[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示

本文主要是介绍[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 工程效果
  • 重要代码
  • 完整代码
  • 参考

工程效果

载入图片,并在左侧显示原始图片、二值化图片和灰度图片。
双击左侧的图片控件,可以在右侧的大控件中,显示双击的图片。

初始画面:
在这里插入图片描述
载入图片:
在这里插入图片描述
双击左侧的第二个控件,显示图片:
在这里插入图片描述
//对图片显示在控件中的位置没有进行优化。

重要代码

主要是用的MFC Image控件。

载入图片:

void CGDITESTDlg::OnBnClickedBtnStart()
{//获取图像文件CFileDialog filedlg(TRUE,_T("png"),NULL,0,TEXT("image Files(*.bmp;*.jpg;*.png)|*.bmp;*.jpg;*.png|all files(*.*)|(*.*)||"),this);filedlg.DoModal();m_cstr_filepath = filedlg.GetPathName();m_cstr_filename = filedlg.GetFileName();if (m_cstr_filepath.IsEmpty() || m_cstr_filename.IsEmpty()){AfxMessageBox(TEXT("打开文件失败"));return ;}	image_origin.Load(m_cstr_filepath);image_binarization.Load(m_cstr_filepath);image_grey.Load(m_cstr_filepath);//获取图像尺寸imgw = image_origin.GetWidth();imgh = image_origin.GetHeight();img_t = imgw / imgh;//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl;m_ctl_pic_origin.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if(rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t ));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc = m_ctl_pic_origin.GetDC();m_ctl_pic_origin.SetBitmap(NULL);	image_origin.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);//图像二值化处理ImageBinarizationProcess(image_binarization);//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl_binarization;m_ctl_pic_binarization.GetClientRect(&rect_ctl_binarization);float rectw_ = rect_ctl_binarization.Width();float recth_ = rect_ctl_binarization.Height();float rect_t_ = rectw / recth;if (rect_t_ < img_t){rect_ctl_binarization = CRect(rect_ctl_binarization.TopLeft(), CSize(rect_ctl_binarization.Width(), rect_ctl_binarization.Width() / img_t));}else{rect_ctl_binarization = CRect(rect_ctl_binarization.TopLeft(), CSize(rect_ctl_binarization.Height() * img_t, rect_ctl_binarization.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc_ = m_ctl_pic_binarization.GetDC();m_ctl_pic_binarization.SetBitmap(NULL);image_binarization.Draw(pdc_->m_hDC, rect_ctl_binarization);//图像灰度处理ImageGreyProcess(image_grey);//根据图像尺寸,调整控件客户区尺寸比例CRect rect_ctl_grey;m_ctl_pic_grey.GetClientRect(&rect_ctl_grey);float rectw__ = rect_ctl_grey.Width();float recth__ = rect_ctl_grey.Height();float rect_t__ = rectw / recth;if (rect_t__ < img_t){rect_ctl_grey = CRect(rect_ctl_grey.TopLeft(), CSize(rect_ctl_grey.Width(), rect_ctl_grey.Width() / img_t));}else{rect_ctl_grey = CRect(rect_ctl_grey.TopLeft(), CSize(rect_ctl_grey.Height() * img_t, rect_ctl_grey.Height()));}//显示图像到控件客户区CDC* pdc__ = m_ctl_pic_grey.GetDC();m_ctl_pic_grey.SetBitmap(NULL);image_grey.Draw(pdc__->m_hDC, rect_ctl_grey);isLoadedImage = true;m_ctl_pic_origin.ReleaseDC(pdc);m_ctl_pic_binarization.ReleaseDC(pdc);m_ctl_pic_grey.ReleaseDC(pdc);
}

图像二值化处理:
算法来源:C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

void CGDITESTDlg::ImageBinarizationProcess(CImage &image)
{BYTE* pimagedata = (BYTE*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int width = image.GetWidth();int height = image.GetHeight();int pit = image.GetPitch();//图像每行字节数int bytes_per_pixel = image.GetBPP() / 8; //获取每像素的位数除以8得到每个像素占的字节数std::vector<int> gray(256); //初始化时自动存0,用来存放256种颜色出现的次数for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){gray.at((int)*(pimagedata + pit * i + bytes_per_pixel * j)) += 1;}}int max = 0;int sec = 0;int localmax = 0;int localsec = 0;for (int i = 0; i < 256; i++){if (gray[i] > max){max = gray[i];localmax = i;}}for (int i = 0; i < 256; i++){if (gray[i] > sec && abs(i - localmax) > 10){sec = gray[i];localsec = i;}}int mid = (localmax + localsec) / 2;for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){if ((int)(*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel)) < mid){*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) = 0;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) = 0;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) = 0;}else{*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) = 255;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) = 255;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) = 255;}}}
}

