本文主要是介绍【踩坑记录】TypeError: can‘t pickle SwigPyObject objects，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
笔者利用keras训练模型时，当程序运行到保存模型model.save('model.h5')的时候，报如下错误
TypeError: can't pickle SwigPyObject objects
根据错误提示，可以看到在对模型进行序列化保存的时候，出现了不支持序列化的对象，也就是SwigPyObject对象。
然而模型都可以跑通，但是为什么会在保存模型的时候报这样的错误呢？建模过程中也没有引入其他的算子啊，都是模型支持的操作，目前还未搞清楚，但是还是可以通过一种迂回的方法来解决该问题的。
既然直接序列化保存模型不成，那么应该可以只保存模型参数吧，到预测阶段先恢复模型结构，然后再将保存的模型参数加载进来就可以了。
解决方案：
将model.save('model.h5')改为model.save_weights('model.weights')就可以了
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