持久专题

持久层技术选型如何决策？JPA，Hibernate，ibatis(mybatis)

转自：http://t.51jdy.cn/thread-259-1-1.html 持久层是一个项目后台最重要的部分。他直接决定了数据读写的性能，业务编写的复杂度，数据结构(对象结构)等问题。因此架构师在考虑使用那个持久层框架的时候要考虑清楚。选择的标准： 1，项目的场景。 2，团队的技能掌握情况。 3，开发周期(开发效率)。传统的业务系统，通常业

Spring 集成 RabbitMQ 与其概念，消息持久化，ACK机制

目录 RabbitMQ 概念exchange交换机机制什么是交换机binding？Direct Exchange交换机Topic Exchange交换机Fanout Exchange交换机Header Exchange交换机RabbitMQ 的 Hello - Demo（springboot实现）RabbitMQ 的 Hello Demo（spring xml实现）RabbitMQ 在生产环境

三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率

三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率目录一、Mybatis简介 1.1 简介1.2 持久层框架对比1.3 快速入门（基于Mybatis3方式）二、MyBatis基本使用 2.1 向SQL语句传参 2.1.1 mybatis日志输出配置2.1.2 #{}形式2.1.3 ${}形式 2.2 数据输入 2.2.1 Mybatis总体机制概括2.2.2 概念说明2.2.3 单个简单类型

使用MyBatis Generator自动代码生成器简化Java持久层开发

在Web开发中，数据访问层（DAO层）的编码工作往往重复且繁琐，尤其是在处理数据库表与Java对象之间的映射时。MyBatis Generator是一款强大的代码生成工具，它能自动生成DAO接口、Mapper XML文件和实体类，极大地提升了开发效率。本文将详细介绍如何在Maven项目中集成MyBatis Generator，并通过一个示例演示其配置过程。一、POM.xml中添加MyBatis

深入解析Linux Bridge：原理、架构、操作与持久化配置

一、引言在计算机网络中，桥接技术扮演着至关重要的角色，它能够实现不同网络设备之间的数据交换与共享。Linux Bridge作为Linux内核提供的一种网络功能，允许用户通过软件方式将多个网络接口桥接在一起，形成一个透明的二层网络。本文将从技术角度深入解析Linux Bridge的原理、架构以及常见的操作方式，并探讨如何实现桥接的持久化配置。二、Linux Bridge的功能简单来说，桥

持久化、主从、分片、哨兵

目录持久化 RDB（存数据）使用场景 bgsave 使用方法原理 AOF（存命令）使用方法原理 bgrewriteaof AOF和RDB 主从集群搭建数据同步原理(slave宕机）全量同步增量同步集群优化总结哨兵机制（master宕机）机制监控自动故障恢复通知搭建哨兵集群 RedisTemplate的哨兵模

Kafka---数据持久化

今天在学习Kafka（参考文献）的时候，看到由于Kafka是基于JVM的，而Java对象占用空间差不多是数据的两倍并且随着堆中数据量的增加垃圾回收越来越困难，因此如果把数据缓存在内存中会带来严重的GC性能影响。对磁盘的随机读写速度是100k/s，但采用6块7200转的SATA RAID-5磁盘阵列的线性写速度差不多是600MB/s，加上操作系统read-ahea

数据持久层Hibernate 和MyBatis

Hibernate是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。它是使用GNU宽通用公共许可证发行的自由、开源的软件。它为面向对象的领域模型到传统的关系型数据库的映射，提供了一个使用方便的框架。Hibernate也是目前Java开发中最为流行的数据库持久层框架，现已归JBOSS所有。它的设计目标是将软件开发人员从大量相同的数据持久层相关编程工作中解放出来。无论是从设计草案还是从一个遗留数据

K8s持久化存储PV和PVC（通俗易懂）

一、PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。拿前面 AWS EBS 的例子来说，要使用 Volume，Pod 必须事先知道如下信息：当前 Volume 来自 AWS EBS。EBS Volume 已经提前创建，并且知道确切的 volume-id。 Pod 通常是由应用的开发人员维护，而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护。开

