[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示

本文主要是介绍[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 工程效果
  • 重要代码
  • 完整代码
  • 参考

工程效果

载入图片,并在左侧显示原始图片、二值化图片和灰度图片。
双击左侧的图片控件,可以在右侧的大控件中,显示双击的图片。

初始画面:
在这里插入图片描述
载入图片:
在这里插入图片描述
双击左侧的第二个控件,显示图片:
在这里插入图片描述
//对图片显示在控件中的位置没有进行优化。

重要代码

主要是用的MFC Image控件。

载入图片:

void CGDITESTDlg::OnBnClickedBtnStart()
{//获取图像文件CFileDialog filedlg(TRUE,_T("png"),NULL,0,TEXT("image Files(*.bmp;*.jpg;*.png)|*.bmp;*.jpg;*.png|all files(*.*)|(*.*)||"),this);filedlg.DoModal();m_cstr_filepath = filedlg.GetPathName();m_cstr_filename = filedlg.GetFileName();if (m_cstr_filepath.IsEmpty() || m_cstr_filename.IsEmpty()){AfxMessageBox(TEXT("打开文件失败"));return ;}	image_origin.Load(m_cstr_filepath);image_binarization.Load(m_cstr_filepath);image_grey.Load(m_cstr_filepath);//获取图像尺寸imgw = image_origin.GetWidth();imgh = image_origin.GetHeight();img_t = imgw / imgh;//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl;m_ctl_pic_origin.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if(rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t ));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc = m_ctl_pic_origin.GetDC();m_ctl_pic_origin.SetBitmap(NULL);	image_origin.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);//图像二值化处理ImageBinarizationProcess(image_binarization);//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl_binarization;m_ctl_pic_binarization.GetClientRect(&rect_ctl_binarization);float rectw_ = rect_ctl_binarization.Width();float recth_ = rect_ctl_binarization.Height();float rect_t_ = rectw / recth;if (rect_t_ < img_t){rect_ctl_binarization = CRect(rect_ctl_binarization.TopLeft(), CSize(rect_ctl_binarization.Width(), rect_ctl_binarization.Width() / img_t));}else{rect_ctl_binarization = CRect(rect_ctl_binarization.TopLeft(), CSize(rect_ctl_binarization.Height() * img_t, rect_ctl_binarization.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc_ = m_ctl_pic_binarization.GetDC();m_ctl_pic_binarization.SetBitmap(NULL);image_binarization.Draw(pdc_->m_hDC, rect_ctl_binarization);//图像灰度处理ImageGreyProcess(image_grey);//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl_grey;m_ctl_pic_grey.GetClientRect(&rect_ctl_grey);float rectw__ = rect_ctl_grey.Width();float recth__ = rect_ctl_grey.Height();float rect_t__ = rectw / recth;if (rect_t__ < img_t){rect_ctl_grey = CRect(rect_ctl_grey.TopLeft(), CSize(rect_ctl_grey.Width(), rect_ctl_grey.Width() / img_t));}else{rect_ctl_grey = CRect(rect_ctl_grey.TopLeft(), CSize(rect_ctl_grey.Height() * img_t, rect_ctl_grey.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc__ = m_ctl_pic_grey.GetDC();m_ctl_pic_grey.SetBitmap(NULL);image_grey.Draw(pdc__->m_hDC, rect_ctl_grey);isLoadedImage = true;m_ctl_pic_origin.ReleaseDC(pdc);m_ctl_pic_binarization.ReleaseDC(pdc);m_ctl_pic_grey.ReleaseDC(pdc);
}

图像二值化处理:
算法来源:C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

void CGDITESTDlg::ImageBinarizationProcess(CImage &image)
{BYTE* pimagedata = (BYTE*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int width = image.GetWidth();int height = image.GetHeight();int pit = image.GetPitch();//图像每行字节数int bytes_per_pixel = image.GetBPP() / 8; //获取每像素的位数除以8得到每个像素占的字节数std::vector<int> gray(256); //初始化时自动存0,用来存放256种颜色出现的次数for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){gray.at((int)*(pimagedata + pit * i + bytes_per_pixel * j)) += 1;}}int max = 0;int sec = 0;int localmax = 0;int localsec = 0;for (int i = 0; i < 256; i++){if (gray[i] > max){max = gray[i];localmax = i;}}for (int i = 0; i < 256; i++){if (gray[i] > sec && abs(i - localmax) > 10){sec = gray[i];localsec = i;}}int mid = (localmax + localsec) / 2;for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){if ((int)(*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel)) < mid){*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) = 0;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) = 0;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) = 0;}else{*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) = 255;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) = 255;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) = 255;}}}
}

