代码随想录训练营Day37：● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结

本文主要是介绍代码随想录训练营Day37：● 738.单调递增的数字 ● 968.监控二叉树 ● 总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

738.单调递增的数字

题目链接

https://leetcode.cn/problems/monotone-increasing-digits/description/

题目描述

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思路

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从后往前遍历数字的每一位，如果前一位大于后一位，则将其减一，后边的一位取 i-9 中最大的

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解答的两点疑惑： 1、用flag记录而不是直接将当前值赋为 9; 2、flag 赋初值为字符串长度而不是 0

1、如果数字为 1000，而不符合条件的是从 10 才开始，就会将 1变为 9 ，所以最后的结果是 900 ，而正确答案应该是 999

2、如果 flag 赋初值为 0 ，数字为 1234 ，说明没有进第一个 for 循环，这时候取执行第二个 for 循环的话，会将所有的数字变为 9 ，结果是不对的

public int monotoneIncreasingDigits(int n) {String[] strings = (n + "").split("");int start = strings.length;//从后往前遍历字符串for (int i = strings.length - 1; i > 0; i--) {if (Integer.parseInt(strings[i]) < Integer.parseInt(strings[i - 1])) {//当前位置比前一个小，将当前位置 减一，并记录当前位置strings[i - 1] = (Integer.parseInt(strings[i - 1]) - 1) + "";start = i;}}//从 start 开始，均赋值为 9for (int i = start; i < strings.length; i++) {strings[i] = "9";}return Integer.parseInt(String.join("",strings));}

还有一个比较省时的方法：方法1中创建了String数组，多次使用Integer.parseInt了方法，这导致不管是耗时还是空间占用都非常高，用时12ms，下面提供一个版本在char数组上原地修改，用时1ms的版本

将基本数据型态转换成 String 的 static 方法，也就是 String.valueOf()

class Solution {public int monotoneIncreasingDigits(int n) {//将基本数据型态转换成 String 的 static 方法 ，也就是 String.valueOf() String s = String.valueOf(n);char[] chars = s.toCharArray();int start = s.length();for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {if (chars[i] > chars[i + 1]) {chars[i]--;start = i+1;}}for (int i = start; i < s.length(); i++) {chars[i] = '9';}return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));}
}

968.监控二叉树

题目链接

https://leetcode.cn/problems/binary-tree-cameras/description/

题目描述

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思路

直接跳过了。。。。。

class Solution {int  res=0;public int minCameraCover(TreeNode root) {// 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .if(minCame(root)==0){res++;}return res;}/**节点的状态值：0 表示无覆盖1 表示 有摄像头2 表示有覆盖后序遍历，根据左右节点的情况,来判读 自己的状态*/public int minCame(TreeNode root){if(root==null){// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头return 2;}int left=minCame(root.left);int  right=minCame(root.right);// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头if(left==2&&right==2){//(2,2)return 0;}else if(left==0||right==0){// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)// 状态值为 1 摄像头数 ++;res++;return 1;}else{// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，// 那么本节点就是处于被覆盖状态return 2;}}
}