灰度处理:
算法来源:C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

void CGDITESTDlg::ImageGreyProcess(CImage& image)
{BYTE* pimagedata = (BYTE*)image.GetBits();	//获取到图片内存点的位置int width = image.GetWidth();int height = image.GetHeight();int pit = image.GetPitch();//图像每行字节数int bytes_per_pixel = image.GetBPP() / 8; //获取每像素的位数除以8得到每个像素占的字节数for (int i = 0; i < height; i++){for (int j = 0; j < width; j++){*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel) *= 0.114;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 1) *= 0.587;*(pimagedata + pit * i + j * bytes_per_pixel + 2) *= 0.299;}}}

双击左侧控件的响应:
在这里插入图片描述

void CGDITESTDlg::OnLButtonDblClk(UINT nFlags, CPoint point)
{if (!isLoadedImage) //如果没有加载图片,则不会执行后续代码return;//未使用,仅测试CPoint ptCursor;GetCursorPos(&ptCursor);//获取执行此函数时的鼠标位置,屏幕坐标ClientToScreen(&point); //point是双击时的鼠标位置,坐标系是窗口客户区,所以要转换成屏幕坐标//未使用,仅测试CPoint ptCursor1(GetCurrentMessage()->pt); //双击时的鼠标位置,屏幕坐标GetDlgItem(IDC_PIC_ORIGIN)->GetWindowRect(&rc_origin);//控件的rect,屏幕坐标if (rc_origin.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_origin.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}GetDlgItem(IDC_PIC_PROCESS)->GetWindowRect(&rc_binarization);if (rc_binarization.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_binarization.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}GetDlgItem(IDC_PIC_PROCESS2)->GetWindowRect(&rc_grey);if (rc_grey.PtInRect(point))//如果右键在picture control区域抬起则放大显示灰度图片{CRect rect_ctl;m_ctl_pic_dsp.GetClientRect(&rect_ctl);float rectw = rect_ctl.Width();float recth = rect_ctl.Height();float rect_t = rectw / recth;if (rect_t < img_t){rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Width(), rect_ctl.Width() / img_t));}else{rect_ctl = CRect(rect_ctl.TopLeft(), CSize(rect_ctl.Height() * img_t, rect_ctl.Height()));}CDC* pdc = m_ctl_pic_dsp.GetDC();m_ctl_pic_dsp.SetBitmap(NULL);image_grey.Draw(pdc->m_hDC, rect_ctl);m_ctl_pic_dsp.ReleaseDC(pdc);return;}CDialogEx::OnLButtonDblClk(nFlags, point);
}

以上是通过窗口的双击时间回调函数,判断双击时鼠标的坐标,是否在控件的坐标Rect中,如果是,则执行对应代码。

也可以把双击的空间的notify属性设置为true,然后再时间中设置双击消息回调函数。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

完整代码

MFC简单的图片处理工程-Gitee

参考

C++MFC打开图片、彩图,以及对图像进行简单算法处理

这篇关于[图像处理] MFC载入图片并进行二值化处理和灰度处理及其效果显示的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/867290

相关文章

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

详解C#如何提取PDF文档中的图片

《详解C#如何提取PDF文档中的图片》提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使用,下面我们就来看看如何使用C#通过代码从PDF文档中提取图片吧... 当 PDF 文件中包含有价值的图片,如艺术画作、设计素材、报告图表等,提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Java实现文件图片的预览和下载功能

《Java实现文件图片的预览和下载功能》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现文件图片的预览和下载功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... Java实现文件(图片)的预览和下载 @ApiOperation("访问文件") @GetMapping("

Java进行文件格式校验的方案详解

《Java进行文件格式校验的方案详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中进行文件格式校验的相关方案,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、背景异常现象原因排查用户的无心之过二、解决方案Magandroidic Number判断主流检测库对比Tika的使用区分zip

opencv图像处理之指纹验证的实现

《opencv图像处理之指纹验证的实现》本文主要介绍了opencv图像处理之指纹验证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、简介二、具体案例实现1. 图像显示函数2. 指纹验证函数3. 主函数4、运行结果三、总结一、

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3