args.grad_accum_steps = max(1, args.grad_accum_steps)

2024-04-07 12:12

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本文主要是介绍args.grad_accum_steps = max(1, args.grad_accum_steps)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

# 将args.grad_accum_steps的值与1比较取较大值，确保args.grad_accum_steps至少为1。这个设置通常用于控制梯度累积的步数。

args.grad_accum_steps = max(1, args.grad_accum_steps)

梯度累积

why？

模型太大，不能一次性装入显存

What？

将多个小批次的的梯度累积起来，一次性参数更新

how？

节约显存：每次处理的单位是小批次数据
稳定训练：每次更新参数之前使用更多的数据估计梯度，有助于平滑优化过程

控制梯度累积的步数

累积的步数过多，过拟合训练数据（因为梯度更新的次数减少了）

这篇关于args.grad_accum_steps = max(1, args.grad_accum_steps)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/882571。 23002807@qq.com

file-max与ulimit的关系与差别

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args.grad_accum_steps = max(1, args.grad_accum_steps)

梯度累积

控制梯度累积的步数

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