基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现

2024-03-31 20:58

本文主要是介绍基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基于邻接矩阵的Dijkstra实现

最近刷题遇到了1个最短路算法的题: https://leetcode-cn.com/problems/network-delay-time/,我就在想有没有一个最佳的通用的朴素Dijkstra的C++实现。看了一些解答,有一个很经典,核心逻辑20行左右,没有任何冗余操作,像是搞ACMer同学的风格。核心实现如下:

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstdio>using namespace std;/*** @param graph, 图的邻接矩阵表示* @param start, 起始点* @return start到所有点的最短距离*/
vector<int> dijkstra(vector<vector<int>> &graph, int start)
{const int INF = 0x3f3f3f3f;  // 经典最大值,松弛其他边不溢出const int num = graph.size();vector<int> distances(num, INF);vector<bool> visited(num, false);distances[start] = 0; // 起始点到自己的距离for (int i = 0; i < num; i++) {// 在未确定到start的最短路的的点里, 找离start最近的点int t = -1;for (int j = 0; j < num; j++) {if (!visited[j] && (t == -1 || graph[j] < graph[t])) {t = j;}}visited[t] = true; // t号点的最短路已确定// 松弛操作,用t号点的更新所有点到start的最短路for (int j = 0; j < num; j++) {distances[j] = min(distances[j], distances[t] + graph[t][j]);}}return distances;
}int main()
{int N = 65536;vector<vector<int>> graph = {{0, 1, 5, N, N, N, N, N, N},{1, 0, 3, 7, 5, N, N, N, N},{5, 3, 0, N, 1, 7, N, N, N},{N, 7, N, 0, 2, N, 3, N, N},{N, 5, 1, 2, 0, 3, 6, 9, N},{N, N, 7, N, 3, 0, N, 5, N},{N, N, N, 3, 6, N, 0, 2, 7},{N, N, N, N, 9, 5, 2, 0, 4},{N, N, N, N, N, N, 7, 4, 0}};vector<int> ans = dijkstra(graph, 0);for (auto &i : ans) {// 0 1 4 7 5 8 10 12 16printf("%d ", i);}return 0;
}

参考

  • 算法学习笔记(三) 最短路 Dijkstra 和 Floyd 算法
  • 朴素Dijkstra、堆优化版Dijkstra、Bellman-Ford、spfa、floyd
  • 0x3f3f3f3f…编程中无穷大常量的设置技巧
  • C++函数返回值拷贝问题?
  • 松弛操作
  • Relaxation of an edge in Dijkstra’s algorithm

这篇关于基于邻接矩阵的朴素Dijkstra单源最短路C++极简实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/865329

相关文章

Java实现检查多个时间段是否有重合

《Java实现检查多个时间段是否有重合》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现检查多个时间段是否有重合,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录流程概述步骤详解China编程步骤1:定义时间段类步骤2:添加时间段步骤3:检查时间段是否有重合步骤4:输出结果示例代码结语作

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法

《Java覆盖第三方jar包中的某一个类的实现方法》在我们日常的开发中,经常需要使用第三方的jar包,有时候我们会发现第三方的jar包中的某一个类有问题,或者我们需要定制化修改其中的逻辑,那么应该如何... 目录一、需求描述二、示例描述三、操作步骤四、验证结果五、实现原理一、需求描述需求描述如下:需要在

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景