tensorflow的cross_entropy(loss)=nan问题

本文主要是介绍tensorflow的cross_entropy(loss)=nan问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

解决方案1:

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(tf.clip_by_value(y_conv,1e-10,1.0)))  

解决方案2:(推荐)

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv + 1e-10))

原文参考:http://stackoverflow.com/questions/33712178/tensorflow-nan-bug

解释参考:http://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53699849

这篇关于tensorflow的cross_entropy(loss)=nan问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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