Spark Streaming持久化机制

2024-04-03 23:58

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本文主要是介绍Spark Streaming持久化机制，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

可以对DStream调用persist()方法持久化到内存中。

对于基于窗口的操作，比如reduceByWindow、reduceByKeyAndWindow，以及基于状态的操作，比如updateStateByKey，默认就隐式开启了持久化机制，不需要手动调用persist()方法持久化到内存中。

对于通过网络接收数据的输入流，比如socket、Kafka、Flume等，默认的持久化级别是将数据复制一份切序列化。相当于是，用的是类似MEMORY_ONLY_SER_2。

为什么Spark Streaming只在内存中持久化？因为追求速度。

这篇关于Spark Streaming持久化机制的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/874320。 23002807@qq.com

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