本文主要是介绍python的pandas计算5天滑动平均气温，并批量计算春季起始日，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近期有个计算春天的需求，网上搜了下大多是用MATLAB中的smooth函数的思路写的。正好学到pandas几个强大的数据处理方法，想着自己试试.
pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，什么深度学习，推荐，分类啊都挺好用。本次处理主要应用的就是窗口函数rolling,算滑动平均气温刚刚好。
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1.数据准备
中国气象数据网上找的站点日平均气温，txt。为了方便，就取了站名、月、日、日平均气温。
2.相关概念
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直接上图，因为描述起来怎么这么难。
好吧，如此严格的标准，无限感叹何苦为难自己人啊~
（1）计算5天滑动平均气温T1
（2）滑动平均气温T1还得连续五天大于10°
（3）映射到9天有日平均气温的日子里找出第一个。
如果还是看不懂，仔细阅读https://www.doc88.com/p-0723733695358.html （其实我也是百度学的）
3.来吧，代码
import os
import pandas as pd #引入pandas
import openpyxl
import numpy as npdef window_springdate(path,filename):papa=pd.read_csv(os.path.join(path,filename),sep='\t',header=None,names=['site','month'这篇关于python的pandas计算5天滑动平均气温，并批量计算春季起始日的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
