【AI】『Suno』哎呦不错呦,AI界的周董,快来创作你的歌曲吧!

2024-03-29 21:12
文章标签 ai 不错 创作 歌曲 周董 suno

本文主要是介绍【AI】『Suno』哎呦不错呦,AI界的周董,快来创作你的歌曲吧!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

🍊缘由

Suno AI的旋风终于还是吹到了音乐圈

在这里插入图片描述

🏀事情起因:

朋友说他练习时长两天半,用Suno发布了首张AI音乐专辑。震惊之余,第一反应是音乐圈门槛也这么低了,什么妖魔鬼怪都可以进军了嘛!

好奇的我立马去研究了Suno,果然不其然,只需动动手录入文字,Suno就会根据你的文字生成对应的音乐歌曲。无论是流行、古典还是电子音乐,Suno AI都能轻松玩转。

Suno发布你的音乐专辑不是梦,喜欢就来尝试玩一下,说不定你就是下一个周董。唱跳rap篮球、鸡你太美不是梦,进军娱乐圈指日可待。


🍋官网展示

👇 👇 👇这里是官网!这里是官网!这里是官网!

https://suno.ai

Suno AI 风骚官网

在这里插入图片描述

Suno AI 创作页面

在这里插入图片描述


🎯主要目标

实现3大重点
1.Suno AI 是什么?
2.Suno AI 能干什么?
3. Suno AI 怎么玩?

正文

🥦目标解析

1.Suno AI 是什么?
通过AI技术创作音乐和语音

大白话解释:Suno AI 是你的创作歌替,用AI代替你不擅长创作的音乐领域

特色优点:

  • 风格多样化:各种风格随意切换,古风、流行、电子、爵士等手到擒来。
  • 生成流程简单:用户操作方便,无需学习成本即可生成想要的歌曲。
  • 多种输出格式:予以用户便利,可在不同平台上使用,扩大作品传播能力。
  • 曲调歌词完美契合:通过用户录入文字生成对用意境下歌曲,更完美提高用户体验。

2.Suno AI 能干什么?
根据用户文本描述生成歌曲

用户输入简单的文本说明和提示词变可快速生成一首完整的歌曲,可自定义歌词文案

音乐风格多样化:

支持流行、爵士、嘻哈、乡村、电子、R&B等多种风格音乐生成

国际化支持完善

支持英文、中文、法语、日语、俄语、西班牙语等50多种语言进行文本录入和歌曲音乐输出

在这里插入图片描述


3. Suno AI 怎么玩?
创作一首自己歌曲的步骤
  • 访问Suno的官网(suno.ai)

在这里插入图片描述

  • 点击【Make a song】进入管理界面
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  • 点击左侧菜单【Create】

在这里插入图片描述

  • 在【Song Description】位置录入文案,点击【Create】生成即可

在这里插入图片描述

  • 生成结束,有两段可供选择,试听即可

在这里插入图片描述


总结

Suno缺点

虽然Suno AI足够惊艳,能够满足大众对于创作歌曲的需要,但其实Suno还是在一个过渡期,惊喜之余,仍要正视其存在很多不容忽视的4大缺点:

1.机器化,缺乏情感和灵感
2.无自主创新,缺乏独立创新能力
3.法律和版权问题
4.人工参与后期处理

Suno使用问题

1.网络问题,国内使用不便
2.申请登录账号问题,较为不便
3.创作数量限制,超出需收费

💥 💥 💥 💥 💥 💥
如有小伙伴想体验,没有账号或者遇到困难,即可通过下方联系本狗,知无不言,倾囊相助!!!
💥 💥 💥 💥 💥 💥

🍈猜你想问

如何与狗哥联系进行探讨
关注公众号【JavaDog程序狗】

公众号回复【入群】或者【加入】,便可成为【程序员学习交流摸鱼群】的一员,问题随便问,牛逼随便吹,目前群内已有超过200+个小伙伴啦!!!
在这里插入图片描述

此群优势:

  1. 技术交流随时沟通
  2. 任何私活资源免费分享
  3. 实时科技动态抢先知晓
  4. CSDN资源免费下载
  5. 本人一切源码均群内开源,可免费使用
2.踩踩狗哥博客

javadog.net

大家可以在里面留言,随意发挥,有问必答


🍯猜你喜欢

文章推荐

【规范】看看人家Git提交描述,那叫一个规矩

【工具】用nvm管理nodejs版本切换,真香!

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造H5+小程序+APP入门学习的聊天小项目

【项目实战】SpringBoot+uniapp+uview2打造一个企业黑红名单吐槽小程序

【模块分层】还不会SpringBoot项目模块分层?来这手把手教你!

【ChatGPT】手摸手,带你玩转ChatGPT

【ChatGPT】SpringBoot+uniapp+uview2对接OpenAI,带你开发玩转ChatGPT


在这里插入图片描述

这篇关于【AI】『Suno』哎呦不错呦,AI界的周董,快来创作你的歌曲吧!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/859651

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close