Sora 的算力困局：如果正式推出，可能需要 72 万张 H100

2024-03-30 06:20
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本文主要是介绍Sora 的算力困局：如果正式推出，可能需要 72 万张 H100，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在上个月推出视频生成模型 Sora 后，就在昨天，OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作，效果极为惊艳。毫无疑问，就生成质量，Sora 是迄今为止最强的视频生成模型，它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击，也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。

虽然 OpenAI  发布了 Sora 的技术报告，但报告中关于技术细节的呈现极为有限，本文编译自 Factorial Fund 的 Matthias Plappert 的研究，Matthias 曾在 OpenAI 任职并参与了 Codex 项目，在这篇研究中，Matthias 探讨了 Sora 的关键技术细节、模型的创新点是什么又会带来哪些重要影响外，还分析了 Sora 这样的视频生成模型对算力的需求。Matthias 认为，随着视频生成的应用越来越广泛依赖，推理环节的计算需求一定会迅速超过训练环节，尤其对于 Sora 这样的 diffusion-based 模型。

根据 Matthias 的估算，Sora 在训练环节对算力需求就是 LLM 高出好几个倍，大约需要在 4200-10500 张 Nvidia H100 上训练 1 个月，并且，当模型生成 1530 万到 3810 万分钟的视频后，推理环节的计算成本将迅速超过训练环节。作为对比，目前用户每天上传到 TikTok 的视频为 1700 万分钟，YouTube 则为 4300 万分钟。OpenAI CTO Mira 在近期的一个访谈中也提到，视频生成的成本问题也是 Sora 暂时还不能对公众开放的原因，OpenAI 希望做到和 Dall·E 图片生成接近的成本之后再考虑开放。

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http://www.chinasem.cn/article/860715。

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