【快捷部署】014_elasticsearch(7.6)

2024-04-08 09:52

本文主要是介绍【快捷部署】014_elasticsearch(7.6),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ITHW014.jpg


📣【快捷部署系列】014期信息

编号选型版本操作系统部署形式部署模式复检时间
014elasticsearch7.6CentOS 7.XDocker单机2024-04-08

一、快捷部署

#!/bin/bash
#################################################################################
# 作者:cxy@toctalk@hwy 2024-04-07                                                 
# 功能:自动部署Elasticsearch(Docker方式) 
# 说明:
# 	1、如果已安装了Docker,请注释掉 install_docker,避免重复安装                                                                 
# 	2、本脚本仅限快速体验或测试验证。(未配置鉴权、中文分词等)
#################################################################################info(){echo -e "\033[34m 【`date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S'`\033[0m" "\033[35m$1\033[0m "
}install_docker(){
#!/bin/bash
echo "1、安装依赖..."
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++##验证gcc版本
gcc -vecho "2、卸载老版本(暂未开启)"
##卸载老版本
#yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-selinux docker-engine-selinux docker-engineecho "3、安装Docker(指定版本:25.0.5)"
#yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
##更新yum软件包索引
yum makecache fast## 安装docker ce
#yum -y install docker-ce
yum -y install docker-ce-25.0.5-1.el7echo "4、启动并验证"
## 启动docker
systemctl enable docker && systemctl start docker
docker version## 创建加速器
#cd /etc/docker
#if [ ! -f "$daemon.json" ]; then
#  touch "$daemon.json"
#else
#  rm -rf daemon.json
#  touch "$daemon.json"
#fi
#tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
#{
#	"registry-mirrors": ["https://自己的镜像加速器地址"]
#}
#EOF
#systemctl daemon-reload
#systemctl restart dockerinfo "Docker(25.0.5)安装完毕!"
}# 安装 elasticsearch
install_es(){mkdir -p /cxy/es76/datachmod 777 /cxy/es76/data	info "开始部署启动 elasticsearch(7.6)..."docker run -d --name es7.6 \-p 9201:9200 -p 9301:9300  \-v "/cxy/es76/data":/usr/share/elasticsearch/data  \-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.0info "elasticsearch部署完毕。端口:9201、9301"info "开始安装 kibana(7.6)..."docker run --name kibana7.6 -p 5602:5601 -d --link es7.6:elasticsearch kibana:7.6.0info "请稍等,正在配置kibana汉化..."docker exec -it kibana7.6 /bin/sh -c "echo -e '\ni18n.locale: \"zh-CN\"' >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml"docker restart kibana7.6info "恭喜!Elasticsearch + Kibana 配置完成!"
}install_docker
install_es

使用方法:

$ vim install-es76-centos7.sh
$ chmod +x install-es76-centos7.sh
$ ./install-es76-centos7.sh
# 感谢淘客科技提供的实验资源环境

验证:

方式1:访问:http://服务器的eip:9201

es9201.png

方式2:访问:http://服务器的eip:5602

Kibana界面.png

方式3:docker ps

docker信息.png



二、入门体验

#浏览器访问5602端口,在“开发工具”-“控制台”中执行相关命令#创建索引映射(类似于关系型数据库中的表结构)
PUT /my_store
{"mappings" : {"properties" : {"price" : {"type" : "float"},"productName" : {"type" : "text"},"size" : {"type" : "text"},"tag" : {"type" : "keyword"}}}
}#直接新增customer
PUT /customer/_doc/1
{"name": "cxy@toc"
}#查看所有索引
GET _cat/indices#单条新增,指定id (会删除没有的字段,无变化重复执行:版本会递增)
PUT /my_store/_doc/1
{"productName":"李宁休闲裤","size":"L","price":100.5
}#修改(不会修改没有的字段,无变化重复执行:版本号不变)
POST /my_store/_update/1
{"doc":{"productName":"李宁休闲裤G","size":"L","price":100.5}
}#查看这条数据 (注意两种方式_version区别)
GET /my_store/_doc/1#批量插入
POST /my_store/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L","price":100.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M","price":110.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S","price":120.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M","price":130.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S","price":140.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L","price":150.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S","price":160.5}POST /my_store/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"2017春装女裤","size":"L","price":100.5}
{"index":{}}
{"productName":"2017夏装女裤","size":"M","price":110.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018秋装女鞋","size":"S","price":120.5}
{"index":{}}
{"productName":"2018冬装女鞋装","size":"M","price":130.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019春装男裤","size":"S","price":140.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019夏装男裤","size":"L","price":150.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019秋装男鞋","size":"S","price":160.5}
{"index":{}}
{"productName":"2019冬装男鞋","size":"S","price":160.5}#获得总记录数
GET /my_store/_count#查看索引所有数据
GET /my_store/_search#查看索引所有数据,排序,分页
GET /my_store/_search
{"query": { "match_all": {} },"sort": [{ "price": "asc" }],"from": 0,"size": 5
}#条件检索
GET /my_store/_search
{"query": { "match": { "size": "S" } }
}

注意事项:
1、由于没有配置鉴权,本脚本仅限快速体验或测试验证,切勿使用在生产环境。
2、如果镜像下载较慢,请配置脚本中的加速镜像地址,registry-mirrors
3、本文定位快速部署体验,未配置中文分词器,如有需要,请参考我的相关博文。


由于是入门系列,所以仅列举了简单的体验场景。
更多信息可访问官网:https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack/7.6/overview.html
或关注后续相关博文



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这篇关于【快捷部署】014_elasticsearch(7.6)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/885250

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