Codeforces 1631 F. Flipping Range —— 位置取模的DP,有丶东西

2024-04-06 23:08

本文主要是介绍Codeforces 1631 F. Flipping Range —— 位置取模的DP,有丶东西,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

This way

题意:

给你长度为n的数组a,和一个长度的集合B,你每次可以在B中任意挑选一个长度x来给a某个对应长度的区间的数值正负反转。问你最终a中的值之和最大是多少。

题解:

这道题不错啊,dp打开了新的世界,暂时还没看到评分,不过这种我有想法但是有点不知道怎么实现的题目一般都是2500往上走吧…坐等分数出来打脸。

首先看到这个 ⌊ n 2 ⌋ \lfloor\frac{n}{2}\rfloor 2n,我就感觉,是不是可以通过一些长度的组合来实现更小区间的转变呢?比如长度5和7的话,那么首先可以构造出只翻转2个,于是我们得到了2…然后通过5和2我们得到了1.稍加思考就可以知道这些长度能构成最小的变换区间为他们的gcd。但是如果没有这个条件的话就不可以了,因为摆放的空间就不够大(可以自己试验一下)。

那么这道题目就变成了:给你一个数组a,一个长度x,你每次可以翻转连续x个数字的正负,如何将a数组的和变得最大。
我首先考虑的依旧延续了数学的思路,但是想了一会就wa了,注意到:
x为3时,-1 1 1 -1的答案是4,-1 1 -1 1的答案就是2.因此必然跟位置有关系,那么我感觉用数学的方法就很难写了,于是转换成dp思考,那该如何表示当前状态呢?
按照一般dp而言就是从前往后遍历,通过之前的状态转移到当前的状态。但是连续更改x个,我没办法表示这x个数的正负,如果表示和的话,根据翻转位置的不同会导致更多的问题…该怎么办。

可以发现一件事情,你每次更改的就是连续x个数的正负,映射到i%x中,你会发现无论更改什么位置,其实就是更改 i ( 0 < = i < x ) + k x ( k ∈ 0 , 1 , 2 , 3... ) i(0<=i<x)+kx(k∈0,1,2,3...) i(0<=i<x)+kx(k0,1,2,3...)的正负。那么假设 ( 0 < = i < x ) i , i + x , i + 2 x , i + 3 x . . . (0<=i<x)i,i+x,i+2x,i+3x... (0<=i<x)i,i+x,i+2x,i+3x...看成一个单位 i i i的话,那么 0 < = i < x 0<=i<x 0<=i<x的正负反转次数时同奇同偶的。
我们使用dp[i][0]表示i单位翻转了偶数次,dp[i][1]表示i单位翻转了奇数次。
那么最终的答案就是 m a x ( ∑ i = 0 x d p [ i ] [ 0 ] , ∑ i = 0 x d p [ i ] [ 1 ] ) max(\sum\limits_{i=0}^{x}dp[i][0],\sum\limits_{i=0}^{x}dp[i][1]) max(i=0xdp[i][0],i=0xdp[i][1])

状态转移方程怎么写?
对于第i个位置,如果你要翻转,那么第i%x单位当然从奇变偶,偶变奇。如果不翻转,那么当然是奇偶性延续。

			ll n0=max(dp[i%x][0]+a[i],dp[i%x][1]-a[i]);ll n1=max(dp[i%x][0]-a[i],dp[i%x][1]+a[i]);dp[i%x][0]=n0;dp[i%x][1]=n1;

不过我交c++17出错了,c++14就过了耶?好像是不知道什么错乱导致了dp数组并未重新初始化。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int N=1e6+5;
int a[N];
ll dp[N][2];
int main()
{ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);int t;cin>>t;while(t--){int n,m;cin>>n>>m;for(int i=0;i<n;i++)cin>>a[i];int x,y;cin>>x;for(int i=2;i<=m;i++)cin>>y,x=__gcd(x,y);for(int i=0;i<x;i++)dp[i][0]=a[i],dp[i][1]=-a[i];for(int i=x;i<n;i++){ll n0=max(dp[i%x][0]+a[i],dp[i%x][1]-a[i]);ll n1=max(dp[i%x][0]-a[i],dp[i%x][1]+a[i]);dp[i%x][0]=n0;dp[i%x][1]=n1;}dp[x][0]=dp[x][1]=0;for(int i=0;i<x;i++)dp[x][0]+=dp[i][0],dp[x][1]+=dp[i][1];cout<<max(dp[x][0],dp[x][1])<<endl;}return 0;
}

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http://www.chinasem.cn/article/881065

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