【opencv】教程代码 —features2D(5)旋转相机的基本全景拼接

2024-03-31 08:44

本文主要是介绍【opencv】教程代码 —features2D(5)旋转相机的基本全景拼接,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

b630e920a95ed92ad6d01ecc7080cc84.png

c60f6b22c247e79b4a18c7df5b57965a.png

05e0c430515a7c35a2d038bc89e0217d.png

基本全景拼接

panorama_stitching_rotating_camera.cpp 将第二张图像进行透视变换后与第一张图像拼接

4f0c4c179bfe2fca60ea95ab50692254.png

#include <iostream>  // 包含了一些用于输入输出的函数
#include <opencv2/core.hpp>  // 包含了OpenCV核心库的一些常用类和函数
#include <opencv2/imgproc.hpp>  // 包含了图像处理的一些类和函数,如图像直方图、滤波、颜色变换等
#include <opencv2/highgui.hpp>  // 包含了GUI绘制函数和一些文件输入输出函数与图片展示函数。using namespace std;  // 使用标准库命名空间
using namespace cv;  // 使用OpenCV库命名空间namespace  // 匿名命名空间
{
void basicPanoramaStitching(const string &img1Path, const string &img2Path)  // 定义一个基本全景图拼接的函数
{Mat img1 = imread( samples::findFile( img1Path ) );  // 读取第一张图片,并进行文件路径查找Mat img2 = imread( samples::findFile( img2Path ) );  // 读取第二张图片,并进行文件路径查找// 定义第一张图片的摄像头位置信息Mat c1Mo = (Mat_<double>(4,4) << 0.9659258723258972, 0.2588190734386444, 0.0, 1.5529145002365112,0.08852133899927139, -0.3303661346435547, -0.9396926164627075, -0.10281121730804443,-0.24321036040782928, 0.9076734185218811, -0.342020183801651, 6.130080699920654,0, 0, 0, 1);// 定义第二张图片的摄像头位置信息Mat c2Mo = (Mat_<double>(4,4) << 0.9659258723258972, -0.2588190734386444, 0.0, -1.5529145002365112,-0.08852133899927139, -0.3303661346435547, -0.9396926164627075, -0.10281121730804443,0.24321036040782928, 0.9076734185218811, -0.342020183801651, 6.130080699920654,0, 0, 0, 1);// 定义相机的内参信息Mat cameraMatrix = (Mat_<double>(3,3) << 700.0, 0.0, 320.0,0.0, 700.0, 240.0,0, 0, 1);// 提取旋转矩阵Mat R1 = c1Mo(Range(0,3), Range(0,3));Mat R2 = c2Mo(Range(0,3), Range(0,3));// 计算旋转位移Mat R_2to1 = R1*R2.t();// 计算单应性矩阵Mat H = cameraMatrix * R_2to1 * cameraMatrix.inv();H /= H.at<double>(2,2);cout << "H:\n" << H << endl;// 进行全景图像拼接Mat img_stitch;warpPerspective(img2, img_stitch, H, Size(img2.cols*2, img2.rows));imshow("warp_image2", img_stitch);// 中间输出Mat half = img_stitch(Rect(0, 0, img1.cols, img1.rows));img1.copyTo(half);// 显示经过拼接的全景图像和原图对比Mat img_compare;Mat img_space = Mat::zeros(Size(50, img1.rows), CV_8UC3);hconcat(img1, img_space, img_compare);hconcat(img_compare, img2, img_compare);imshow("Compare images", img_compare);imshow("Panorama stitching", img_stitch);  // 显示拼接的全景图waitKey();  // 等待用户响应
}// 参数描述信息
const char* params= "{ help h   |                      | print usage }""{ image1   | Blender_Suzanne1.jpg | path to the first Blender image }""{ image2   | Blender_Suzanne2.jpg | path to the second Blender image }";
}int main(int argc, char *argv[])  // 主函数,程序从此处开始运行
{CommandLineParser parser(argc, argv, params);  // 命令行参数解析器if (parser.has("help"))  // 如果有输入'help'参数{parser.about( "Code for homography tutorial.\n""Example 5: basic panorama stitching from a rotating camera.\n" );  // 显示关于该程序的简介parser.printMessage();  // 打印所有参数的说明return 0;  // 程序正常退出}basicPanoramaStitching(parser.get<String>("image1"), parser.get<String>("image2"));  // 运行全景图像拼接函数return 0;  // 程序正常退出
}

这段代码是使用OpenCV来实现全景图像拼接的一个基础示例,通过计算两张來自同一旋转摄像头拍摄的图像的单应性矩阵,然后将第二张图像进行透视变换后与第一张图像拼接,得到一张全景图。

541d734d81ec8992977cc3332299227c.png

这篇关于【opencv】教程代码 —features2D(5)旋转相机的基本全景拼接的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/863919

相关文章

springboot循环依赖问题案例代码及解决办法

《springboot循环依赖问题案例代码及解决办法》在SpringBoot中,如果两个或多个Bean之间存在循环依赖(即BeanA依赖BeanB,而BeanB又依赖BeanA),会导致Spring的... 目录1. 什么是循环依赖?2. 循环依赖的场景案例3. 解决循环依赖的常见方法方法 1:使用 @La

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程

《Linux系统中卸载与安装JDK的详细教程》本文详细介绍了如何在Linux系统中通过Xshell和Xftp工具连接与传输文件,然后进行JDK的安装与卸载,安装步骤包括连接Linux、传输JDK安装包... 目录1、卸载1.1 linux删除自带的JDK1.2 Linux上卸载自己安装的JDK2、安装2.1

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

用js控制视频播放进度基本示例代码

《用js控制视频播放进度基本示例代码》写前端的时候,很多的时候是需要支持要网页视频播放的功能,下面这篇文章主要给大家介绍了关于用js控制视频播放进度的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言html部分:JavaScript部分:注意:总结前言在javascript中控制视频播放

Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程

《Linux卸载自带jdk并安装新jdk版本的图文教程》在Linux系统中,有时需要卸载预装的OpenJDK并安装特定版本的JDK,例如JDK1.8,所以本文给大家详细介绍了Linux卸载自带jdk并... 目录Ⅰ、卸载自带jdkⅡ、安装新版jdkⅠ、卸载自带jdk1、输入命令查看旧jdkrpm -qa

opencv图像处理之指纹验证的实现

《opencv图像处理之指纹验证的实现》本文主要介绍了opencv图像处理之指纹验证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、简介二、具体案例实现1. 图像显示函数2. 指纹验证函数3. 主函数4、运行结果三、总结一、

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu