本文主要是介绍Day43 动态规划 part05，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Day43 动态规划 part05
1049.最后一块石头的重量II
我的思路:
提示说和划分两个和相等的子集差不多，猛然想到，这道题不就是划分子集，用sum - 和最大*2
代码就是划分和相同的子集的变形
解答：
class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {int sum = Arrays.stream(stones).sum();int target = sum / 2;int[] dp = new int[target + 1];for(int i = 0; i < stones.length; i++) {for(int j = dp.length - 1; j >= stones[i]; j--) {dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - stones[i]] + stones[i]);}}return sum - dp[target] * 2;}
}
494.目标和
我的思路:
经历了这些个题之后，我发现我要的都是dp[target]，要么取值，要么计算，要么判断
这个target决定了背包dp的容量–dp[target + 1]
这道题又出现了dp[j] = dp[j - nums[i]] + xxx
上面其实可以总结为，一维背包问题，其中 dp[j] = dp[i] + dp[j - nums[i]]就是状态转移方程
chatGPT老大哥说
解答：
class Solution {public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {int sum = Arrays.stream(nums).sum();if(Math.abs(target) > sum) {return 0;}if((sum + target) % 2 == 1) {return 0;}int mytarget = (sum + target) / 2;int[] dp = new int[mytarget + 1];dp[0] = 1;for(int i = 0; i < nums.length; i++) {for(int j = dp.length - 1; j >= nums[i]; j--) {dp[j] += dp[j - nums[i]];}}return dp[mytarget];}
}
474.一和零
我的思路：
有1和0，是个二维背包问题
这个状态转移方程是dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroCount][j - oneCount] + 1)，而且是在for循环里面更新
解答：
class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];for(String s : strs) {int zeroCount = 0;int oneCount = 0;for(char ch : s.toCharArray()) {if(ch == '0') {zeroCount++;}if(ch == '1') {oneCount++;}}for(int i = m; i >= zeroCount; i--) {for(int j = n; j >= oneCount; j--) {dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeroCount][j - oneCount] + 1);}}}return dp[m][n];}
}
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