本文主要是介绍309. 动态规划，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();if(n <= 1)return 0;vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(3));dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1; i < n; ++i){//第i天购买股票后的最大利润，初始为-prices[0]//状态1:上一次买入的//状态2:这一次买入的dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i]);//第i天卖出股票后，处于冷冻期时获得的最大利润//所以是手中有股票后的利润加上卖出的价钱dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];//第i天没有进行任何操作//状态1:因为处于冷冻期，不得买股票//状态2:单纯不想买股票dp[i][2] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);}return max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);}
};
Accepted
210/210 cases passed (8 ms)
Your runtime beats 22.91 % of cpp submissions
Your memory usage beats 43.88 % of cpp submissions (11.4 MB)
这篇关于309. 动态规划的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
