基本信息. 数据名称:  全国平均气温数据 数据格式:  Shp、Excel 数据时间:  2000-2022年 数据几何类型:  面 数据坐标系:  WGS84坐标系 数据来源：网络公开数据 数据字段： 序号字段名称字段说明1xzqhdm行政区划代码2xzqhmc行政区划名称3qw2001m012001年1月平均气温（单位：℃）4qw2001m022001年2月平均气温（单位：℃

开源数据集“中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）”和“中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2022）”，原始数据格式为NETCDF，即.nc格式，现需要转为tif格式，采用matlab读取，代码如下： 数据的引用: 彭守璋.中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2022）.国家青藏高原科学数据中心,10.11888/Meteoro.tpdc.270961[P

数据简介：气象数据包括气象站点温度、湿度、光照等等。提供自1929-2023年以来的全球逐年平均气温数据气象数据下载。数据源为NCDC（美国国家气候数据中心，National Climatic Data Center），隶属于NOAA（美国国家海洋及大气管理局，National Oceanic and Atmospheric Administration）。 数据来源：NCDC（美国国家气候数据

近期有个计算春天的需求，网上搜了下大多是用MATLAB中的smooth函数的思路写的。正好学到pandas几个强大的数据处理方法，想着自己试试. pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，什么深度学习，推荐，分类啊都挺好用。本次处理主要应用的就是窗口函数rolling,算滑动平均气温刚刚好。 ** 1.数据准备 中国气象数据网上找的站点日平均气温，txt。为了方便，就取了站

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，其中又以气温指标最为常用！说到气温数据，最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据！本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐月平均气温数据！ 原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为c

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标，其中又以气温指标最为常用！说到气温数据，最详细的气温数据是具体到气象监测站点的气温数据！本次我们为大家带来的就是具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据！ 原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以华氏度为单位，数据格式为c

这份包含369个城市平均气温数据的数据集（2001-2022年）是基于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下属国家环境信息中心（NCEI）提供的原始数据编制而成的。利用气象观测站点的这些栅格图和全国地级市的行政边界数据，计算出每个地级市的逐日平均气温。最终，基于这些日均值，进一步统计每年的平均气温。这份数据集为分析中国各地级市的长期气温变化提供了参考信息，对于气候变化研究、环境政策制定和城市规划等