研1日记5

本文主要是介绍研1日记5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

x = torch.tensor(x),numpy 转tensor

三维矩阵相加

screen -S pid 进入之前创建好的screen

transpose()只能一次操作两个维度；permute()可以一次操作多维数据，且必须传入所有维度数，

transpose()中的dim没有数的大小区分；permute()中的dim有数的大小区分

PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati_transpose permute-CSDN博客

torch.stack 默认按0维堆叠

nn.TransformerEncoderLayer详细解释，使用方法！！-CSDN博客

在pytorch中，tensor有一个requires_grad参数 ，当requires_grad设置为False时,反向传播时就不会自动求导，with torch.no_grad的作用：在该模块下，所有计算得出的tensor的requires_grad都自动设置为False。

【pytorch】 with torch.no_grad():用法详解_pytorch with no grad-CSDN博客

nn.TransformerEncoderLayer详细解释，使用方法！！-CSDN博客

【Numpy】基础学习：一文了解np.newaxis的作用、用法-CSDN博客，增加一个维度，即所在位置的维度为1

PyTorch之nn.Module类与前向传播函数forward的理解 - 知乎 (zhihu.com) 

这篇关于研1日记5的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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