灰度处理:
算法来源:C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

void CGDITESTDlg::ImageGreyProcess(CImage& image)
{BYTE* pimagedata = (BYTE*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int width = image.GetWidth();int height = image.GetHeight();int pit = image.GetPitch();//图像每行字节数int bytes_per_pixel = image.GetBPP() / 8; //获取每像素的位数除以8得到每个像素占的字节数for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) *= 0.114;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) *= 0.587;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) *= 0.299;}}}

双击左侧控件的响应:
在这里插入图片描述

void CGDITESTDlg::OnLButtonDblClk(UINT nFlags, CPoint point)
{if (!isLoadedImage) //如果没有加载图片,则不会执行后续代码return;//未使用,仅测试CPoint ptCursor;GetCursorPos(&ptCursor);//获取执行此函数时的鼠标位置,屏幕坐标ClientToScreen(&point); //point是双击时的鼠标位置,坐标系是窗口客户区,所以要转换成屏幕坐标//未使用,仅测试CPoint ptCursor1(GetCurrentMessage()->pt); //双击时的鼠标位置,屏幕坐标GetDlgItem(IDC_PIC_ORIGIN)->GetWindowRect(&rc_origin);//控件的rect,屏幕坐标if (rc_origin.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_origin.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}GetDlgItem(IDC_PIC_PROCESS)->GetWindowRect(&rc_binarization);if (rc_binarization.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_binarization.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}GetDlgItem(IDC_PIC_PROCESS2)->GetWindowRect(&rc_grey);if (rc_grey.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_grey.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}CDialogEx::OnLButtonDblClk(nFlags, point);
}

以上是通过窗口的双击时间回调函数,判断双击时鼠标的坐标,是否在控件的坐标Rect中,如果是,则执行对应代码。

也可以把双击的空间的notify属性设置为true,然后再时间中设置双击消息回调函数。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

完整代码

MFC简单的图片处理工程-Gitee

参考

C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

这篇关于[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/867290

相关文章

如何使用Lombok进行spring 注入

《如何使用Lombok进行spring注入》本文介绍如何用Lombok简化Spring注入,推荐优先使用setter注入,通过注解自动生成getter/setter及构造器,减少冗余代码,提升开发效... Lombok为了开发环境简化代码,好处不用多说。spring 注入方式为2种,构造器注入和setter

Java堆转储文件之1.6G大文件处理完整指南

《Java堆转储文件之1.6G大文件处理完整指南》堆转储文件是优化、分析内存消耗的重要工具,:本文主要介绍Java堆转储文件之1.6G大文件处理的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言文件为什么这么大?如何处理这个文件?分析文件内容(推荐)删除文件(如果不需要)查看错误来源如何避

MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码

《MySQL进行数据库审计的详细步骤和示例代码》数据库审计通过触发器、内置功能及第三方工具记录和监控数据库活动,确保安全、完整与合规,Java代码实现自动化日志记录,整合分析系统提升监控效率,本文给大... 目录一、数据库审计的基本概念二、使用触发器进行数据库审计1. 创建审计表2. 创建触发器三、Java

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

Java docx4j高效处理Word文档的实战指南

《Javadocx4j高效处理Word文档的实战指南》对于需要在Java应用程序中生成、修改或处理Word文档的开发者来说,docx4j是一个强大而专业的选择,下面我们就来看看docx4j的具体使用... 目录引言一、环境准备与基础配置1.1 Maven依赖配置1.2 初始化测试类二、增强版文档操作示例2.

Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程

《Windows环境下解决Matplotlib中文字体显示问题的详细教程》本文详细介绍了在Windows下解决Matplotlib中文显示问题的方法,包括安装字体、更新缓存、配置文件设置及编码調整,并... 目录引言问题分析解决方案详解1. 检查系统已安装字体2. 手动添加中文字体(以SimHei为例)步骤

MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法

《MyBatis-Plus通用中等、大量数据分批查询和处理方法》文章介绍MyBatis-Plus分页查询处理,通过函数式接口与Lambda表达式实现通用逻辑,方法抽象但功能强大,建议扩展分批处理及流式... 目录函数式接口获取分页数据接口数据处理接口通用逻辑工具类使用方法简单查询自定义查询方法总结函数式接口

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页(deeppagination)却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言:深分页,真的只是“翻页慢”那么简单吗?一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、

SpringBoot结合Docker进行容器化处理指南

《SpringBoot结合Docker进行容器化处理指南》在当今快速发展的软件工程领域,SpringBoot和Docker已经成为现代Java开发者的必备工具,本文将深入讲解如何将一个SpringBo... 目录前言一、为什么选择 Spring Bootjavascript + docker1. 快速部署与

linux解压缩 xxx.jar文件进行内部操作过程

《linux解压缩xxx.jar文件进行内部操作过程》:本文主要介绍linux解压缩xxx.jar文件进行内部操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、解压文件二、压缩文件总结一、解压文件1、把 xxx.jar 文件放在服务器上,并进入当前目录#