离散时间信号的时域表示

本文主要是介绍离散时间信号的时域表示，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  在连续时间系统中，我们表示用$x(t)$来表示一个信号，其中$t$的取值是连续的，在离散时间系统中，我们$x[n]$这个序列来表示一个信号，其中$n$的取值只能为整数，对于非整数的n，$x[n]$没有定义而不是取值为0。

一个序列可写为
x [ n ] = { . . . , 0.95 , − 0.2 , 2.17 ↑ , 1.1 , 0.2 , . . . } x[n] = \{..., 0.95, -0.2,\mathop{2.17}\limits_{\uparrow},1.1,0.2,...\} x[n]={...,0.95,−0.2,↑2.17​,1.1,0.2,...}
其中用箭头表示$x[0]$出现的位置。

  离散数字信号从哪里来？离散时间信号的来源主要是两个，第一个直接来源于数据，比如每个月的股市数据就是一个很好的例子，而另一个来源就是对模拟信号进行抽样，然后对抽样过后得到的数字信号进行数字信号处理，然后通过数模转换器转换为模拟信号，从而达到我们的目的。

上图便为对连续信号的抽样

离散时间信号的长度

  离散时间可以分为有限长序列和无限长序列，有限长序列就是只在限定的时间段内才有值：
N 1 ≤ n ≤ N 2 N_1\leq n\l

这篇关于离散时间信号的时域表示的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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