Redis持久化主从哨兵分片集群

文章目录 1. 单点Redis的问题数据丢失问题并发能力问题故障恢复问题存储能力问题 2. Redis持久化 -> 数据丢失问题RDB持久化linux单机安装Redis步骤RDB持久化与恢复示例RDB机制RDB配置示例RDB的fork原理总结 AOF持久化AOF配置示例AOF文件重写RDB与AOF对比 3. Redis主从 -> 并发能力问题主从架构搭建主从架构示例集群架构准备实例和配置启

深度解析RocketMq源码-持久化组件（四） CommitLog

1.绪论 commitLog是rocketmq存储的核心，前面我们介绍了mappedfile、mappedfilequeue、刷盘策略，其实commitlog的核心组件我们基本上已经介绍完成。 2.commitLog的组成 commitLog的核心其实就是MqppedFilequeue，它本质上就是多个mappedFile的queue，所以可以看出commitLog和mappedFile是一

Redis 数据恢复及持久化策略分析

在分布式系统中，Redis作为高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。对于Redis数据的可靠性，持久化是至关重要的一环。当Redis宕机时，如何恢复数据成为一个关键问题。这篇文章将详细分析Redis的数据恢复机制，持久化策略及其特点，并讨论选择持久化策略时需要考虑的因素。一、Redis 数据恢复概述 Redis数据恢复的核心在于其持久化机制。如果没有配置持久化策略

21、架构-持久化存储

1、Kubernetes存储设计 Kubernetes在存储设计上秉承声明式API和资源抽象的理念，用户通过声明存储需求，Kubernetes负责调度和管理实际的存储资源。以下是Kubernetes存储设计中的核心概念和机制。 Mount和Volume 在Kubernetes中，Volume和Mount是实现持久化存储的基础概念。 Mount：将存储设备挂载到容器的文件系统中，使得容器

游戏缓存与异步持久化的完美邂逅

1、问题提出游戏服务器，需要频繁的读取玩家数据，同时也需求频发修改玩家数据，并持久化到数据库。为了提高游戏服务器的性能，我们应该怎么处理呢？ 2、针对读——使用缓存缓存，是指应用程序从数据库读取完数据之后，就将数据缓存在进程内存或第三方内存（例如redis）。游戏服务器对于玩家数据的读写是非常频繁的，为了减低数据库压力，通常会使用缓存。以下是一些使用缓存的好处：提高响应速度：缓存可

Spark Streaming（五）—— Spark Streaming缓存/持久化

与RDD类似，DStreams还允许开发人员将流数据保留在内存中。也就是说，在DStream上调用persist() 方法会自动将该DStream的每个RDD保留在内存中。如果DStream中的数据将被多次计算（例如，相同数据上执行多个操作），这个操作就会很有用。对于基于窗口的操作，如reduceByWindow和reduceByKeyAndWindow以及基于状态的操作，如updateSta

redis大key对持久化的影响

我在“redis持久化方式——AOF\RDB”中详细介绍了redis持久化的策略，一言蔽之，就是将数据库的内存数据保存在磁盘文件中，本文讲解大key对redis持久化的影响什么是大key？ redis中的数据以key——value形式存储，大key指的是一个key对应的value占用空间较大，那么叫大value不就好了？对于一个key-value键值对，它的唯一标识是key，所以用大key形

redis持久化方式—AOF

redis为什么需要持久化 redis是内存数据库，redis所有的数据都保存在内存中如果此时pc关机或重启，那么内存中的用户数据岂不是丢失了？redis这么不安全吗？作为数据库，保证数据的安全，持久是基本需求，redis采用了AOF和RDB两种持久化方式，将用户数据以特殊形式保存在磁盘中，确保重启时可以恢复之前的内存数据状态 AOF（Append Only File)日志 redi

redis持久化方式—RDB

RDB快照与AOF记录写操作命令不同，RDB直接记录内存中的二进制数据，reids恢复数据时，直接将RDB文件加载到内存中就可以了，听起来是不是RDB完虐AOF？那么看完本文，会让你的态度转变，因为RDB的缺点比AOF更糟糕 RDB快照怎么用？ Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave，他们的区别就在于是否在「主线程」里执行：执行了 save

