本文主要是介绍遥感动态监测技术，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
很多人对动态监测和动态检测两个名词有疑惑。我们可以这样理解，动态监测是一个广义的名词，泛指数据预处理、变化信息发现与提取、变化信息挖掘与应用等，以对整个流程的叙述。动态检测是一个狭义的名词，主要指部分数据预处理、变化信息发现与提取。在一定的意义和场合上讲，两个词的意思是一样的。当然很多地方把这两个词说成变化监测和变化检测。
遥感动态检测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。它涉及到变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前后的地面类型、界线及变化趋势，能提供地物的空间分布及其变化的定性和定量信息。
目前，遥感变化检测技术大多是针对两个时相的遥感影像进行操作。根据处理过程来分，遥感变化检测方法可分为三类：
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图像直接比较法
图像直接比较法是最为常见的方法，它是对经过配准的两个时相遥感影像中像元值直接进行运算和变换处理，找出变化的区域。目前常用的光谱数据直接比较法包括图像差值法、图像比值法、植被指数比较法、主成分分析法、光谱特征变异法、假彩色合成法、波段替换法、变化矢量分析法、波段交叉相关分析以及混合检测法等。
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分类后比较法
分类后结果比较法是将经过配准的两个时相遥感影像分别进行分类，然后比较分类结果得到变化检测信息。虽然该方法的精度依赖于分别分类时的精度和分类标准的一致性，但在实际应用中仍然非常有效；
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直接分类法
结合了图像直接比较法和分类后结果比较法的思想，常见的方法有：多时相主成分分析后分类法、多时相组合后分类法等。
当然，检测方法远不止这些。以上变换检测方法大多只是变化信息的发现，还有一个过程是变化信息的提取，由以下方法供选择：
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手工数字化法
- 屏幕数字化
- 区域生长法
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图像自动分类
- 监督分类
- 非监督分类
- 面向对象的特征提取法
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图像分割
- 手工阈值分割
- 自动阈值分割
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组合法
值得我们注意的是，上述检测方法和信息提取方法不能说哪个绝对的好与坏，只能是根据不同的数据源和不同的应用需求选用适合的方法。
原文链接：https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.3001.6682
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