[算法入门]分块入门之求最大值

2024-03-30 12:48

本文主要是介绍[算法入门]分块入门之求最大值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

分块入门之求最大值

分块,优美的暴力

Description

Input

第一行给出一个数字N,接下来N+1行,每行给出一个数字Ai,(1<=i<=N<=1E5)
接来给出一个数字Q(Q<=7000),代表有Q个询问
每组询问格式为a,b即询问从输入的第a个数到第b个数,其中的最大值是多少

Output

如题所述

Sample Input

10
0
1
2
3
2
3
4
3
2
1
0
5
0 10
2 4
3 7
7 9
8 8

Sample Output

4
3
4
3
2


第一眼看很容易想到用暴力循环枚举区间的最值,但当n极大时,暴力直接原地爆炸。而分块就可以用空间换时间达到时空平衡。

可以把这想象成一个班级,一天老师问从编号i~j的同学中最高的是哪个,老师可以挨着一个个问做比较,但当班级里的人数很大的时候,老师肯定会累死。而分块就相当于班级里的小组,对于不是处于完整的小组,老师挨个问就可以;对于完整的小组,老师就只想要问小组长——分块维护的状态,就可以快速得到答案。

分块的一些基础

  • 块数:一般取q=sqrt(n),表示一个块(小组)有多少个元素(成员)。
  • 整块:完整的块(小组),如一个块有10个元素,那么这10个你都能进查询行操作。
  • 残块:不完整的块,一个块本来有10个元素,而你能进行查询操作的只有<10个
    有了块的基本概念后,还需要了解块的id与元素id直接的转换方法
    对于a[i],它所对应的块的下标就是(i-1)/sqrt(n)+1,可以用一个数组to[i]=(i-1)/q+1来存下,表示a[i]对应的块的编号就是to[i]
    对于第i个块,它所对应的最左下标就是(i-1)*q+1,所对应的最右下标为min(n,tu[l]*q),注意,因为最右边的块是有可能为残块,如果直接访问最右边会出界,所以要跟n求min。
  • 上面的公式可以自己堆一遍并拿几个数测试下加强记忆

能进行这些操作后,就可以着手解决这道题了。

输入和预处理

cin>>n>>m;//n,元素个数,m,访问个数
n++;//题目数据下标是从0开始,一般从1开始好操作
q=sqrt(n);
for(int i=1;i<=n;i++){cin>>a[i];to[i]=(i-1)/q+1;//预处理第i个元素对应的块的下标//c[i]表示第i个块最大的值(状态)c[tu[i]]=max(a[i],c[tu[i]]);//提前预处理出第i个块的最大值
}

输入查询操作

for(int i=1;i<=m;i++){int l,r;scanf("%d %d",&l,&r);l++;//题目数据下标是从0开始,但代码处理时是从1开始r++;find(l,r);
}

对于查询区间[x,y]中最值可以直接查询区间里块的最值再做比较,但x和y不一定能刚好圈住完整的块,在左和有有可能出现残块,残块就只能暴力循环比较。
所以将分成3个循环来求

先求最左边的残块

int ans=-1//存储答案
for(int i=l;i<=min(r,tu[l]*q);i++){//从l到l所在块的最右端ans=max(ans,a[i]);
}

再求中间的完整块

for(int i=to[l]+1;i<=to[r]-1;i++){//l所在块已经求过,所以要加+1ans=max(ans,c[i]);//c[i]是输入时直接预处理好了的第i个块最内最大的值
}

求右边的残块
注意:因为r和l有可能在同一个块里面,如果不加些判断会重复计算

if(to[r]!=to[l]){for(int i=(to[r]-1)*q+1;i<=r;i++){ans=max(ans,a[i]);}		
}

最后奉上代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read(){int x=1,w=0;char ch=0;while(!isdigit(ch)){w|=ch=='-',ch=getchar();}while(isdigit(ch))x=(x<<3)+(x<<1)+(ch^48),ch=getchar();return w?-x:x;
}
inline void write(int x){if(x<0)putchar('-'),x-=x;if(x>9)write(x/10);putchar(x%10+'0');return ;
}
int n,m,a[100005],c[1005],q,tu[100005];
void chunk(int l,int r){int ans=0;for(int i=l;i<=min(r,tu[l]*q);i++){ans=max(ans,a[i]);}for(int i=tu[l]+1;i<=tu[r]-1;i++){ans=max(ans,c[i]);}if(tu[r]!=tu[l]){for(int i=(tu[r]-1)*q+1;i<=r;i++){ans=max(ans,a[i]);}		}printf("%d\n",ans);return ;
}
int main(){scanf("%d",&n);n++;q=sqrt(n);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);tu[i]=(i-1)/q+1;c[tu[i]]=max(c[tu[i]],a[i]);}scanf("%d",&m);for(int i=1;i<=m;i++){int x,y;scanf("%d %d",&x,&y);x++;y++;chunk(x,y);}return 0;
}

这篇关于[算法入门]分块入门之求最大值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/861527

相关文章

从入门到精通MySQL联合查询

《从入门到精通MySQL联合查询》:本文主要介绍从入门到精通MySQL联合查询,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录摘要1. 多表联合查询时mysql内部原理2. 内连接3. 外连接4. 自连接5. 子查询6. 合并查询7. 插入查询结果摘要前面我们学习了数据库设计时要满

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

从入门到精通C++11 <chrono> 库特性

《从入门到精通C++11<chrono>库特性》chrono库是C++11中一个非常强大和实用的库,它为时间处理提供了丰富的功能和类型安全的接口,通过本文的介绍,我们了解了chrono库的基本概念... 目录一、引言1.1 为什么需要<chrono>库1.2<chrono>库的基本概念二、时间段(Durat

解析C++11 static_assert及与Boost库的关联从入门到精通

《解析C++11static_assert及与Boost库的关联从入门到精通》static_assert是C++中强大的编译时验证工具,它能够在编译阶段拦截不符合预期的类型或值,增强代码的健壮性,通... 目录一、背景知识:传统断言方法的局限性1.1 assert宏1.2 #error指令1.3 第三方解决

从入门到精通MySQL 数据库索引(实战案例)

《从入门到精通MySQL数据库索引(实战案例)》索引是数据库的目录,提升查询速度,主要类型包括BTree、Hash、全文、空间索引,需根据场景选择,建议用于高频查询、关联字段、排序等,避免重复率高或... 目录一、索引是什么?能干嘛?核心作用:二、索引的 4 种主要类型(附通俗例子)1. BTree 索引(

Redis 配置文件使用建议redis.conf 从入门到实战

《Redis配置文件使用建议redis.conf从入门到实战》Redis配置方式包括配置文件、命令行参数、运行时CONFIG命令,支持动态修改参数及持久化,常用项涉及端口、绑定、内存策略等,版本8... 目录一、Redis.conf 是什么?二、命令行方式传参(适用于测试)三、运行时动态修改配置(不重启服务

MySQL DQL从入门到精通

《MySQLDQL从入门到精通》通过DQL,我们可以从数据库中检索出所需的数据,进行各种复杂的数据分析和处理,本文将深入探讨MySQLDQL的各个方面,帮助你全面掌握这一重要技能,感兴趣的朋友跟随小... 目录一、DQL 基础:SELECT 语句入门二、数据过滤:WHERE 子句的使用三、结果排序:ORDE

Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南

《Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作入门指南》:本文主要介绍Python中OpenCV与Matplotlib的图像操作指南,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学... 目录一、环境准备二、图像的基本操作1. 图像读取、显示与保存 使用OpenCV操作2. 像素级操作3.

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