对象持久化，数据序列化

听起来很高大上的名字，今天通俗的解释一下对象持久化对象持久化就是将对象存储在可持久保存的存储介质上，例如主流的关系数据库中。。对象持久化的重点在于如何将业务数据对象存储在持久化介质上，并同时提供查询修改的手段,说白了就是实现s数据的save&load。数据序列化(Serialization) 序列化就是把结构化的对象转化成无结构的字节流，也可以理解为数据序

Hibernate实战(第二版)笔记----第四章--映射持久化类

一、本章主要介绍了实体类型: 该类的实例有OID,一个实例对应表的一条记录，实例的OID就是该记录的主键。一个实例可以被多个其他实体对象共享引用。有独立的生命周期。可以被单独持久化。值类型：没有OID,不能被单独持久化,只能附属到一个依赖对象上，只能被依赖对象引用，有该依赖对象负责其生命周期。(没有OID就是没有主键，当然不能insert到表中了)。一句话：

使用Velero和Restic进行Kubernetes持久卷备份

引言在当今的云计算时代，数据的重要性不言而喻。对于运行在Kubernetes集群中的应用，保护数据通常意味着要对持久卷（Persistent Volumes, PV）进行备份。Velero是一个流行的开源工具，用于备份和恢复Kubernetes集群资源和持久卷。而Restic提供了一个高效的方式来备份文件系统，并且与Velero紧密集成，使得备份过程更加强大和灵活。在本文中，我们将探讨如何

可持久化数据结构详解与实现

一、引言在计算机科学中，数据结构是用于组织、存储和管理数据的方式。然而，随着数据量的不断增长和数据处理需求的复杂化，传统的数据结构在某些场景下显得力不从心。为了应对这些挑战，可持久化数据结构应运而生。可持久化数据结构不仅支持对数据的常规操作（如插入、删除、查找等），而且能够保留数据的历史版本，以便在需要时能够回溯到某个特定的时间点。本文将详细介绍可持久化数据结构的概念、原理、应用场景以及一个具

使用消息队列（MQ）实现MySQL持久化存储与MySQL server has gone away问题解决

在现代应用程序开发中，消息队列（MQ）扮演着重要的角色。它们可以帮助我们解决异步通信和解耦系统组件之间的依赖关系。而其中一个常见的需求是将消息队列中的数据持久化到数据库中，以确保数据的安全性和可靠性。在本文中，我们将探讨如何使用MQ将消息持久化存储到MySQL数据库。一、介绍消息队列（MQ）和MySQL数据库首先，让我们简要了解消息队列和MySQL数据库的基本概念。消息队列是一种允许应

Kubernetes集群持久化部署实践

WordPress 网站持久化部署要持久化MariaDB 可以把 Deployment 改成了 StatefulSet，修改 YAML添加“serviceName”“volumeClaimTemplates”这两个字段，定义网络标识和 NFS 动态存储卷，然后在容器部分用“volumeMounts”挂载到容器里的数据目录“/var/lib/mysql” MariaDB marial-c

redis设计与实现(五)RDB与AOF持久化

RDB持久化因为Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态储存在内存里面，所以如果不想办法将储存在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，Redis提供了RDB持久化功能，这个功能可以将Redis在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，避免数据意外丢失。 RDB持久化功能所生成的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件，通过

如何对Sentinel所有规则持久化改造（push模式）

sentinel配置规则挺多的，网上找了很多教程都是只以流量控制持久化为例子，其余的规则并没有给出教程，要想把所有规则都改造对于新学员来说还是需要花一定的时间，本文几点建议： 1.有钱可以解决很多事情，改造的代码确实挺多的也很麻烦，有资金充裕者可以直接使用阿里云的AHAS,什么都不用改直接就可使用。 2.推选一篇文章，写得比较好的，可以自己参考改造，缺点就是很麻烦，地址：点我跳转 3.下载本