本文主要是介绍Python爬取公众号封面图(零基础也能看懂),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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需求:平时一些公众号文章封面图比较好,想获取一下。因此写了这个脚本。
前言
打开一篇公众号,右键,查看网页源代码
其中,你可以通过ctrl+F进行关键字搜索。
msg_cdn_url对应的链接就是微信公众号封面图,比如
cdn_url_1_1对应的链接就是没有裁剪的公众号封面图,比如
可以发现cdn_url_1_1对应的链接图片资源完整一些。
因此我选择爬取这个图片,也就是找cdn_url_1_1所对应的网址。
爬取思路
- 首先,图片是以网址形式给出,因此需要从网址中把图片保存为本地文件。
- 其次,我需要从网页源代码中筛选出该网址,可以使用
re
正则表达式进行该操作。
预备知识
可以先看一下我写的这两篇文章,因为代码都是逐渐往上加内容,才实现最终功能的,你可以理解为搭积木。
Python爬取网页源代码(自用)
Python下载爬取到的图片链接
Python获取当前时间戳
通过正则表达式筛选内容
除了以上内容,下面代码是今天要学的,其功能就是正则表达式获取公众号封面图所在的网址,通过查找网页源代码,cdn_url_1_1
只出现了一次,因此可以直接通过re
模块进行筛选。
import requests
import re
# 定义目标网页的URL
url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/d7DUHB-hT8DExjpxsEncQw'# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)# 检查响应状态码,200表示请求成功
if response.status_code == 200:# 输出网页源代码print(response.text)# 定义包含目标网址的字符串source_code = response.text# 使用正则表达式提取网址# url_pattern = re.compile(r'cdn_url_1_1\s*=\s*"(.*?)"')url_pattern = re.compile(r'cdn_url_1_1 = "(.*?)"')matches = url_pattern.findall(source_code)# 输出提取到的网址if matches:print(matches[0])else:print("No URL found.")
matches返回的是一个列表,因此需要添加[0]
,表示取第一个。运行结果如下,返回的就是公众号封面的图片网址。
https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/n3WJwMGdIpnGSMHew0kcnsEk8Y9icBG8EBh8ib6qBBZmJR8DgkZookgGWVuibTgsUrIPiatfiafNI8N1dR4uhI086UA/0?wx_fmt=jpeg
本文正则表达式的解释
此外,对于这个正则表达式 cdn_url_1_1\s*=\s*"(.*?)"
可以分为几个部分来解释:
cdn_url_1_1
:匹配字符串中的cdn_url_1_1
,它是要匹配的目标字符串的一部分。\s*
:匹配零个或多个空白字符,包括空格、制表符、换行符等。=
:匹配一个等号字符。\s*
:再次匹配零个或多个空白字符。"
:匹配一个双引号字符。双引号是开始网址的标记。(.*?)
:这是一个捕获组,用于捕获双引号内的内容。.*?
匹配任意字符(除换行符外)零次或多次,非贪婪模式,即匹配到第一个双引号结束。"
:再次匹配一个双引号字符。双引号是结束网址的标记。
因此,整个正则表达式的作用是匹配形如 cdn_url_1_1 = "..."
这样的字符串,并捕获其中双引号内的网址部分。
为了更加简单,你也可以写成cdn_url_1_1 = "(.*?)"
。
全文代码
通过搭积木的方式,将以上代码整合起来,具体代码如下:
import requests
import re
import os
#TODO 使用时间戳当作文件名称
def get_time():import timetimestamp = int(time.time())return timestamp
#TODO 实现从网页图片保存到本地,输入为图片网址和保存路径
def image_save(image_url, path):if not os.path.exists(path): # 如果文件夹不存在,则创建os.makedirs(path)# 发送 GET 请求获取图片数据response = requests.get(image_url)# 确保请求成功if response.status_code == 200:image_name = get_time()image_name = "{}.jpg".format(image_name)# 指定图片保存路径save_path = os.path.join(path, image_name) # 这里将图片保存在名为 images 的文件夹中# 将图片数据写入文件with open(save_path, 'wb') as f:f.write(response.content)print(f'图片已保存为: {save_path}')else:print(f'下载图片失败,状态码: {response.status_code}')# 定义目标网页的URL
url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/d7DUHB-hT8DExjpxsEncQw'# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)# 检查响应状态码,200表示请求成功
if response.status_code == 200:# 输出网页源代码print(response.text)# 定义包含目标网址的字符串source_code = response.text# 使用正则表达式提取网址# url_pattern = re.compile(r'cdn_url_1_1\s*=\s*"(.*?)"')url_pattern = re.compile(r'cdn_url_1_1 = "(.*?)"')matches = url_pattern.findall(source_code)# 输出提取到的网址if matches:print(matches[0])image_save(matches[0], "images")else:print("No URL found.")else:# 如果请求失败,打印错误信息print('Failed to retrieve webpage:', response.status_code)
最后,可以将其封装为函数,方便调用。
import requests
import re
import os
#TODO 使用时间戳当作文件名称
def get_time():import timetimestamp = int(time.time())return timestamp
#TODO 实现从网页图片保存到本地,输入为图片网址和保存路径
def image_save(image_url, path):if not os.path.exists(path): # 如果文件夹不存在,则创建os.makedirs(path)# 发送 GET 请求获取图片数据response = requests.get(image_url)# 确保请求成功if response.status_code == 200:image_name = get_time()image_name = "{}.jpg".format(image_name)# 指定图片保存路径save_path = os.path.join(path, image_name) # 这里将图片保存在名为 images 的文件夹中# 将图片数据写入文件with open(save_path, 'wb') as f:f.write(response.content)print(f'图片已保存为: {save_path}')else:print(f'下载图片失败,状态码: {response.status_code}')# 定义目标网页的URL
url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/d7DUHB-hT8DExjpxsEncQw'
# TODO 微信公众号获取封面并保存,输入网址
def get_image(wechat_url):response = requests.get(wechat_url)# 检查响应状态码,200表示请求成功if response.status_code == 200:# 定义包含目标网址的字符串source_code = response.text# 使用正则表达式提取网址url_pattern = re.compile(r'cdn_url_1_1 = "(.*?)"')matches = url_pattern.findall(source_code)# 输出提取到的网址if matches:print(matches[0])image_save(matches[0], "images")else:print("No URL found.")else:# 如果请求失败,打印错误信息print('Failed to retrieve webpage:', response.status_code)get_image(url)
最后结果如下:
这篇关于Python爬取公众号封面图(零基础也能看懂)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!