[算法]简单的字符串近似匹配算法实现

本文主要是介绍[算法]简单的字符串近似匹配算法实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

GCC实现：

 

/****************************************************************************** * file: appmatch.cpp * brief: 字符串近似匹配算法实现 * 参照《柔性字符串匹配》6.2.2节 在文本中搜索 * creator: thinkhy * date: 2010-10-28 星期四 * ******************************************************************************/ #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <string> #include <vector> #include <stack> #include <limits> using namespace std; int main() { ifstream fin("in1.txt"); ofstream out("out.txt"); stringstream ss; string keyword = "1.4.3 怎样编译Perl？"; ss << fin.rdbuf(); string text = ss.str(); vector<int> c1; // 距离矩阵第c[j-1]列 vector<int> c2; // 距离矩阵第c[j]列 c1.resize(keyword.size()+1); c2.resize(keyword.size()+1); for(int i = 0; i <= keyword.size(); i++) c1[i] = i; c2[0] = 0; int minStep = numeric_limits<int>::max(); int matchpos; for (int i = 1; i <= text.size(); i++) { for(int j = 1; j <= keyword.size(); j++) { c2[j] = c1[j-1] + (text[i-1] == keyword[j-1] ? 0 : 1); if (c2[j] > c1[j] + 1) c2[j] = c1[j] + 1; if (c2[j] > c2[j-1] + 1) c2[j] = c2[j-1] + 1; } for(int j = 1; j <= keyword.size(); j++) c1[j] = c2[j]; if (minStep >= c2[keyword.size()]) // 取最后一个最近似的子串 { minStep = c2[keyword.size()]; matchpos = i; } } cout << text << endl; cout << "keyword:" << keyword << endl; cout << "match text: " << text.substr(matchpos - keyword.size(), keyword.size()) << endl; cout << "match postion:" << matchpos << endl; getchar(); return 0; } 

 

Visual Studio C++实现：

 

 

int ApproxMatch(const std::wstring& wstrText, const std::wstring& wstrPattern) { if (wstrPattern.empty() || wstrText.empty()) return -1; if (wstrPattern.size() > wstrText.size()) return -1; vector<int> arrC1; // 距离矩阵第c[j-1]列 vector<int> arrC2; // 距离矩阵第c[j]列 arrC1.resize(wstrPattern.size()+1); arrC2.resize(wstrPattern.size()+1); for(int i = 0; i <= wstrPattern.size(); i++) arrC1[i] = i; arrC2[0] = 0; int nMinStep = (std::numeric_limits<int>::max) (); int nMatchpos; for (int i = 1; i <= wstrText.size(); i++) { for(int j = 1; j <= wstrPattern.size(); j++) { arrC2[j] = arrC1[j-1] + (wstrText[i-1] == wstrPattern[j-1] ? 0 : 1); if (arrC2[j] > arrC1[j] + 1) arrC2[j] = arrC1[j] + 1; if (arrC2[j] > arrC2[j-1] + 1) arrC2[j] = arrC2[j-1] + 1; } for(int j = 1; j <= wstrPattern.size(); j++) arrC1[j] = arrC2[j]; if (nMinStep >= arrC2[wstrPattern.size()]) // 取最后一个最近似的子串 { nMinStep = arrC2[wstrPattern.size()]; nMatchpos = i; } } return nMatchpos - wstrPattern.size(); } 

 

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