本文主要是介绍对DataFrame中的缺失值采用插值实现缺失值处理interpolate()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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【Python-数据分析】
对DataFrame中的缺失值
采用插值实现缺失值处理
interpolate()
[太阳]选择题
以下代码的输出结果中正确的是?
import pandas as pd
a = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, None, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, None],
'C': [None, 3, 4, 5, 6],
})
print("【执行】a.interpolate()")
print(a.interpolate())
A选项：A列中插入值为None
B选项：A列中插入值为3
C选项：B列中插入值为None
D选项：C列中插入值为2
正确答案是：B
图1 问题解析
图2 题目运行代码
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