帆软报表踩坑日记

2024-03-30 06:28

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本文主要是介绍帆软报表踩坑日记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

最近公司项目要是使用报表，公司使用的是帆软这个国产软件，自己也是学习使用，在使用的过程中记一下问题以及解决方式
公司使用的是帆软8这个版本，比较老了。
首先是表格中的扩展，就是当我们根据数据库查询数据然后放到表格上的时候使用需要表格做扩展，有很横向和纵向这两种方式
这是纵向
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

通过设置单元格的扩展方向来决定数据要如何扩展，

数据绑定
首先要有一个数据集
在这里插入图片描述

—先写到这，后期我继续补充

这篇关于帆软报表踩坑日记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/860722。 23002807@qq.com

多线程解析报表

假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。 Way1 join import java.time.LocalTime;public class Main {public static void main(String[] args) thro

BIRT报表script

1.隔行高亮显示 1. 在布局（Layout）中,选择Table－Detail的行。如下图： 2. 然后选择Script，打开脚本窗口顶部的方法列表并选择onPrepare，如图所示。 var count=0; 3. 最后打开脚本窗口顶部的方法列表并选择 onCreate，如图所示： count++; if (count % 2 != 0) { style.se

Birt报表开发实战

我就截图描述得了，没什么含金量，看图基本明白的。 1.开始 a.创建报表文件 b.数据源配置 c.配置数据集 2.网格报表拖拉式操作，很方便 3.预览效果其他报表的操作也基本不难，就不扯了！ 2.级联参数官方视频教程：http://demo.actuate.com/demos/cascade/cascade.html

BIRT--商业智能和报表工具，从零开始

1.简介 BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools), 是为 Web 应用程序开发的基于 Eclipse 的开源报表系统，特别之处在于它是以 Java 和 JavaEE 为基础。BIRT 有两个主要组件：基于 Eclipse 的报表设计器，以及部署到应用服务器上的运行时组件。 2.下载官网下载网址：http://download.ec

BIRT 报表的自动化测试

来源：http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-birttest/如何为 BIRT 报表编写自动化测试用例 BIRT 是一项很受欢迎的报表制作工具，但目前对其的测试还是以人工测试为主。本文介绍了如何对 BIRT 报表进行自动化测试，以及在实际项目中的一些测试实践，从而提高了测试的效率和准确性 -------

十三、我们应当怎样做需求分析：查询报表分析

在我以往的用例分析中，使用这样格式的用例模式，对于大多数业务操作流程来说是得心应手的，但对于有些功能来说总感觉不对劲。感觉不对劲的，就是那些查询、汇总与报表功能。对于这部分功能，需要我们描述的不是什么操作流程，而更重要的是那些数据项、数据来源、报表格式、数据链接，以及使用者、使用频率的说明。而这些，在以往的用例说明格式中统统都没有，怎么办呢？俗话说“东西是死的人是活的”，把我们的用例格式改改吧。

Jasperreports+jaspersoft studio学习教程（八）- 报表分页和大量数据内存处理

9.1 设计报表模板 9.1.1 使用Table组件新建模板（步骤参考教程七）如下： 9.1.2 模板自带变量 $V{PAGE_NUMBER} ：代表当前页数（可以是页码也可以是页数，通过TextField的计算时间的不同值来设置） $V{PAGE_COUNT} ：当前页面中记录的数目 $V{groupname_COUNT} ：代表当前组的记录数 $V{COLUMN_NU

Jasperreports+jaspersoft studio学习教程（七）- 子报表Subreport(父子报表互相传值)

转载：https://blog.csdn.net/shiyun123zw/article/details/79221708 有很多人都说Jasperreports不适合中国式复杂报表，实际上运用好父子报表可以解决大部分问题了。例如下面的表。每个学生的学科数目不固定，且每个学生后有相当于小计的平均分。有点复杂度的报表，可以使用子报表解决。 8.1 设计报表模板 8.1.1 新建主模板De

研1日记5

x = torch.tensor(x),numpy 转tensor 三维矩阵相加 screen -S pid 进入之前创建好的screen transpose()只能一次操作两个维度；permute()可以一次操作多维数据，且必须传入所有维度数， transpose()中的dim没有数的大小区分；permute()中的dim有数的大小区分 PyTorch 两大转置函数 trans

【项目日记】高并发内存池---细节优化及性能测试

终此一生，只有两种办法：要么梦见生活，要么落实生活。 --- 勒内・夏尔 --- 高并发内存池---细节优化及性能测试 1 细节优化1.1 大块内存的申请处理1.2 配合定长池脱离使用new1.3 释放对象无需内存大小 2 调试Debug3 性能测试4 项目总结 1 细节优化在前面的文章中我们已经实现了高并发内存池的申请内存逻辑和释放内存逻辑：

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