在短短四个多月的时间里，埃隆·马斯克的X公司（前身为Twitter）推出了世界上最强劲的人工智能训练系统。名为Colossus的超级计算机使用了多达10万张NVIDIA H100 GPU进行训练，并计划在未来几个月内再增加5万张H100和H200 GPU。 “本周末，xAI团队启动了我们的Colossus 10万张H100训练集群，”埃隆·马斯克在X平台上写道，“从头到尾只用了122天。Co

问题：给定一个文件夹 train_images，里面有10000张30*30像素的灰度值图片，第1~第10000张图片的名称分别为  00001.png、 00002.png、... 09999.png、10000.png,train_images 下面还有一个 image_category_map.txt文件，  文件的内容为 Json格式字符串，内容为：  {     "00001.png",

在上个月推出视频生成模型 Sora 后，就在昨天，OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作，效果极为惊艳。毫无疑问，就生成质量，Sora 是迄今为止最强的视频生成模型，它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击，也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。 虽然 OpenAI  发布了 Sora 的技术报告，但报告中关于技术细节的呈现极为有限，本文编译自 Facto

自己搞了20万张图片100个分类，tensorflow训练23万次后。。。。。。 我自己把训练用的一张图片，弄乱之后做了一个预测 100个汉字，20多万张图片，tensorflow CNN训练23万次它自己停止训练了。预测的时候类似这样    我故意搞的缺边缺角的都能正常识别 预测结果类别是70，恰恰就是我其中一个训练集中的汉字 “亚” 准确率看样子

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