JVM10_堆空间之新生代老年代、内存分配过程、Minor GC(Young GC)、Major GC、Full GC、TLAB、逃逸分析

本文主要是介绍JVM10_堆空间之新生代老年代、内存分配过程、Minor GC(Young GC)、Major GC、Full GC、TLAB、逃逸分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
要想设置新生代中的比例,必须显式指定SurvivorRatio, 只是关闭自适应分配策略不管用

对象内存分配过程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

图解

在这里插入图片描述
自我总结过程:
首先new的对象会放在Eden区,当Eden区满了以后会触发YoungGC(Minor GC),此时会把没有被GC的对象放到S0或者S1区,假设此时就是放到了S0区。当对象被放到S区开始,就会为这些对象分配一个age年龄计数器(当到了一定年龄对象就会被放到老年区)
当Eden区再一次满了,又触发YGC,幸存的对象会被放到S1区,而之前S0区没有被YGC的对象也会放到S1区。
如此重复,当S区中对象到了一定年龄,就会被放到老年区

当Eden区满了会触发YGC,但是S0或者S1区满了不会触发YGC,Eden区满了以后执行YGC,此时S0或S1会被动一起跟着执行YGC
在这里插入图片描述

对象内存分配的特殊情况

在这里插入图片描述
新产生的对象,如果Eden区能放下就放,放不下就先进行YGC,对新生代进行垃圾回收(新生代中没有被回收的被放到to区),看回收后是否能放下,如果还是放不下就直接放到老年代。
老年代一般比新生代空间大,老年代如果放不下,那么就触发FullGC(或者Major GC)对老年代进行垃圾回收。
如果还是放不下,那么就报OOM
当然JVM默认是有动态扩容机制的,当老年代内存不够会扩容,也可以设置为固定大小,此时放不下就OOM

在进行YGC时,S区也被动进行GC,然后对象就会被放到to区,如果to区放不下,那么就会直接晋升老年代,而不会等到age到了阈值

Minor GC(Young GC)、Major GC、Full GC

主要注意区分major GC 和 FullGC
有时候直接就叫majorGC。要问清楚是问老年代的major GC,还是整堆的full GC
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Minor GC触发的STW(Stop The World)时间很短,而另外两个GC引发的STW时间很长,所以JVM优化大部分是针对MajorGC和FullGC的
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
堆空间分代的意义的

内存分配策略

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
new出来的东西肯定是放到堆空间的

TLAB

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
所以说,堆空间并不是都是共享的,每个线程都可以有一块独立的空间TLAB

JVM参数总结

在这里插入图片描述

堆并不是对象分配的唯一位置

如果一个对象只在方法中使用,没有逃逸出方法,那么就可能被分配到栈上
在这里插入图片描述

逃逸分析

判断是否发生逃逸,就看new出来的对象是否在方法外被调用
基于逃逸分析,所以我们在定义变量的时候,能使用局部变量,就不要在方法外定义
这样就会优先进行栈上分配内存,栈上分配的内存方法结束后也就直接出栈了,不会存在GC,
逃逸分析后栈上分配的优势 : 1、不存在GC 2、运行速度更快
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

逃逸分析,代码优化

在这里插入图片描述
标量替换
把一个聚合量替换成标量的表示形式,既然成为标量了,那么就可以放在栈帧中的局部变量表中,不需要在堆上分配,减少了GC
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
逃逸分析并不是很成熟,
TaobaoVM中的GCIH技术(将经常用的对象直接放到了不进行垃圾回收的区域)已经很成熟,只是增加了硬件,所以可以实现
在这里插入图片描述
HotSpot JVM中,虽然有逃逸分析,但是并没有使用栈上分配。而只是使用了标量替换,把聚合量拆解成多个标量,而标量就可以在栈上

所以最终明确,我们使用的hotspot虚拟机,对象实例都是在堆中分配

这篇关于JVM10_堆空间之新生代老年代、内存分配过程、Minor GC(Young GC)、Major GC、Full GC、TLAB、逃逸分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/888179

相关文章

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

SpringBoot 整合 Grizzly的过程

《SpringBoot整合Grizzly的过程》Grizzly是一个高性能的、异步的、非阻塞的HTTP服务器框架,它可以与SpringBoot一起提供比传统的Tomcat或Jet... 目录为什么选择 Grizzly?Spring Boot + Grizzly 整合的优势添加依赖自定义 Grizzly 作为

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

springboot整合gateway的详细过程

《springboot整合gateway的详细过程》本文介绍了如何配置和使用SpringCloudGateway构建一个API网关,通过实例代码介绍了springboot整合gateway的过程,需要... 目录1. 添加依赖2. 配置网关路由3. 启用Eureka客户端(可选)4. 创建主应用类5. 自定

Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案

《Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案》在现代分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景,然而,在实际使用过程中,我们可能... 目录一、问题背景二、错误分析1. 错误信息解读2. 根本原因三、解决方案1. 将客户端IP添加到Re

最新版IDEA配置 Tomcat的详细过程

《最新版IDEA配置Tomcat的详细过程》本文介绍如何在IDEA中配置Tomcat服务器,并创建Web项目,首先检查Tomcat是否安装完成,然后在IDEA中创建Web项目并添加Web结构,接着,... 目录配置tomcat第一步,先给项目添加Web结构查看端口号配置tomcat    先检查自己的to

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实