调用traversal函数遍历当前节点的左子树。vec.push_back(root->val); // 访问当前节点,将其值添加到vec中。traversal(root->right); // 递归调用traversal函数遍历当前节点的右子树。}// 定义一个名为getMinimumDifference的公共成员函数,用于计算给定二叉树中所有节点值之间的最小差值。// 参数root是二叉树的根节点指针。int getMinimumDifference(TreeNode* root) {vec.clear(); // 清空vec,为新的中序遍历做准备。traversal(root); // 调用traversal函数,传入根节点,执行中序遍历,并将结果存储在vec中。if (vec.size() < 2) return 0;  // 检查vec中的元素数量,如果小于2,则不存在有效的差值,返回0。int result = INT_MAX;// 初始化最小差值result为INT_MAX,表示最大的整数值。for (int i = 1; i < vec.size(); i++) {// 遍历vec中的元素,计算并更新最小差值。result = min(result, vec[i] - vec[i - 1]);   // 计算当前元素与前一个元素的差值,并与已知的最小差值result进行比较。}return result; // 返回计算得到的最小差值。}
};//  二、实现计算二叉树最小差值的算法(双指针递归法)。
class Solution2 {
public:int result = INT_MAX; // 初始化结果变量result为整数的最大值INT_MAX,表示开始时最小差值为无穷大。TreeNode* pre = NULL; // 定义一个指向TreeNode的指针pre,用于记录遍历过程中前一个访问的节点。// 定义一个名为traversal的私有成员函数,用于执行二叉树的遍历。// 参数cur是当前遍历到的二叉树节点指针。void traversal(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return; // 如果当前节点为空,直接返回,不执行任何操作。traversal(cur->left); // 递归调用traversal函数遍历当前节点的左子树。if (pre != NULL) {  // 如果pre不为空,说明我们已经遍历过至少一个节点,可以计算差值。result = min(result, cur->val - pre->val);// 更新结果变量result为当前节点值与前一个节点值之差的最小值。}pre = cur; // 更新pre为当前节点,因为在下一次递归调用中,当前节点将成为新的前一个节点。traversal(cur->right);  // 递归调用traversal函数遍历当前节点的右子树。}// 定义一个名为getMinimumDifference的公共成员函数,用于启动遍历过程并返回最小差值。// 参数root是二叉树的根节点指针。int getMinimumDifference(TreeNode* root) {traversal(root);// 调用traversal函数,传入根节点,开始遍历二叉树。return result; // 返回结果result,即二叉树中所有节点值之间的最小差值。}
};//  三、实现计算二叉树最小差值的算法(迭代法)。
class Solution3 {
public:// 定义一个名为getMinimumDifference的公共成员函数,用于计算给定二叉树中所有节点值之间的最小差值。// 参数root是二叉树的根节点指针。int getMinimumDifference(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st; // 定义一个栈st,用于存放二叉树的节点指针,辅助进行迭代遍历。TreeNode* cur = root; // 定义一个当前节点指针cur,初始指向根节点。TreeNode* pre = NULL; // 定义一个前一个节点指针pre,初始为NULL,用于记录遍历过程中的前一个节点值。int result = INT_MAX; // 初始化结果result为整数的最大值INT_MAX,表示开始时最小差值为无穷大。while (cur != NULL || !st.empty()) { // 当当前节点不为空,或者栈st不为空时,继续遍历。if (cur != NULL) { // 如果当前节点不为空,执行以下操作:st.push(cur); // 将当前节点压入栈st。cur = cur->left; // 将cur更新为当前节点的左子节点,准备遍历左子树。}else { // 如果当前节点为空,执行以下操作:cur = st.top(); // 将栈顶节点作为当前节点。st.pop(); // 弹出栈顶节点。// 如果pre不为空,说明我们之前已经访问过至少一个节点,可以计算差值。if (pre != NULL) {result = min(result, cur->val - pre->val); // 更新结果result为当前节点值与前一个节点值之差的最小值。}pre = cur; // 更新pre为当前节点,因为在下一次迭代中,当前节点将成为新的前一个节点。cur = cur->right; // 将cur更新为当前节点的右子节点,准备遍历右子树。}}return result; // 返回结果result,即二叉树中所有节点值之间的最小差值。}
};

二、二叉搜索树中的众数

1.题目

Leetcode:第 501 题

给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

示例 1:

输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:root = [0]
输出:[0]
2.解题思路

通过中序遍历二叉搜索树,并在遍历过程中跟踪连续出现相同元素的次数。如果遇到不同的元素,或者遍历结束,则将当前的连续元素数量与最大连续元素数量进行比较。如果相等,就将该元素的值添加到结果向量中。最终,findMode 函数返回包含出现次数最多元素的数组。

