本文主要是介绍数据分析很难吗？其实3步就搞定，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、数据分析&挖掘
数据分析并非信手拈来的，数据分析是有其一定的框架可遵循的。
数据分析的框架可以分为3个主要步骤：
- 理解行业业务
- 将数字转化为结论
- 结论的验证与实践
1. 理解行业业务
对任何问题的优化，其前提都是对行业业务及岗位需求有着基本的理解。
数据只有依附在实际业务上，才能从概念转化成具有实体意义的内容。
2. 将数字转化为结论
数据分析是一个分析+探索的过程。我们有时是带着问题和假设去分析、验证，有时是纯粹地在数据中探索，但无论怎样的形式，我们都需要数据将我们导向一个理性的结论。
获得理性结论是一个非常关键的环节。当我们跟一些同行交流下来，大家在做数据分析的时候经常得出一些看上去很正确的结果，但这些结果其实对业务指导的价值却很小。
这样的结果是因为分析还不够深入，并且没有把握住业务核心，才会导致看上去很正确的观点，在实际的指导中却没有很好的效果。
3. 结论的验证与实践
获取结论后，我们可以尝试将理论投入实践：
- 演绎论证已有结论
- 利用结论去优化业务
这篇关于数据分析很难吗？其实3步就搞定的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
