本文主要是介绍scipy.sparse.hstack vstack,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
首先格式是符合 coo_matrix 才能使用sparse进行拼接。
hstack :
将矩阵按照列进行拼接
from scipy.sparse import coo_matrix, hstack,vstack
A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
print(A)
B = coo_matrix([[5,7], [6,8]])
print(hstack([A,B]))
print(hstack([A,B]).toarray())
输出:
(0, 0) 1(0, 1) 2(1, 0) 3(1, 1) 4(0, 0) 1(0, 1) 2(1, 0) 3(1, 1) 4(0, 2) 5(0, 3) 7(1, 2) 6(1, 3) 8
[[1 2 5 7][3 4 6 8]]
vstack
将矩阵按照行进行拼接,对应的列数必须相等
from scipy.sparse import coo_matrix, hstack,vstack
A = coo_matrix([[1, 2], [2, 4]])
print(A)
B = coo_matrix([[5,7], [6,8]])
print(vstack([A,B]))
print(vstack([A,B]).toarray())
输出:
(0, 0) 1(0, 1) 2(1, 0) 2(1, 1) 4(0, 0) 1(0, 1) 2(1, 0) 2(1, 1) 4(2, 0) 5(2, 1) 7(3, 0) 6(3, 1) 8
[[1 2][2 4][5 7][6 8]]
这篇关于scipy.sparse.hstack vstack的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!