3.实现代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;// 定义一个结构体TreeNode,用于表示二叉树的节点。
struct TreeNode {int val; // 存储节点的值。TreeNode* left; // 指向该节点左子树的指针。TreeNode* right; // 指向该节点右子树的指针。// TreeNode的构造函数,用于创建一个TreeNode实例。// 参数x是节点的值,left和right默认为NULL,表示没有左右子节点。TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};// 一、查找二叉搜索树中的众数(递归法)。
class Solution1 {
public:int maxCount = 0; // 定义一个整数maxCount,用于存储遍历过程中遇到的最长连续元素的数量。int count = 0;// 定义一个整数count,用于存储当前连续出现的元素数量。TreeNode* pre = NULL; // 定义一个指向TreeNode的指针pre,用于记录遍历过程中前一个访问的节点。vector<int> result; // 定义一个容器result,用于存储出现次数最多的元素。// 定义一个名为searchBST的私有成员函数,用于递归遍历二叉搜索树。// 参数cur是当前遍历到的二叉树节点指针。void searchBST(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return; // 如果当前节点为空,直接返回。searchBST(cur->left); // 递归遍历当前节点的左子树。// 如果pre为空(即这是遍历的起始节点),或者当前节点的值与pre相同(即连续出现),则增加count。if (pre == NULL) {count = 1;}else if (pre->val == cur->val) {count++;}else {count = 1; // 否则,重置count为1。}pre = cur; // 更新pre为当前节点。// 如果当前的连续元素数量count等于最大连续元素数量maxCount,则将当前节点的值添加到结果result中。if (count == maxCount) {result.push_back(cur->val);}if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率maxCount = count;   // 更新最大频率result.clear();     // 清空result,之前result里的元素都失效了result.push_back(cur->val);}searchBST(cur->right); // 递归遍历当前节点的右子树。return; // 这里返回是为了结束函数调用,实际上在递归中不需要显式返回。}// 定义一个名为findMode的公共成员函数,用于启动搜索过程并返回出现次数最多的元素列表。// 参数root是二叉树的根节点指针。vector<int> findMode(TreeNode* root) {count = 0; // 重置当前连续元素数量。maxCount = 0; // 重置最大连续元素数量。pre = NULL; // 重置前一个访问的节点指针。result.clear(); // 清空结果,为新的搜索做准备。searchBST(root); // 调用searchBST函数,传入根节点,开始递归遍历。return result;// 返回结果result,包含出现次数最多的元素。}
};// 二、查找二叉搜索树中的众数(迭代法)。
class Solution2 {
public:// 定义一个名为findMode的公共成员函数,用于启动搜索过程并返回出现次数最多的元素列表。// 参数root是二叉树的根节点指针。vector<int> findMode(TreeNode* root) {stack<TreeNode*> st; // 定义一个栈st,用于存放二叉树的节点指针,辅助进行迭代遍历。TreeNode* cur = root; // 定义一个当前节点指针cur,初始指向根节点。TreeNode* pre = NULL; // 定义一个前一个节点指针pre,初始为NULL,用于记录遍历过程中的前一个节点值。int maxCount = 0; // 初始化最大连续元素数量maxCount为0。int count = 0; // 初始化当前连续元素数量count为0。vector<int> result; // 定义一个容器result,用于存储出现次数最多的元素。// 当当前节点不为空,或者栈st不为空时,继续遍历。while (cur != NULL || !st.empty()) {if (cur != NULL) {st.push(cur); // 如果当前节点不为空,将当前节点压入栈st。cur = cur->left; // 将cur更新为当前节点的左子节点,准备遍历左子树。}else {cur = st.top(); // 如果当前节点为空,将栈顶节点作为当前节点。st.pop(); // 弹出栈顶节点。// 如果pre为空(即这是遍历的起始节点),则重置count为1。if (pre == NULL) {count = 1;}// 如果当前节点的值与pre相同(即连续出现),则增加count。else if (pre->val == cur->val) {count++;}else {count = 1; // 否则,重置count为1。}pre = cur; // 更新pre为当前节点。// 如果当前的连续元素数量count等于最大连续元素数量maxCount,则将当前节点的值添加到结果result中。if (count == maxCount) {result.push_back(cur->val);}// 如果当前的连续元素数量count大于最大连续元素数量maxCount,则更新maxCount并清空result,将当前节点的值添加到result中。if (count > maxCount) {maxCount = count;result.clear();result.push_back(cur->val);}cur = cur->right; // 将cur更新为当前节点的右子节点,准备遍历右子树。}}return result; // 返回结果result,包含出现次数最多的元素。}
};

三、二叉树的最近公共祖先

1.题目

Leetcode:第 236 题

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
2.解题思路

使用递归法遍历二叉树,找到p和q节点,并求出最近公共祖先。

3.实现代码
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;// 定义一个结构体TreeNode,用于表示二叉树的节点。
struct TreeNode {int val; // 存储节点的值。TreeNode* left; // 指向该节点左子树的指针。TreeNode* right; // 指向该节点右子树的指针。// TreeNode的构造函数,用于创建一个TreeNode实例。// 参数x是节点的值,left和right默认为NULL,表示没有左右子节点。TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};// 寻找二叉树的最近公共祖先(递归法)
class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {// 如果当前节点root是节点q或p之一,或者root为空,则返回当前节点root作为可能的最近公共祖先。if (root == q || root == p || root == NULL) return root;// 递归调用lowestCommonAncestor函数在当前节点root的左子树中查找p和q的最近公共祖先,并将结果存储在left。TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);// 递归调用lowestCommonAncestor函数在当前节点root的右子树中查找p和q的最近公共祖先,并将结果存储在right。TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);// 如果在左右子树中都找到了p和q的最近公共祖先(即left和right都不为空),则当前节点root是p和q的最近公共祖先。if (left != NULL && right != NULL) return root;// 如果只在右子树中找到了p和q的最近公共祖先(即left为空,right不为空),则返回right。if (left == NULL && right != NULL) return right;// 如果只在左子树中找到了p和q的最近公共祖先(即left不为空,right为空),则返回left。else if (left != NULL && right == NULL) return left;// 如果在左右子树中都没有找到p和q的最近公共祖先(即left和right都为空),或者p和q都位于当前节点的同一侧(左或右),则返回NULL。else {return NULL;}}
};

ps:以上皆是本人在探索算法旅途中的浅薄见解,诚挚地希望得到各位的宝贵意见与悉心指导,若有不足或谬误之处,还请多多指教。

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